通达OAv11.7auth_mobi.php在线用户登录漏洞复现一、前言通达OA，OfficeAnywhere的首字母，是通达信科旗下的品牌。通达OAv11.7中存在某接口查询在线用户，当用户在线时会返回PHPSESSION使其可登录后台系统二、环境搭建下载：TDOA11.7.exe一路下一步安装完成，访问本地80端口即可三、影响范围通达OA四、漏洞复现访问http://127.0.0.1/mobile/auth_mobi.php?isAvatar=1&uid=1&P_VER=0如果如图显示为RELOGIN，那么代表当前站点无用户登录。无法拿到cookie那么我们根据默认账号密码登录oa，登陆
目录前言1.了解shiro2.shiro漏洞原理3.漏洞验证4.漏洞复现 5.漏洞利用5.1图形化工具利用5.1.1shiro550/721工具5.1.2shiro_attack-4.5.2-SNAPSHOT-all工具利用 5.2JRMP利用 5.2.1工具准备 5.2.2漏洞利用具体步骤 5.2.3漏洞检测前言该篇文章比较详细的介绍shiro漏洞利用，无论是shiro漏洞图形化工具利用，还是shiro漏洞结合JRMP我觉得比大多数文章都详细，如果你对网上结合JRMP反弹shell不是很明白，非常推荐来看看这篇文章。另外漏洞利用工程中用到的
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有哪些方法可以检测PHP/MySQLWeb应用程序中的漏洞利用(检查GET、POST、COOKIE数组中的某些字符或代码片段/使用具有所有常见漏洞利用模式的数据库的库，如果是否存在？)以及当检测到一个时我应该如何处理？例如，如果有人试图使用GET请求方法在我的PHP/MySQLWeb应用程序中查找SQL注入(inject)，我是否应该将用户执行的操作存储在数据库中，让应用程序向我发送电子邮件，IP禁止用户并向他/她显示一条消息“抱歉，我们检测到您的帐户存在有害行为，将对其进行审查。您的帐户已被禁用，您的IP地址可能会禁用某些功能。如果这是一个错误，请将所有详细信息通过电子邮件发送给我们
一、漏洞描述近期Nginx安全发布几个中高危漏洞：CVE-2022-41741(MemoryCorruption)–CVSSscore7.1(High)、CVE-2022-41742(MemoryDisclosure)–CVSSscore7.0(High)，上述是：MP4流媒体模块（ngx_http_mp4_module）中的漏洞影响到NGINXPlus、NGINX开源版以及NGINX企阅版。1）漏洞:CVE-2022-41741NGINX在ngx_http_mp4_module中有一个漏洞，可能允许攻击者破坏NGINX。使用特制的mp4文件可以损坏worker进程（负责流量处理）的内存，导致
本文分享自华为云开发者联盟公众号《一图看懂华为云CodeArtsInspector三大特性，带你玩转漏洞管理服务》。华为云漏洞管理服务CodeArtsInspector是面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力，帮助组织快速感应和响应漏洞，并及时有效地完成漏洞修复工作，更好地应对潜在的安全威胁。更多详情请戳此处了解 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~
一、报错如下opencv的问题Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\scoder\PyCharm2023.2.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec2.py",line3,inExecexec(exp,global_vars,local_vars)File"",line1,incv2.error:OpenCV(4.8.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1255:error
1前言以网络安全行业中最大的、影响范围最广的CVE为例。CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”通用漏洞披露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，可以帮助用户在各自独立的各种漏洞数据库中和漏洞评估工具中共享数据，虽然这些工具很难整合在一起。这样就使得CVE成为了安全信息共享的“关键字”。如果在一个漏洞报告中指明的一个漏洞，如果有CVE名称，你就可以快速地在任何其它CVE兼容的数据库中找到相应修补的信息，解决安全问题。回到顶部(BacktoTop)2公共网络安全漏洞库CVE:C
使用stablediffusionwebui进行图片预处理（preporcessimages）的时候，当勾选了自动聚焦裁减(Autofocalpointcrop)的时候发生了错误：cv2.error:OpenCV(4.8.1)/io/opencv/modules/dnn/src/net_impl.cpp:279:error:(-204:Requestedobjectwasnotfound)Layerwithrequestedid=-1notfoundinfunction'getLayerData'是由于使用了opencv库进行聚焦的时候报错，原因是opencv版本问题，降低opencv版本即可
前言因工作中的需要，开发了这款综合资产收集和漏洞扫描工具，方便在工作中各方面的收集资产和漏洞扫描，同时也可用于挖洞。Komo已经在工作中辅助我挖到过一些漏洞，同时轻便了我资产收集的过程。Komoisacomprehensiveassetcollectionandvulnerabilityscanningtool██╗██╗██████╗███╗███╗██████╗{v1.0#dev}██║██╔╝██╔═══██╗████╗████║██╔═══██╗█████╔╝██║██║██╔████╔██║██║██║██╔═██╗██║██║██║╚██╔╝██║██║██║██║██╗╚████
