论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023论文链接：2023.findings-emnlp.121.pdf(aclanthology.org)代码链接：https://github.com/GangZhao98/DemoSG0摘要当前大多数事件抽取（EE）方法都专注于高资源场景，这需要大量的带注释数据，难以应用于低资源领域。为了更有效地应对有限资源下的EE问题，我们提出了增强演示引导生成（DemoSG）模型，它从两个方面为低资源EE提供

⛄一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【路径规划】基于matlabA_star算法机器人栅格地图路径规划【含Matlab源码116期】获取代码方式2：付费专栏Matlab路径规划（初级版）备注：点击上面蓝色字体付费专栏Matlab路径规划（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab路径规划（初级版），凭支付凭证，私信博主，可免费获得1份本博客上传CSDN资源代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；点击CSDN资源下载链接：1份本博客上传CSDN资源代码⛄二、A_star算法简介1AStar算法及其应用现状进行搜索任务时提取的有助于简化搜索过程

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本系列旨在介绍JsonSchema的常见用法，以及.net实现库Lateapexearlyspeed.Json.Schema的使用这篇文章将介绍JsonSchema中的type关键字，和string类型的常见验证功能。用例基于.net的LateApexEarlySpeed.Json.Schemanugetpackage。这是新创建的一个JsonSchema在.net下的高性能实现库。最简单的JsonSchema就像其他各种Schema一样，JsonSchema的一个基本且核心的目的是对Json数据进行描述，以便进行验证。JsonSchema其实是一个由各种keywords组合而成的“容器”，每

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微信年度聊天报告——圣诞节特别版，快发给心仪的ta吧~开源地址GitHub开源地址：https://github.com/LC044/WeChatMsg我深信有意义的不是微信，而是隐藏在对话框背后的一个个深刻故事。未来，每个人都能拥有AI的陪伴，而你的数据能够赋予它有关于你过去的珍贵记忆。我希望每个人都有将自己的生活痕迹👨‍👩‍👦👚🥗🏠️🚴🧋⛹️🛌🛀留存的权利，而不是遗忘💀。AI的发展不仅仅是技术的提升，更是情感💞的延续。每一个对话、每一个互动都是生活中独一无二的片段，是真实而动人的情感交流。因此，我希望AI工作者们能够善用这些自己的数据，用于培训独特的、属于个体的人工智能。让个人AI成为生活