帮助!阅读Scrapy的源代码对我来说并不容易。我有一个很长的start_urls列表。文件中大约有3,000,000。所以，我像这样制作start_urls:start_urls=read_urls_from_file(u"XXXX")defread_urls_from_file(file_path):withcodecs.open(file_path,u"r",encoding=u"GB18030")asf:forlineinf:try:url=line.strip()yieldurlexcept:printu"readline:%sfromfilefailed!"%linecon
我试图从这个enterlinkdescriptionhere中提取所有类名符合正则表达式模式frag-0-0、frag-1-0等的标签我正在尝试下面的代码driver=webdriver.PhantomJS()forfrginfrgs:driver.get(URL+frg[1:])frags=driver.find_elements_by_xpath("//*[starts-with(@id,'frag-')andends-with(@id,'-0')]")forfraginfrags:fortaginfrag.find_elements_by_css_selector('[class
我正在按照pythonunittest进行一些测试，并使用发现功能将测试打包到套件中。但是，当我尝试使用unittest运行测试时，出现此错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/Project/run_tests.py",line12,insuite2=unittest.defaultTestLoader.discover(dir2,pattern='test*.py')File"C:\Python\Python36-32\lib\unittest\loader.py",line338,indiscoverraiseImportError('S
我想尝试命名管道，所以我下载了一段代码并修改了它以进行测试:fifoname='/home/foo/pipefifo'#mustopensamenamedefchild():pipeout=os.open(fifoname,os.O_NONBLOCK|os.O_WRONLY)#openfifopipefileasfdzzz=0while1:time.sleep(zzz)os.write(pipeout,'Spam%03d\n'%zzz)zzz=(zzz+1)%5defparent():pipein=open(fifoname,'r')#openfifoasstdioobjectwhil
我正在使用Scrapy，特别是Scrapy的CrawlSpider类来抓取包含某些关键字的Web链接。我有一个很长的start_urls从连接到Django项目的SQLite数据库中获取其条目的列表。我想将抓取的Web链接保存在此数据库中。我有两个Django模型，一个用于启动url，例如http://example.com一个用于抓取的网络链接，例如http://example.com/website1,http://example.com/website2等等。所有抓取的Web链接都是start_urls中起始网址之一的子站点。列表。网络链接模型与起始url模型具有多对一关系，即网
我记得lightfm的优点之一是模型没有冷启动问题，用户和项目都冷启动:lightfmoriginalpaper但是，我仍然不明白如何使用lightfm来解决冷启动问题。我在user-iteminteractiondata上训练了我的模型。据我了解，我只能对存在于我的数据集中的profile_id进行预测。defpredict(self,user_ids,item_ids,item_features=None,user_features=None,num_threads=1):"""Computetherecommendationscoreforuser-itempairs.Argum
我正在尝试通过使用他们放在Python本地单元测试页面(https://cloud.google.com/appengine/docs/python/tools/localunittesting)上的确切代码来学习使用GoogleAppEngine进行单元测试。不过，我无法弄清楚这个错误:ImportError:Startdirectoryisnotimportable:'testmem.py'我只是使用他们的简单测试框架作为testrunner.py，并在名为testmem.py的文件中使用他们的Datastore和Memcache测试。我将项目根目录中的测试称为:$pythonte
系统信息:1.1.0、GPU、Windows、Python3.5，代码在ipython控制台中运行。我正在尝试运行两个不同的Tensorflowsession，一个在GPU上(执行一些批处理工作)，一个在我用于快速测试的CPU上，另一个运行。问题是，当我生成第二个session并指定withtf.device('/cpu:0')时，该session会尝试分配GPU内存并使我的另一个session崩溃。我的代码:importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=""importtimeimporttensorflowastfwithtf.device(
我正在玩python多处理模块，希望能够显示当前正在执行的进程的名称。如果我创建一个继承自multiprocessing.Process的自定义MyProcess类，我可以按以下方式打印进程的名称frommultiprocessingimportProcessclassMyProcess(Process):def__init__(self):Process.__init__(self)defrun(self):#dosomethingnastyandprintthenameprintself.namep=MyProcess()p.start()但是，如果我使用Process类的构造函数
我已经编写了一个Python脚本来下载和转换许多图像，使用wget然后通过链式subprocess调用ImageMagick:forimginimages:convert_str='wget-O./img/merchant/download.jpg%s;'%img['url']convert_str+='convert./img/merchant/download.jpg-resize110x110'convert_str+='-backgroundwhite-gravitycenter-extent110x110'convert_str+='./img/thumbnails/%s.j
