出色的redis文档列出了一个Reliablequeuepattern作为RPOPLPUSH函数的一个很好的候选者/示例。我将“可靠队列”理解为具有像AmazonSQSFIFOexactlyoncepattern这样的交付模式的东西.具体来说，您有一些N个进程向一个队列中提供数据，而一些M个工作进程从该队列中工作。这实际上看起来像什么实现？我会冒险做这样的事情:使供给进程填充工作队列。#feeder1importredisimportdatetimeimporttimer=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)whileTrue:now
使用LPUSH和BRPOPLPUSH(http://redis.io/commands/rpoplpush)在Redis中实现持久队列是一种众所周知的模式。然而，为了扩大规模，该设计需要满足主任务队列中BRPOPLPUSH的多个工作人员/消费者。所以规范似乎是对于每个工作人员都有一个单独的processing_queue记录特定工作人员正在处理的任务，这样工作人员可以跟踪剩下要做的事情以防万一它在处理过程中退出。关于这个processing_queue我有两个问题:worker的processing_queue中任何时候都最多一个项/任务的推理是否正确？我假设工作人员首先检查其自己的p
假设有N个生产者和订阅这N个生产者的M个用户。这里N生产者生产N种不同类型的消息，例如producer1producesmessageType1,producer2producesmessageType2,producer3producesmessageType3,...producerNproducesmessageTypeN.M个用户可以订阅这些消息。一个用户可以订阅多种类型的消息。例如user1consumes(messageType1,messageType2,messageType10)user2consumes(messageType14,messageType5)..us
我们正在使用socketi/o处理大量实时数据。用户使用套接字发送/接收数据。由于我们正在使用负载均衡器，因此我们不能使用套接字i/o的命名空间模型，而是在套接字中使用redis的pub/sub。到目前为止，我们为每个用户每个channel的订阅创建了一个单独的redis连接。但最近我们遇到了redis上达到最大连接数的问题(Error:Readycheckfailed:ERRmaxnumberofclientsreached)，我们发现这是因为通过pub有太多的redis连接子。为了解决这个问题，我想到，与其为每个用户使用多个订阅Redis连接，不如有一个发布Redis连接和一个订阅
我将我的mongoosenpm模块从"mongoose":"~3.8.8"更新为"mongoose":"^4.1.12"。我按原样使用简单的MEAN项目documentedhere升级mongoose节点模块后出现以下错误:MongoError:serverinstanceininvalidstateundefinedatFunction.MongoError.create(SampleProject\node_modules\mongodb-core\lib\error.js:29:11)atServer.connect(SampleProject\node_modules\mong
突然，我在本地运行我的应用程序时开始收到此错误。据我所知，从上次运行到现在，我没有做任何更改。这似乎是数据库层的错误，因为它发生在应用程序尝试执行一些与数据库相关的任务时。我已经尝试升级node、npm、mongoose、mongodb，但我仍然遇到相同的错误。我可以提供很多信息，但我不知道什么是最相关的，所以让我知道还需要什么来帮助解决这个问题。我还附上了我当前的package.json{"engines":{"node":"0.10.x","npm":"1.4.x"},"scripts":{"start":"grunt","test":"grunttest","postinstal
在旧API(1.X)中，您可以通过使用从返回的MongoServer实例上的State属性来判断服务器是否已连接MongoClient.GetServer:publicboolIsConnceted{get{return_client.GetServer().State==MongoServerState.Connected;}}但是GetServer不是新API(2.0)的一部分。如何实现？ 最佳答案 更合适的方法不是检查服务器，而是检查集群(可能包含多个服务器)，您可以直接从MongoClient实例访问它:publicbool
我有以下Mongodb数据库结构:{"_id":"519817e508a16b447c00020e","keyword":"Justanexamplequery","rankings":{results:{"1":{"domain":"example1.com","href":"http://www.example1.com/"},"2":{"domain":"example2.com","href":"http://www.example2.com/"},"3":{"domain":"example3.com","href":"http://www.example3.com/"},"
我的服务器上有一堆单词列表，我一直在计划制作一个简单的开源JSONAPI，如果密码在列表1上，它就会返回，作为验证方法。我在Python中使用Flask执行此操作，如果存在输入，实际上只是返回。一个小问题:词表总计约1.5亿个条目和1.1GB的文本。我的API(最小)如下。将每一行存储在MongoDB中并重复查找，还是使用单例将整个内容存储在内存中，并在我调用app.run时在启动时填充它更有效？或者差异是主观的？此外，做后者甚至是好的做法吗？我想如果我向公众开放，查找可能会开始变得很费力。我也有人建议Trie进行高效搜索。更新:我做了一些测试，对于如此多的记录，文档搜索速度非常慢。对
如果有人能够向我解释该语句与数据库相关的冷状态是什么意思。 最佳答案 缓存为空，没有表数据或索引预加载到内存中，等等。基本上，数据库处于您刚刚启动它(和机器)的状态。 关于mysql-语句'coldstate'是什么意思？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6703440/
