投射：就是我们对一个事情给它叠加了或者联想出来的一些印记。是一些被卡住的部分，比如说负面的，或者对你的生活有一些负面影响的障碍。【收回投射法】1、测试一下双方关系的距离2、与对方对话：亲爱的A，也许我对你有一些期待，是关于B的，现在，我把那些对B的期待收回来，交还给B，这样，你就可以只做我的A，我也就可以只做你的C了3、想象B在自己身后，从被投射的对方飞回一些需求到身后的B那里4、全部飞回后，观察对方与之前有什么不同5、打破状态、效果测试
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的发展和落地，对话系统、机器学习和自然语言处理等新兴领域成为热门研究方向。而在此过程中，数据积累、训练模型和部署上线都是一个非常复杂的过程，如何更加有效、准确地完成这些任务就成为了一个重要问题。本期博文将从零到一带大家搭建自己的对话式AI系统，即构建了一个基于NLP的问答系统，包括了词向量的训练、句子表示模型的选择和优化，序列标注模型的设计、训练和部署，基于知识库的检索，以及相关技术的选择与实践。希望能够给读者提供一些参考，帮助他们快速、高效地搭建起自己的对话式AI系统。一、项目背景及介绍近年来，越来越多的人通过与智能助手进行互动的方式获取生
Dataset之NLP之LLMs：自然语言处理领域—大语言模型LLMs相关开源数据集的简介(三类数据集【预训练数据/微调数据/测试数据】)、下载(国内外开源数据集平台总结)、使用方法之详细攻略目录相关文章综述中的数据集
基础自然语言处理（NLP）自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示自然语言处理（NLP）-前预训练时代的自监督学习自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取理解自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用-理论自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用SKEP-实践问答自然语言
GPT1：ImporovingLanguageUnderstandingBy GenerativePre-trainingGPT2：LanuageModelsAreUnsupervisedMultitaskLearnersGPT3：LanguageModelsAreFew-shotLearnersGitHub：https://github.com/openai/gpt-3从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点：GPT1：强调预训练GPT2：强调UnsupervisedMultitask就是说下游任务fintune的时候不用重新调整模型结构了GPT3：强调Few-shot就是连fi
优质项目专栏：提升自身的硬实力：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力资料合集更优惠第一期资料合集：https://download.csdn.net/download/sinat_39620217/88114420第二期资料合集：待更新1.项目合集第一期1.1.文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程）*项目介绍目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章
（1）核心库与统计：Numpy、Scipy、Pandas、StatsModels。（2）可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、Eli5。（3）深度学习：Tensorflow、PyTorch、Keras。（4）分布式深度学习：Dist-keras/elephas/spark-deep-learning。（5）自然语言处理：NLTK、SpaCy、Gensim。（6）数据抓取：Scrapy。1、核心库与统计Numpy: 我们从科学应用程序库开始说起，NumPy是该领域的主要软件
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NLP自然语言处理领域发展史|TheHistoryofDevelopmentinNaturalLanguageProcessing(NLP)Field自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能（AI）领域的重要分支，旨在让计算机能够理解、处理和生成自然语言，如英语、汉语等。本文将介绍NLP领域的发展历史和里程碑事件。文章目录NLP自然语言处理领域发展史|TheHistoryofDevelopmentinNaturalLanguageProcessing(NLP)Field第一章：NLP的起源和早期发展1.1早期的规则方法1.2基于机器学习的方法第二章：
内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏液的电线，还是失去光泽的汽车，这一切的发生都与腐蚀有关。据统计，全世界每年由金属腐蚀带来的经济损失超过2.5万亿美元，远超过其他自然灾害。其中，腐蚀在中国造成的经济损失约3,949亿美元，占中国GDP的4.2%。正因为此，研究者们一直在探索抗蚀性能更好的合金或是金属保护膜。如今，在优化材料抗蚀性能的过程中，AI派上了用场。关键词：自然语言处理深度神经网络腐蚀作者|雪菜编辑|三羊本文首发于HyperAI超神经微信公众平台~据美国腐蚀工程师协会(NACE,NationalA
