ssl_error_rx_record_too_long
全部标签 我正在使用hadoopapache2.7.1,我有一个由3个节点组成的集群nn1nn2DN1nn1是dfs.default.name,所以它是主名称节点。我已经安装了httpfs并在重新启动所有服务后当然启动了它。当nn1处于事件状态且nn2处于待机状态时,我可以发送此请求http://nn1:14000/webhdfs/v1/aloosh/oula.txt?op=open&user.name=root从我的浏览器中出现打开或保存此文件的对话框,但是当我终止在nn1上运行的名称节点并正常重新启动它时,由于高可用性,nn1变为待机状态并且nn2激活。所以这里httpfs应该可以工作,即使
先安装下面组件: NavicatPremium16.2.9Crack-Minorpatch.com|MacAppsFreeShare按照说明安装后(解压密码:http://minorpatch.com),一样会提示不安全,然后我在截图位置点击navicat.app仍然打开,(被我点掉了,现在没有了,如果你没有出现又打不开,请输入sudospctl--master-disable)。如果提示你安装包已经损坏了,请使用安装包用的工具。安装完成,打开-输入地址和密码,保存,成功!希望对大家有用,如果你没办法翻墙去原地址下载,我的百度又过期了,请私信我,可以私发给你。链接:https:/
我正在关注this在我的电脑上安装hadoop的教程。据我所知,在source~/.profile之前,我一直完全按照说明操作,但是当我尝试通过输入hdfsnamenode-format来格式化HDFS时,它给了我以下错误:ERROR:Cannotexecute/usr/local/Cellar/hadoop/3.0.0/libexec/hdfs-config.sh我尝试了很多方法在互联网上寻找解决方案,但没有找到解决方案。 最佳答案 @BIKI我刚遇到同样的问题,Hadoop版本3.0.0有一个奇怪的文件结构,不能按照您认为的方式
联想台式电脑重装系统win10重启后出现error:1962前提准备:U盘(若u盘内容有用需提前备份,会被格式化)下载好win10系统镜像文件(我用的是link,提取码:29y3原博文链接:link启动盘制作工具(我用的是大白菜)联想一体机进入Bios是F1键联想Bios界面如下图:(Bios类型参考:link)U盘启动盘制作及系统重装(参考链接:link,link)下载大白菜安装好“大白菜”后点击一键制作启动盘,根据里面的readme文件,把系统镜像复制进文件夹,就完成了启动光盘的制作。把制作好的启动盘插入主机,按F1进入Bios,把U盘启动设置为优先,进行系统重装我重装后重启出现了erro
我安装了Hadoop2.2.0和Hbase0.98.0,这是我所做的:$./bin/start-hbase.sh$./bin/hbaseshell2.0.0-p353:001>list然后我得到了这个:ERROR:Can'tgetmasteraddressfromZooKeeper;znodedata==null为什么我会收到这个错误?另一个问题:我需要在运行base之前运行./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh吗?另外,./sbin/start-dfs.sh和./sbin/start-yarn.sh有什么用?这是我的一些conf文档:hbas
文章目录下载chartselasticsearch部署Kibana文件改动由于之前使用helm部署EFK,感觉在过程上有些麻。因此我在helm-charts的7.16分支上写了一个job,使得用户名密码及ssl证书可以自动生成并在k8s里创建secret。所以部署时ssl是默认开启的。helm-charts:7.16分支的改动纯属个人兴趣,仅作参考。官方elastic/helm-charts在最新的改动中也实现了自动生成证书的功能。下载charts$gitclonehttps://github.com/cloudenmin/helm-charts.git$gitcheckout7.16elas
我想检查一下我们如何获取有关每个分区的信息,例如总号。以yarn集群部署方式提交Spark作业时,驱动端各分区的记录数,以便在控制台进行日志或打印。 最佳答案 我会使用内置函数。它应该尽可能高效:importorg.apache.spark.sql.functions.spark_partition_iddf.groupBy(spark_partition_id).count 关于scala-ApacheSpark:Getnumberofrecordsperpartition,我们在St
所以我们正在运行提取数据并进行一些扩展数据转换并写入几个不同文件的spark作业。一切都运行良好,但我在资源密集型作业完成和下一个作业开始之间出现随机的扩展延迟。在下图中,我们可以看到安排在17:22:02的作业用了15分钟才完成,这意味着我预计下一个作业将安排在17:37:02左右。但是,下一个工作安排在22:05:59,即工作成功后+4小时。当我深入研究下一个作业的sparkUI时,它显示(Spark1.6.1与Hadoop2)更新:我可以确认大卫在下面的回答是关于如何在Spark中处理IO操作的,这有点出乎意料。(考虑到排序和/或其他操作,文件写入本质上是在幕后“收集”是有意义的
一、问题背景1、线上库存在一张表原始表table_A,查询A是正常的select*fromtable_Alimit10;2、创建视图表table_B,创建正常CREATEORREPLACEVIEWtable_Basselectid,businiss_dt,if(user_number=0,NULL,user_number)asuser_numberfromtable_Awherebusiniss_dt>date_format(DATE_ADD(CURDATE(),INTERVAL-1MONTH),'%Y%m%d');3、查询视图表B,报错select*fromtable_Blimit10;ER
现在我正在学习Codeigniter。我的数据库比较多,所以这次选择了Anketaone。为什么会出错:**Fatalerror:Calltoamemberfunctionquery()onanon-objectin/var/www/domains/svastara/application/controllers/anketa.phponline12**???我chack了,用户和passindatabase没问题,conf中加载了数据库,chack了表名。那还有什么?$this->db=$this->load->database('anketa');$q=$this->db->que