如果你的stablediffusionwebui（auto1111开源版）不能安装TensorRT扩展，现象是无限挂机，同时确定你的webui版本是1.6.1以上的话，可以按照本方法临时解决。TensorRT是什么，可以见我另外个贴子，反正生成速度很快就是了，但对硬件有要求，就是要有tensorcore的GPU,简单判断就是RTX起步的显卡。如果你已经安装过此扩展了，请从extensions子目录中找到tensorrt的子目录，然后删了。删除后webui就可以正常启动了。启动后，现在web界面的扩展页中，点选url安装方式。在地址栏中填入临时库目录：https://github.com/and

Checkpoint模型存放路径：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusionmajicMIXrealistic麦橘写实写实系的人像大模型，一种能够渲染出具有神秘或幻想色彩的真实场景的效果，出图很稳定。我经常使用这个模型来生成一些真实的人像图片下载地址：civitai.com/models/43331XXMix_9realistic_v4.0拥有很好的光影效果的模型作品，真人和2.5D的出图效果都很好，可以根据关键词进行变种，可以创造属于自己的风格化图片。下载地址：civitai.com/models/47274GhostMix二次元模型，一款很

这是基于stablediffusionwebui(automatic1111项目）中安装LCM模型的方法，可大幅提升绘图速度。方法一：SD1.5基础模型，方法比较简单，直接从https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/blob/main/pytorch_lora_weights.safetensors网站上下载pytorch_lora_weights.safetensors文件，放到lora子目录中，并把文件名改为lcm_lora_sd15.safetensors，提示词相关性CFG设置1-2之间，采样选4步，选定LCMl

AIGC热潮正猛烈地席卷开来，可以说StableDiffusion开源发布把AI图像生成提高了全新高度，特别是ControlNet和T2I-Adapter控制模块的提出进一步提高生成可控性，也在逐渐改变一部分行业的生产模式。惊艳其出色表现，也不禁好奇其背后技术。本文整理了一些学习过程中记录的技术内容，主要包括StableDiffusion技术运行机制，希望帮助大家知其所以然。一背景介绍AI绘画作为AIGC（人工智能创作内容）的一个应用方向，它绝对是2022年以来AI领域最热门的话题之一。AI绘画凭借着其独特创意和便捷创作工具迅速走红，广受关注。举两个简单例子，左边是利用controlnet新魔

stablediffusion微调总结stablediffusion模型类别：SDSD2SDXLSDXLLCM（潜在一致性模型）SDXLDistilledSDXLTurbo安装accelerate通过pip安装配置accelerateconfig查看配置安装diffusers数据处理BLIP模型优化微调方法Dreambooth微调准备数据：模型训练脚本：模型推理：模型转换脚本：Dream+LORA微调模型训练脚本：模型推理脚本：FullFineTune数据格式：训练脚本：推理脚本LORA微调数据格式：训练脚本：推理脚本：stablediffusion模型类别：SDSD是一个基于latent的扩

roop插件是一款换脸神器，可以在StableDiffusion中实现一键换脸，现在已经有了基于automatic1111的web-ui开源项目上的插件。windows版本上的安装教程已经很多了，这边就不说了。下面是ubuntu中的安装过程。1.roop的核心组件是insightface,但insightface只提供源码，没有wheel的安装包，所以需要先有编译环境支持：   sudoaptinstallbuild-essential2.安装扩展   启动webui后，打开界面，在扩展里安装roop插件，这边就不详述了。3.关闭webui后，重新启动，如果你运气好的话，会自动安装所有需要的部

「无套路！文末提供下载方式」2024年绘画圈最火的软件那妥妥的就StableDiffutionV4升级版无需安装，直接解压就能用（在此要感谢秋葉aaaki大佬的分享！）**比之前版本的更加智能、高效和易操作V4加强版小白也能轻易上手！1.软件背景信息▍StableDiffusion是什么？StableDiffusion（简称SD）是一种生成式人工智能，于2022年发布，主要用于根据文本描述生成详细图像，也可用于其他任务，如图像的修补、扩展和通过文本提示指导图像到图像的转换。除图像外，您还可以使用该模型创建视频和动画。这是AI绘画第一次能在可以在消费级显卡上运行，任何人都可以下载模型并生成自己的

目录介绍效果模型信息项目代码下载C#RAMStableDiffusion提示词反推OnnxDemo介绍github地址：https://github.com/xinyu1205/recognize-anythingOpen-sourceandstrongfoundationimagerecognitionmodels.onnx模型下载地址：https://huggingface.co/CannotFindObject/RAM_ONNX效果模型信息Model Properties-----------------------------------------------------------

DiT作为效果惊艳的Sora的核心技术之一，利用DifffusionTransfomer将生成模型扩展到更大的模型规模，从而实现高质量的图像生成。然而，更大的模型规模导致训练成本飙升。为此，来自SeaAILab、南开大学、昆仑万维2050研究院的颜水成和程明明研究团队在ICCV2023提出的MaskedDiffusionTransformer利用maskmodeling表征学习策略通过学习语义表征信息来大幅加速DiffusionTransfomer的训练速度，并实现SoTA的图像生成效果。图片论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.14389GitHub地址：https

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