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hadoop - pig 中的 "unable to open iterator for an alias"是什么意思?

我正在尝试使用联合运算符,如下所示uni_b=UNIONA,B,C,D,E,F,G,H;这里所有的关系A,B,C...H都具有相同的模式当我使用dump运算符时,直到85%运行正常..之后它显示以下错误..ERROR1066:Unabletoopeniteratorforaliasuni_b这是什么?问题出在哪里?我应该如何调试?这是我的pig脚本...ip=load'/jee/jee_data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:Biginteger,fname:chararray,lname:chararray,board:chararray,eid:cha

hadoop - 如何有效地读取带有 spark 路径的文件,即想要返回 `wholeTextFiles` 的 `RDD[String, Iterator[String]]`

大数据中的一个常见问题是将数据转换为大数据友好格式(parquet或TSV)。在当前返回RDD[(String,String)](path->wholefileasstring)的SparkwholeTextFiles中,这是一种有用的方法,但会导致许多问题当文件很大时(主要是内存问题)。原则上应该可以使用底层HadoopAPI编写如下方法defwholeTextFilesIterators(path:String):RDD[(String,Iterator[String])]其中迭代器是文件(假设换行符作为分隔符)并且迭代器正在封装底层文件读取和缓冲。在阅读代码一段时间后,我认为解决

java - WebHDFS Java 客户端未正确处理 Kerberos token

我正在尝试运行一个长生命周期的WebHDFS客户端(实际上是在HDFS上构建前端框架)。但是我的token一天后就会过期(这里是默认的kerberos配置),起初我尝试运行一个线程来调用userLoginInformation.currentUser().checkTGTAndReloginFromKeytab();然而,即使我看到TGT重新登录21小时,但在24小时后我的WebHDFS文件系统卡在“缓存中未找到token”(这是一个错误,意味着服务器已经删除了我的token)。查看代码@https://github.com/apache/hadoop/blob/release-2.7

hadoop - 有人知道如何修复 hadoop-functions.sh "syntax error near unexpected token ` <'"吗?

我在运行OSX10.14.2的MacPro上配置了Hadoop3.1.1,当我运行start-all.sh时出现以下错误$sudo/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/sbin/start-all.shStartingnamenodeson[localhost]/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/bin/../libexec/hadoop-functions.sh:line398:syntaxerrornearunexpectedtoken`启动数据节点、辅助名称节点、资源管理器和节点管理器的问题相同。我在网上找到了类似

java - SIMPLE 身份验证未启用。可用 :[TOKEN, KERBEROS] -Hbase Master 无法激活

我正在尝试设置一个具有3个节点的HBase集群。我已经尝试配置SecureHbase一周了,但我仍然遇到错误:ERROR[Thread-15]master.HMaster:Failedtobecomeactivemasterorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):SIMPLEauthenticationisnotenabled.Available:[TOKEN,KERBEROS]我正在运行Hbase2.0.5和Hadoop3.1.2。Secureha

java - Spark : Read Iterate on 2 files

我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件,名为A,另一个大文件名为B。基本上,我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情? 最佳答案

scala - 如何将 Scalding TypedPipe 转换为 Iterator

在我的Scaldinghadoop作业中,我在管道上有一些分组逻辑,然后我需要处理每个组:valgeorecs:TypedPipe[GeoRecord]=getRecordsgeorecs.map(r=>(getRegion(r),r)).groupBy(_._1).mapValueStream(xs=>clusterRecords(xs)).values.write(out)在clusterRecords内部,我需要将传入的迭代器转换为TypedPipe,以便我可以1)对其进行采样和2)取叉积://turntheiteratortoapipesowecansampleitvalsam

hadoop - PIG : Unable to open iterator for alias AliasName. 标量在输出中有多于一行

我是pig的新手,正在尝试自学。我编写了一个脚本来获取从words.txt文件中读取的单词的纪元时间。这是脚本。words=LOAD'words.txt'ASword:chararray;B=FOREACHAGENERATECONCAT(CONCAT(A.word,'_'),(chararray)ToUnixTime(CurrentTime());dumpB;但问题是,如果words.txt文件只有一个单词,它会给出正确的输出。如果它有多个词,比如word1word2word3word4然后它给出了以下错误ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasBj

java - Apache Spark : In PairFlatMapFunction, 如何将元组添加回 Iterable<Tuple2<Integer, String>> 返回类型

我是新手。我一直在研究涉及两个数据集的代码。因此,我从PairFlatMapFunction开始,在其中我正在处理映射器。JavaPairRDDtrainingArray=trainingData.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction(){publicIterable>call(Strings){//codetoformthetuplesoftypeTuple2//newTuples2}如何将元组添加回可迭代类以供缩减器(reduceByKey)处理。如有任何指点,我们将不胜感激。 最佳答案 谢谢

java - Hadoop Iterator 在第一次迭代时跳过方法调用

我有一个MapReduce程序,在Reducer类中,我的方法在第一次迭代中没有被调用。我想要实现的是在迭代器的每2个连续值之间生成一些新行。(对像:(1,2),(2,3),(3,4)......)。我错过了什么?而且我还测试了我有我需要的对,看起来不错,但似乎第一对没有调用我的方法..generate()-将在每2个连续行之间生成新行(填补时间间隔)输入:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:05、122X、Y、00:00:07、123期望的输出:X、Y、00:00:00、908X、Y、00:00:01、908X、Y、00:00:02、908X、Y、00:00:03、9