要求macOS12.3Monterey或更高版本Python耐心第一步下载模型包在https://huggingface.co注册搜索stable-diffusion-v-1-4-original跳转到页面点击接受条款点击上面Filesandversions下载sd-v1-4.ckpt(4.27GB)并记下保存位置开始安装#安装brew或者xcode工具如果有可以跳过/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"#1.安装pyenvbrewinstallpye
StableDiffusioncheckpointPositivePromptConceptArt,airobot,fiction,ConceptArt,airobot,fictionNegtivePromptlowres,text,error,missingfingers,extradigit,fewerdigits,cropped,worstquality,lowquality,normalquality,jpegartifacts,signature,watermark,username,blurry,artistname,lowres,text,error,missingfingers
准备工作1.安装StableDiffusion（B站秋叶大佬有完整包，开箱即用）2.启动之后找到图中位置下载civitai助手下载完成之后，点击页面下方“重载客户端”。下载模型1.进入C站，随便找一个点进去，复制浏览器的网址2.找到图中的tab，如果没有，说明civitai没有安装成功 按照图示步骤，进行下载该模型。下载完成后点击上图中的“扫描”，扫描成功会出现上图中扫描按钮下面的那行字。3.再进行下面的操作验证模型是否成功下载导入，如果下载导入成功就会出现在图示的Lora列表中 4.页面左上角有一个StableDiffusion模型，这个是基础模型，也就是所有绘图都在这个模型基础之上，所以你
作者|寒斜（阿里云智能技术专家）思路其实很简单，我们只需要将镜像里面的动态路径映射到NAS文件存储里面即可，利用NAS独立存储文件模型，扩展，语言包等，并且我们可以为管理NAS单独配置一个可视化的后台，用简单的文件上传删除的方式管理我们的文件，为此我们需要展开打镜像的脚本，为了完成全套的流程我们接下来盘一下整体的准备项。准备项开通阿里云函数计算文件存储NAS（可以根据情况自己创建性能更好的实例）开通阿里云容器镜像服务ACR安装ServerlessDevs$npminstall@serverless-devs/s-g使用ServerlessDevs配置阿里云密钥信息快速开始初始化应用模版sini
参考：B站教学视频【：AI绘画】新手向！Lora训练！训练集准备、tag心得、批量编辑、正则化准备】官方教程：https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-en.md#automatic-captioning一、sd-webui通用的打标界面1.1打标界面根据需求，选择通用打标模型（BLIP）还是动漫打标模型（deepbooru）设置好后，选择预处理，会开始下载模型，可开代理加速1.2BLIP打标结果1.3Deepbooru标注结果（标签效果比下一段介绍的wd-14差一些）二、sd-webui插件
现有的解决方案，包括Bing搜出来的，基本上都是要收费的，这些解决方案大多基于DALL-E。某度也很难搜出来一个图文的介绍。那么就应该研究一下开源的StableDiffusion能不能也实现类似的扩图功能。这里临时记录一下在StableDiffusion怎么操作可以扩展图片。这里用的还是秋叶的v3整合包。启动StableDiffusion之后，打开图生图，下面就默认的图生图，将一张要扩展的图片拖进来。拉到最下面，脚本选择“向外绘制第X版”。这时候会出现选项，选择向哪个方向扩充。以及输入扩充多少像素。和DALL-E方式一样，这个扩展同样需要输入提示才能保证正确扩展。在最上面的那两个大输入框输入正
如何在本地布的方法我们就直接跳过了，看这个博主就行，讲的非常的细致了。从零开始，手把手教你本地部署StableDiffusionWebuiAI绘画(Win系最新版)-知乎我们来说说怎么搞双语本地化，最终效果是这样的。这里我们需要2个webui的扩展：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localizationGitHub-dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN:SimplifiedChinesetranslationextensionforAUTOMATIC1111'ssta
要在云服务器中部署StableDiffusionWebUI，你可以按照以下步骤进行操作：准备环境：获取一台云服务器，例如使用云服务提供商（如AWS、Azure、阿里云等）创建一个虚拟机实例。确保服务器的操作系统满足StableDiffusionWebUI的要求。通常，Linux发行版如Ubuntu或CentOS是常见选择。安装必要的软件和依赖项：使用包管理器安装所需的软件和依赖项，例如Nginx、PHP、MySQL等。具体的安装步骤可能因操作系统而异。获取StableDiffusionWebUI代码：使用Git或者下载最新的稳定版本的StableDiffusionWebUI代码。运行以下命令获
主要参考文章：从零开始，手把手教你本地部署StableDiffusionWebuiAI绘画(Win系最新版)-知乎(zhihu.com)（其实在安装过程中因为遇到很多坑，已经看了非常多的安装教程，但写这篇备忘的时候已经都找不到了。感谢这些作者无私分享，很遗憾这里只能上这个最后一篇参考的文章链接。朋友们也可以多百度百度，还有一些方案甚至是把整个包都放到网盘，开箱即用。）配置：-系统：-GPU：-能够科学上网-装了anaconda，通过虚拟环境安装。-使用了外接固态硬盘（担心后期下载模型较多，本机只有258GB）遇到的坑：anaconda新建了环境但是无法使用解法：需要修改环境变量，仅指向某个虚拟
本教程收集于：AIGC从入门到精通教程汇总简单的总结Midjourney，StableDiffusion，无界AI的区别？Midjourney，收费，上手容易，做出来高精度的图需要自己掌握好咒语。咒语写不好，像是抽奖。里面的模型基本都是大模型，小模型太少，需要一些辅助机器人或者辅助操作保持画风的一致。StableDiffusion，本地部署，可免费使用，需要一定的部署能力和电脑配置支持。需要学习一些基本知识（比如里面的小模型，Lora等）才可以使用。无界AI，更容易上手，更像是傻瓜式的AI绘画，里面的小模型比较多，参数配置比较简单，界面操作也比较人性化。注册无界AI，创作无限，以致涌现!htt
