intel-MKL等库或amd-ACML为vector上的SIMD操作提供更简单的接口(interface)，但我想将几个函数链接在一起。是否有现成的库，我可以在其中为像这样的表达式注册解析树log(tanh(x)+exp(x))然后对数组的所有成员进行评估？我想避免的是制作tanh(x)的临时数组,exp(x)和tanh(x)+exp(x)通过为tanh()调用mkl或acml函数,exp()和+.我可以手动展开循环并直接使用sse指令，但想知道是否有C++库可以为您执行此操作，即1.HandlesSIMD/SSEfunctions2.Allowsbuildingofparsetre
我矢量化了以下循环，它出现在我正在开发的应用程序中:voidvecScl(Node**A,Node*B,longval){intfact=round(dot/const);for(i=0;ivector[i]-=fact*B->vector[i];}这是SSE代码:voidvecSclSSE(Node**A,Node*B,longval){intfact=round(dot/const);__m128ivecPi,vecQi,vecCi,vecQCi,vecResi;intsseBound=SIZE/4;for(i=0,j=0;jvector)[i]);vecQi=_mm_set_ep
这个问题在这里已经有了答案:What'sthemostefficientwaytoloadandextract32bitintegervaluesfroma128bitSSEvector?(2个答案)关闭8年前。我想访问SSE变量的各个元素。那可能吗。例如，__m128ia=_mm_set_epi32(10,15,20,30);现在，我只想访问第一个元素。例如上述情况下的30。我在stackoverflow中看到前面的例子是int*val=(int*)&a;然后通过val[0]访问。但我不想要任何中间变量。我试过类似下面的东西intb=((int*)a[0])andsimilarlyo
出于某种原因，我无法使我的输出流使用该行运行得更快std::ios_base::sync_with_stdio(false);包含在我程序的开头。我正在用这两个程序对此进行测试:#includeintmain(){for(inti=0;i和#includeintmain(){std::ios_base::sync_with_stdio(false);for(inti=0;i每个程序的运行时间如下第一次测试(同步)real0m1.095suser0m0.472ssys0m0.299ssecond_test(关闭同步)real0m1.091suser0m0.471ssys0m0.299s我
有一些非常奇怪的问题，作为c++的初学者，我不知道为什么。structDeviceSettings{public:....somevariablesDXSizeBackbufferSize;....somemethods};structDXPoint;typedefDXPointDXSize;__declspec(align(16))structDXPoint{public:union{struct{intx;inty;};struct{intwidth;intheight;};intdataint[2];__m128im;};DXPoint(void);DXPoint(intx,in
我正在尝试构建VS2010CRT库的某些函数的略微修改版本，除了它尝试访问可能包含指令集体系结构版本(ISA)的全局变量的部分外，一切都很好:if(__isa_available>__ISA_AVAILABLE_SSE2){//...}elseif(__isa_available==__ISA_AVAILABLE_SSE2){//...}我在程序集文件中找到它应该包含的值__ISA_AVAILABLE_X86equ0__ISA_AVAILABLE_SSE2equ1__ISA_AVAILABLE_SSE42equ2__ISA_AVAILABLE_AVXequ3如何以及在哪里为__isa_
虽然您通常在CPU上获得比浮点性能更好的整数算术性能，但有人可以澄清SIMD版本的情况。例如:__m128i_mm_mul_epi32(__m128ia,__m128ib);//(multiplies2integervectors)对比:__m128_mm_mul_ps(__m128a,__m128b);//(multiplies2floatvectors)哪个会产生更高的性能？(假设机器具有SSE4功能)。我这么说是因为我根据SSE2指令编写了我自己的小数学库，我不知道我是否应该继续使用__m128i. 最佳答案 让我展示一下我回
我有以下使用SSE内在函数的modf的工作实现，但是当我需要结果时转换为__m128i并返回过程似乎很浪费作为__m128。__m128integer=_mm_cvtepi32_ps(_mm_cvttps_epi32(value));__m128fraction=_mm_sub_ps(value,integer);是否存在不进行类型转换或一些魔术数字破解的截断指令？ 最佳答案 通过SSE4.1，您可以使用roundpsandroundpd说明://SinglePrecision__m128integer=_mm_round_ps(v
我想知道如何将此C代码转换为C++以实现内存对齐。float*pResult=(float*)_aligned_malloc(length*sizeof(float),16);我看过here然后我试了这个float*pResult=(float*)__attribute__((aligned(16)));还有这个float*pResult=__attribute__((aligned(16)));但两者都给出了类似的错误。error:expectedprimary-expressionbefore'__attribute__'|error:expected','or';'before'
文档似乎并没有说明太多:lowest_layer(),next_layer().它们之间有什么区别以及何时使用它们？ 最佳答案 要回答这个问题，首先要记住的是boost::asio::ssl::stream是一个模板类。通常它看起来像boost::asio::ssl::stream.因此使用boost::asio::ip::tcp::socket实现.这将是boost::asio::ssl::stream的下一层.另一方面，lowest_layer始终是basic_socket(它在docs中有描述)。它有点模棱两可，尤其是当您在标
