我创建了一个vagrant虚拟机并在上面安装了hadoop。只有一个服务器集群。但是当我尝试在机器上启动我的hadoop时，出现以下错误:mkdir:从master/127.0.1.1到localhost:9000的调用在连接异常时失败:java.net.ConnectException:连接被拒绝；有关详细信息，请参阅:http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused还有想法？该机器被命名为master。服务器是Ubuntu。谢谢! 最佳答案 这是因为hdfs节点没有运行goto,cd
我是新手。我在单个节点上安装spark-1.5.2-bin-without-hadoop.tgz。我已完成配置。当我要使用以下命令启动我的主节点时，它向我显示错误。请帮助我。Command:./sbin/start-master.shstartingorg.apache.spark.deploy.master.Master,loggingto/usr/local/spark/sbin/../logs/spark-jalaj-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-CIPL367.outfailedtolaunchorg.apache.spark.
我使用MapR，我想从LDAP创建用户。我可以创建我的用户，但Hue不想创建关联文件夹，我收到此消息:“获取当前用户的用户信息时出错，***(错误500)”我尝试使用本地用户，但这是同样的问题...我只有mapr用户，当我手动创建文件夹时没问题，但是当我想更改组或所有者时，我收到此消息:“无法为路径/user/test设置所有者/组mapr/默认值(错误500)”我不明白为什么我有这些问题....请帮帮我。谢谢。编辑:我有一些消息，我用MapRSandbox测试过，我遇到了同样的问题。使用Cloudera或Hortonworks的Hue可以正常工作，当我使用Hue创建用户时，会自动创建
我正在尝试在笔记本电脑上安装Hadoop。我遵循了本指南:https://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/当我尝试运行start-all.sh时，我得到了这个:vava@vava-ThinkPad:/usr/local/hadoop-3.1.1/sbin$bashstart-all.shWARNING:AttemptingtostartallApacheHadoopdaemonsasvavain10seconds.WARNING:Thisisnotarec
我正在尝试在我的windows10中安装hadoop引用:https://github.com/MuhammadBilalYar/Hadoop-On-Window/wiki/Step-by-step-Hadoop-2.8.0-installation-on-Window-10Hadoopstart-all.cmd命令成功启动namenode、resourceManager和nodeManager但datanode没有启动错误::checker.StorageLocationChecker:ExceptioncheckingStorageLocation[DISK]file:/C:/ha
CDH4的文档引用了/etc/init.d/hadoop-*脚本，但这些在CDH5中不再存在。我已经仔细阅读了文档，但未能成功找到/理解什么是CDH5等价物。我能找到的最接近的是SCM经理:http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/CM5/latest/Cloudera-Manager-Administration-Guide/cm5ag_agents.html将不胜感激新流程(/es)的指针和解释。 最佳答案 我在Cloudera用户的邮件列表上收
我最近看到了hadoop的mapred.job.reuse.jvm.num.tasks属性。默认情况下，它设置为+1，这意味着每个map/reduce任务都会启动一个新的JVM。相反，如果它设置为-1，那么一个jvm可以被无限数量的任务使用。在这种情况下，任务依次执行以使用相同的JVM。因此，当该属性设置为+1时，每个节点启动的JVM数量等于任务数量。没有混淆....但是，我的具体问题是，如果我将mapred.job.reuse.jvm.num.tasks设置为-1，每个节点将启动多少个JVM。每个节点只有一个JVM吗？还是别的？ 最佳答案
我正在使用Java操作开发Oozie。Java操作应使用Java选项-Xmx15g。因此，我将属性oozie.mapreduce.map.memory.mb设置为25600(25G)，以防需要一些额外的内存。在这个简单的设置之后，我运行了Oozie作业，然后在Java运行时当然出现了OutofMemory(堆空间不足)错误。因此，我根据链接在Java操作的属性节点中相应地将oozie.launcher.mapred.child.java.opts设置为-Xmx15g:http://downright-amazed.blogspot.fi/2012/02/configure-oozies
我今天更新到Ubuntu16.04，当我执行start-all.sh时，它会抛出这个:ThisscriptisDeprecated.Insteadusestart-dfs.shandstart-yarn.sh/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/bin/java:NosuchfileordirectoryStartingnamenodeson[]localhost:startingnamenode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hduser
我正尝试在yarn-client模式下向oozie提交一个spark作业。当我在oozie之外运行spark作业时，它运行良好。但是当我提交oozie作业时，它一直失败并出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:basedirjob.jar/libdoesnotexist.atorg.apache.tools.ant.DirectoryScanner.scan(DirectoryScanner.java:871)atorg.apache.spark.classpath.ClasspathFilter$$a
