AI生图效果，再次到达全新里程碑！Prompt：Epicanimeartworkofawizardatopamountainatnightcastingacosmicspellintothedarkskythatsays"StableDiffusion3"madeoutofcolorfulenergy提示（意译版）：在一幅充满史诗感的动漫画面中，一位巫师屹立于夜幕笼罩的山巅之上，正用他的法杖向漆黑无垠的夜空中施展一道震撼宇宙的魔法。这道法术在夜空中绽放，化作由五彩缤纷的能量构成的「StableDiffusion3」字样，犹如夜空中最璀璨的星辰。网友复刻版，同样惊艳：网友惊呼：这种prompt的

文章目录前言1.ubuntu安装VNC2.设置vnc开机启动3.windows安装VNCviewer连接工具4.内网穿透4.1安装cpolar【支持使用一键脚本命令安装】4.2创建隧道映射4.3测试公网远程访问5.配置固定TCP地址5.1保留一个固定的公网TCP端口地址5.2配置固定公网TCP端口地址5.3测试使用固定公网地址远程总结前言实现ubuntu系统桌面级别的远程连接,需要在ubuntu系统中安装vnc,既然是桌面,前提是需要ubuntu带有图形化界面,如果没有,可以执行以下命令安装图形化界面sudoaptinstallubuntu-desktopsudoapt-getinstallg

文章目录前言1.Linux安装openGauss2.Linux安装cpolar3.创建openGauss主节点端口号公网地址4.远程连接openGauss5.固定连接TCP公网地址6.固定地址连接测试前言openGauss是一款开源关系型数据库管理系统，采用木兰宽松许可证v2发行。openGauss内核深度融合华为在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性.结合cpolar内网穿透工具,即可实现远程访问本地openGauss,实现远程访问,下面介绍从Linux安装到远程访问的方式.1.Linux安装openGauss首先在官网:https://opengauss.org/z

热部署工具——hotseconds的使用总结在我写代码的过程中，我总是深受繁琐的打包和编译过程的烦恼，springboot项目大一点就要编译打包个几分钟，极大地降低了我的效率。于是我就开始寻找有没有一种方式可以简化这一个过程。后来的开发和学习中，我渐渐了解到了——热部署这一个解决方式。我了解到的热部署方式有spring-boot-devtools、JRbel最后是这篇文章的主角——hotseconds几个热部署工具的对比spring-boot-devtools优点功能比较完备可以直接依赖导入是springboot原生，对于springboot的支持可能很好缺点不支持远程热部署效率稍慢没有ide

一、创建一个flask项目首先，开发工具我们选择jetbrains公司的Pycharm，打开Pycharm，选择newProject,flask,路径根据自己的自身情况改，最好点击create创建成功！此时，新建好的flask工程目录长这样static文件夹下存放一些文件，比如css，js，images等，templates文件夹存放一些html的文件，便于日后flask部署。app.py文件fromflaskimportFlask#导入项目库app=Flask(__name__)#实例化flask@app.route('/')#flask的路由defhello_world():#putapp

我正在尝试让prerender.io在AWSElasticBeanstalk(eb)微实例上工作，并在另一个实例上使用Angular应用程序。我能够让Angular应用程序和预呈现服务器在本地工作，但是当我部署到eb时出现以下错误。ERROR:InvalidParameterValue:'0.10.10'forparameter:NodeVersion-Valueisnotoneoftheallowedvalues:[0.8.26,0.8.28,0.10.21,0.10.26,0.10.31,0.12.0]我尝试直接更新prerender.config以将NodeVersion设置为0

文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我代码参考数据库参考源码获取前言🌞博主介绍：✌全网粉丝15W+,CSDN特邀作者、211毕业、高级全栈开发程序员、大厂多年工作经验、码云/掘金/华为云/阿里云/InfoQ/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发、全栈讲解、就业辅导✌🌞👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻2023-2024年最值得选的微信小程序毕业设计选题大全：100个热门选题推荐✅2023-

3DGaussianSplattingLinux端部署指南朋友浩哥说环境是最难配的，配好环境，你就成功了一半！项目地址windows部署版本：https://github.com/jonstephens85/gaussian-splatting-Windowswindows和linux部署版本：https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting部署记录根据官方的环境配置environment.yml配置好环境，发现出了种种问题，先不管。按教程准备好图片数据：【AI生成场景新突破】3DGaussianSplatting入门指南_哔哩哔哩_b

前言StableDiffusion（稳定扩散）是一种生成模型，基于扩散过程来生成高质量的图像。它通过一个渐进过程，从一个简单的噪声开始，逐步转变成目标图像，生成高保真度的图像。这个模型的基础版本是基于扩散过程的，但也有一些改进版本，包括基于变分自动编码器（VAE）、局部正则化的自动编码器（LORA）和嵌入式扩散等。感兴趣可加入：566929147企鹅群一起学习讨论1.基础模型StableDiffusionCheckpoint模型是生成图像所必须的基础模型，也称之为大模型。要使用StableDiffusion出图之前必须配备一个主模型才能开始创作。这个主模型包含了生成图像所需的所有信息，无需额外

目前流行的开源大语言模型大抵都会有内容审查机制，这并非是新鲜事，因为之前chat-gpt就曾经被“玩”坏过，如果没有内容审查，恶意用户可能通过精心设计的输入（prompt）来操纵LLM执行不当行为。内容审查可以帮助识别和过滤这些潜在的攻击，确保LLM按照既定的安全策略和道德标准运行。但我们今天讨论的是无内容审查机制的大模型，在中文领域公开的模型中，能力相对比较强的有阿里的Qwen-14B和清华的ChatGLM3-6B。而今天的主角，CausalLM-14B则是在Qwen-14B基础上使用了Qwen-14B的部分权重，并且加入一些其他的中文数据集，最终炼制了一个无内容审核的大模型版本，经过量化后