Stable-Diffusion的安装我采用的是YouTuBe视频的>需要魔法上网12分钟的视频从你的系统是否支持stablediffusion开始到最后安装成功并运行,一气呵成.国内因为魔法原因,导致很多小伙伴不能直接采用此方法.所以还有B站的秋葉aaaki大神做的整合包,这里就不介绍了.开始安装SD先确定你的电脑显卡是否可以运行,基本上1000,2000,3000,还有4000系列都可以.但是最好是拥有8G及以上显存(如果想要自己跑模型,则最少需要12G显存,可以利用插件降低至6G但是质量同样也会下降.)InstallGit首先安装Git版本管理器打开https://git-scm.com

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最近，人工智能绘画非常受欢迎。在本文中，我使用了一台带有N卡的电脑，安装了stable-diffusion-webui前端并替换了默认的模型。这样就可以生成高质量的二次元图像，并且可以不受限制地生成图片（在线版通常会阻止NSFW内容的生成）。所需资源下载位置：Git：https://git-scm.com/downloadCUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePython3.10.6：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/waifu-diffusion：ht

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前文链接如下：要点初见：开源AI绘画工具StableDiffusion代码分析（文本转图像）、论文介绍（上）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客二、StableDiffusion代码分析7、关闭PyTorch内部新参数的自动求导withtorch.no_grad():根据【pytorch系列】withtorch.no_grad():用法详解_大黑山修道的博客-CSDN博客_torch.no_grad():在PyTorch中，tensor有一个requires_grad参数，如果设置为True，则反向传播时，该tensor就会自动求导。tensor的requires_grad的属

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目录一、StableDiffusion介绍   二、StableDiffusion环境搭建1.Anaconda下载与安装2.Pycharm（IDE）下载与安装3.CUDA、CuDNN下载与安装三、StableDiffusion的本地部署1.克隆项目到本地2.初始化打开项目3.安装环境所需库4.运行代码以及效果展示        至此，AI绘画StableDiffusion本地部署以及初步功能实现完成！制作不易，望喜欢！一、StableDiffusion介绍           最近火热的AI绘画技术吸引了很多人的目光，AI绘画今年取得如此广泛关注的原因，有很大的功劳得益于StableDiffu

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Diffusion相关技术最近也是非常火爆，看看招聘信息，岗位名称都由AI算法工程师变成了AIGC算法工程师，本周跟大家分享一些Diffusion算法相关的内容。Window10环境下，StableDiffusion的本地部署与效果展示我选用的版本是：在Windows下安装部署，只需要：InstallPython3.10.6,checking"AddPythontoPATH"Installgit.Downloadthestable-diffusion-webuirepository,forexamplebyrunninggitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1

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