本期说一下StableDiffusion非常有名的插件controlnet。同上一篇一样，我们安装b站大佬秋葉aaaki（有的网友戏称他/她是赛博佛祖）的stablediffusion4.2整合包。解压缩以后，打开启动器，见下图，界面比早期版本更好看了。编辑启动器打开以后，安装controlnet插件填写网址：https://jihulab.com/hanamizuki/sd-webui-controlnetControlNet还需要一些预处理器和模型，它们和整合包一起下载就可以了，然后拷贝到StableDiffusion对应文件夹。预处理器\downloads拷贝至D:\StableDi
在线stabelDiffusion模型https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion随机种子seed如果想要同一个文本提示，生成多次都是同一图像，可以设置一个随机种子，类似于random.seed()的原理，并将生成器传递给管道。每次使用具有相同种子的生成器时，都会得到相同的图像输出。这里注意的是，实测中如果设置为-1，那么每次会随机生成num_inference_steps可以使用num_inference_steps参数更改模型推理的步数一般来说，使用的步数越多，结果越好，但是步数越多，建议使用默认的推理步数50。如果想
基于stable-diffusion的本地部署AI绘画教程自从StableDiffusion1.0模型发布以来，“AI文本图片生成”真正的变成普通人也能使用的技术。同时各种国内外AI绘图软件，也不断频繁更新，AI绘画的关注度也越来越高。以下是本人自己生成出来的一些AI绘图（夹带私货木木枭^^）对应的提示语prompt为："acuteportraitofrowlet,anime,warmstyle,suit,highlydetailed,oilpainting,conceptart,smooth,sharpfocus,highqualityartwork"那么如果我们想要本地部署一个真正属于自己
Pythonpandassort_values方法的使用1、起因2、sort_values()函数说明3、sort_values()具体参数4、sort_values()使用4.1单列/行排序4.2多列/行排序5、应用1、起因今天做到北京玛达科技有限公司2021数据处理工程师笔试题，有一题是这样：按照文件中单词出现频次由高往低依次排序，这个对我来说很好实现，用上pandas的sort_values方法就手到擒来。但是他后面又加上了一个条件，如果频次相同的情况下，按照单词的MD5值排序。这可把我迷住了：先用sort_values方法，频次由高往低依次排，再把频次相同单独拿出来再用MD5排？（因为
文章目录StableDiffusion推理优化背景技术讲解：异步优化方案思路：异步推理优化原理OpenVINO异步推理PythonAPI同步和异步实现方式对比oneflow分布式调度优化优势：实现思路总结：StableDiffusion推理优化背景2022年，StableDiffusion模型横空出世，其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一，并为工业界，投资界，学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间，让AI再次性感。StableDiffusion是计算机视觉领域的一个生成式大模型，能够进行文生图（txt2img）和图生图（img2img）等图像生成任务。与Midjo
目前AI绘画最火的当属Midjorney和StableDiffusion，但是由于Midjourney没有开源，因此我们主要分享下StableDiffusion，后面有望补上Midjourney教程。本节主要讲解StableDiffusion（以下简述SD）的下载和安装。1）下载方式一：官网下载直接去SD官网下载地址：SD官网下载方式二：第三方下载（推荐）这种方式是直接下载网上大佬的整合包，直接使用，这里推荐秋叶大佬的整合包，下载地址如下：秋叶大佬B站资源链接当然还可以看其他up主提供的资源： 夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/218e0e20a915（资源由B站up主轩
一、下载源码GitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUI二、安装miniconda参考：安装启动yolo5教程_苍穹之跃的博客-CSDN博客三、安装CUDA参考：安装启动yolo5教程_苍穹之跃的博客-CSDN博客四、创建虚拟环境condacreate-nstablepython=3.10.9condaactivatestable五、安装依赖先安装一下pytorchcondainstallpytorch==1.10.0torchvision==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorch-cc
目录1Unet1.0介绍 1.1详细整体结构1.2缩小版整体结构1.3时间步编码1.4 CrossAttnDownBlock2D1.4.1ResnetBlock2D1.4.2 Transformer2DModel1.4.2.1 BasicTransformerBlock1.4.2.1.1 SelfAttention1.4.2.1.2 CrossAttention1.4.2.1.3 FeedForward1.4.3 DownSample2D1.5 DownBlock2D1.6 UnetMidBlock2DCrossAttn1.7 UpBlock2D1.7.1 UpSample2D1.8 Cros
JavaStreamAPI提供了丰富的方法来对流中的元素进行处理和操作。其中，sorted()方法用于对流中的元素进行排序。本文将深入探讨sorted()方法的用法、示例代码以及详细解释，以帮助您更好地理解和使用这个方法。基本语法Streamsorted():这个方法用于对流中的元素进行自然排序。要使用这个方法，流中的元素必须实现Comparable接口。Streamsorted(Comparatorcomparator):这个方法允许您提供一个自定义的比较器来指定排序规则。示例代码示例1：对整数列表进行升序排序packagecom.fm.design.demo.java.stream;imp
用AI把经典表情包升级为视频，这种创意玩法最近属实是有点火。比如那张最经典的“男人扭头看红裙女子”，现在是这样婶儿的：最绝的还是它的续集：男人被发现了，狼狈转头，甚至是他的老婆也很尴尬（狗头）有人看完当即拍大腿：这么多年了，终于知道这对couple的故事了。而除了这张表情包，还有很多咱熟悉的图都被AI恶搞了一遍。比如这个：看小女孩手里的火柴，简直让人恍然大悟，怪不得自家房子着火了她却笑得如此淡定。当然了，还有咱们最经典的老爷子：以及励志小baby：这波，看得大伙是停不下来，根本停不下来。StableVideo立大功在这些作品评论区，许多网友都在问用什么工具做的。咳咳，原来全部出自StableV
