Use--skip-version-checkcommandlineargumenttodisablethischeck.==============================================================================Downloading:"https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors"toD:\code\ai\sd.webui\webui\models\Stable-diffusi

一：文生图、图生图1：stablediffusion：对喜欢二次元、美女小姐姐、大眼萌妹的人及其友好哈哈(o^^o)1）：秋叶大神安装包和模型包：链接：https://pan.baidu.com/s/11_kguofh76gwhTBPUipepw 提取码：xgbh 2）：使用及介绍Docshttps://oxyd9wdd70c.feishu.cn/docx/KiHvdOA50oMGekxGB7pc8DCqnqe?from=from_copylink3)：关于提示词tag生成网站https://wolfchen.top/tag/  NovelAItag生成器https://aitag.top/ 

在使用SD时，我们经常会遇到心中无想法，或不知如何描述心中所想的图像。有时由于提示词的选择不当，生成的图片质量也不尽如人意。为此，我今天为大家推荐一个高质量的提示词自动生成插件——OneButtonPrompt。下面是他生成的一些样图。文章目录插件安装插件说明主菜单工作流协助高级一键运行并放大插件安装SD扩展页面搜索onebutton点击安装，然后重启SD。我这里已经安装过了所以显示已安装。重启SD之后到文生图或者图生图页面选择脚本下拉，然后点击OneButtonPrompt。插件说明主菜单

课程介绍下载这门课程将教授学生使用StableDiffusionAI绘图工具进行数据可视化和图形设计。学生将学习基本的绘图原理、数据分析技巧，以及如何使用StableDiffusionAI创建高质量的图表和可视化作品。通过实践项目和案例研究，学生将提升绘图技能，并学会有效传达数据和信息。

本文主要介绍StableDiffusionWebUI的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对StableDiffusion感兴趣，但又对StableDiffusionWebUI使用感到困惑的同学，希望通过本文能够降低大家对StableDiffusionWebUI的学习成本，更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。引言StableDiffusion（简称sd）是一个深度学习的文本到图像生成模型，StableDiffusionWebUI是对StableDiffusion模型进行封装，提供可操作界面的

本篇文章聊聊StableDiffusionWebUI中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型GFPGAN相关的事情。写在前面本篇文章的主角是开源项目TencentARC/GFPGAN，和上一篇文章《StableDiffusion硬核生存指南：WebUI中的CodeFormer》提到的项目在某种程度上算是“开源项目的竞争者”。有趣的是，上一篇文章中的CodeFormer在实现过程中，有非常多的项目代码有借鉴和使用GFPGAN主力维护者xintao的项目，某种程度上来说，两个项目存在一定的“亲缘”关系。在去年五月份，我写过一篇《使用Docker来运行HuggingFace海量模型》，其中就使用

简绘支持Midjourney绘图和stablediffusion绘图。这意味着简绘具备Midjourney绘图和stablediffusion绘图功能的支持。 

1.创建镜像实例2.启动实例 3.启动服务4.配置参数4.1基础模型选择  4.2文件路径设置 5.点击打印训练信息 6.训练模型（点击Trainmodel）  

摘自个人印象笔记，图不完整可查看原笔记：https://app.yinxiang.com/fx/55cda0c6-2af5-4d66-bd86-85da79c5574ePrompt运用规则及技巧：1.https://publicprompts.art/（最适用于OpenArt线上模型https://openart.ai/）2.https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k（转自元素法典，含各类风格用词）3.https://www.ptsearch.info/home/（实例查询）4.http://prompttool.com/NovelAI（体验还不错）使用

使用StableDiffusion生成视频一直是人们的研究目标，但是我们遇到的最大问题是视频帧和帧之间的闪烁，但是最新的论文则着力解决这个问题。本文总结了Chai等人的论文《StableVideo:Text-drivenconsistency-awareDiffusionVideoEditing》，该论文提出了一种新的方法，使扩散模型能够编辑具有高时间一致性的视频。关键思想是：1、帧间传播，获得一致的目标外观2、图集聚合，获得连贯的运动和几何论文的实验表明，与最先进的方法相比，视频编辑效果更好。论文提出的StableVideo是一个文本驱动的视频编辑框架，通过对自然视频的大量实验表明，与其他基