Diffusion是一种深度生成模型（无监督生成模型），其属于机器学习-无监督学习-概率模型-生成模型。概率模型是为了求得数据的后验概率P(Y|X)或者联合概率P(X，Y）对于监督学习而言，判别模型主要是求后验概率，即根据输入的特征X去确定标签信息Y。生成模型主要是为了求得联合概率，对于X，求出X与不同标记之间的联合概率分布，取其中大的。举个例子假如我们需要解决一个分类问题，红色小三角使我们需要分类的对象。对于判别模型来说，判别模型训练出来的是这条决策边界，根据这红色小三角离决策边界的距离判定红色小三角属于哪一个类别。对于生成模型来说，学习到的是概率分布，图中我们有两个类，我们分别求红色小三
文章目录（零）前言（一）插件是个脚本（1.1）基本使用（零）前言本篇主要提到WEBUI似乎和主线剧情无关的插件，可以批量改变多张图片的面部为AI生成的内容。更多不断丰富的内容参考：🔗《继续Stable-DiffusionWEBUI方方面面研究(内容索引)》（一）插件是个脚本参考：🔗插件官网可以从WEBUI中直接安装。安装后在图生图最下面的脚本下拉列表中，它需要在【图生图】->【局部重绘(上传模板)】标签页中使用，如下：（1.1）基本使用虽然看上去选项很多，实际使用只需要给出想要处理的原始图片所在目录。也就是填写待处理图像路径这个就可以了。然后别忘记输入提示词（包括想换成哪个LoRA模型）。最后
1.前言stable_diffusion来了，这个号称是最强的文本生成图片的模型它来了，相比较DAEE等大模型，它能够让我们消费级的显卡也能够实现文本到图像的生成。下面，我们也来试一下。2.准备过程该服务器上必须要有的基础工具anaconda,wget,git和yum。令我吃惊的是，当我看到wget和yum互为前提的安装时，我头都大了。后来使用curl代替wget解决了yum的安装问题。3.执行过程由于有官方详尽的介绍，因此很容易完成项目的搭建。按照官方的地址，我们下载完源码。它是基于latent-diffusion而做的。创建环境condaenvcreate-fenvironment.yam
文章目录1.主界面功能介绍2.咒语一：3.参数3.1采样步数3.2提示词系数和随机种子4.魔法书5.模型5.1模型介绍5.2模型种类及使用方法一览模型后缀名之谜常见模型种类及使用方法1.大模型。2.Embedding(Textualinversion)3.Hypernetwork4.LoRA5.VAE模型6.咒语怪物美少女34孔雀公主1.主界面功能介绍2.咒语一：安装完毕，先来个咒语体验下。实践才是解决疑问的最好方案。正向：masterpiece,bestquality,通用反向提示词：保底不出古神lowres,badanatomy,badhands,text,error,missingfin
比较好的B站课程来自Nenly同学：https://www.bilibili.com/video/BV1As4y127HW/?spm_id_from=333.999.0.0SD上手的githubwebui库：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui下面以Ubuntu20.4为例进行步骤介绍配置安装、文生图、图生图、寻找模型资源、提升绘画质量、Embeddings/LoRA/Hypernetworks、局部重绘、SD绘画插件、LoRA微调和ControlNet。第一阶段：配置安装环境#创建conda环境$condacreate
5月31日搭建：一、先前条件：git环境已经搭建python环境已经搭建，pip下载包设置国内镜像源NVIDIA的CUDA环境已经搭建二、stable-diffusion-webui搭建步骤1、先升级本地的python到3.10以上，因为最新的只能在3.10以上才能跑版本不对会出现如下错误：Youcandownload3.10Pythonfromhere:https://www.python.org/downloads/release/python-3106/2、clonestable-diffusion-webuigitclonehttps://github.com/AUTOMATIC111
https://stable-diffusion-art.com/inpainting_basics/https://stable-diffusion-art.com/inpainting_basics/inpainting的应用主要是重绘，目前的模型换衣主要还是通过lora训练特定衣服来实现的。模型权重：!wgethttps://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting/resolve/main/sd-v1-5-inpainting.ckpt-Omodels/Stable-diffusion/sd-v1-5-inpainting.
AIStableDiffusionPrompt参数【二】之生成效果查验效果国漫风生成参数配置prompt：Negativeprompt:Model:Steps:Sampler:CFGscale:Clipskip:Modelhash:Hiresupscale:Hiresupscaler:Denoisingstrength:全部效果效果国漫风生成参数配置prompt：(Realistic:1.5),(rawphoto:1.2),(photorealistic:1.2),(masterpiece:1.2),bestquality,highestquality,extremelydetailedCGu
ai绘画在当前已经越来越火爆了，你还不会利用ai帮你生成既能商用又有创意的图片吗？下面是教科书级别的安装教程，一步一步教你安装stable-diffusion-webui，让你成为ai画师！第一步：下载git: https://git-scm.com/①点击首页中的Downloads②选择你的电脑，下面我以windows为主，点击windows ③点击下载，如果是32位就选择第一个 ④然后安装git 这里要勾选WindowsExplorerintegration 然后就一直点Next下一步就可以了点击Finish即可第二步：进入进入大神AUTOMATIC1111的git网址：https://g
S：你安装stablediffusion就是为了看小姐姐么？I：当然不是，当然是为了公司的发展谋出路~~预先学习：安装及其问题解决参考：《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》；运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（StableDiffusionPrompt设计师操作手册）》；不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Mo
