原因：预训练权重层数的键值与新构建的模型中的权重层数名称不吻合，Checkpoint里面的模型是在双卡上训练的，保存的key前面都多一个module.解决：model=torch.nn.DataParallel(model,device_ids=[0,1]).cuda()torch.nn.DataParallel是一种能够将数据分散到多张显卡上从而加快模型训练的方法。它的原理是首先在指定的每张显卡上拷贝一份模型，然后将输入的数据分散到各张显卡上，计算梯度，回传到第一张显卡上，然后再对模型进行参数优化。注意：不能直接在load_state_dict里面加strict=False来解决此问题，加入
前言在机器学习库sklearn中，构建模型、生成随机数据集、拆分数据集时经常会看到random_state这个参数，例如：data=make_blobs(n_samples=100,centers=2,random_state=9)//生成数据集时X,y=make_regression(n_features=1,n_informative=1,noise=30,random_state=5)//构建模型x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)/
前言在机器学习库sklearn中，构建模型、生成随机数据集、拆分数据集时经常会看到random_state这个参数，例如：data=make_blobs(n_samples=100,centers=2,random_state=9)//生成数据集时X,y=make_regression(n_features=1,n_informative=1,noise=30,random_state=5)//构建模型x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)/
1ActorCritic算法简介1.1为什么要有ActorCriticActor-Critic的Actor的前身是PolicyGradient，这能让它毫不费力地在连续动作中选取合适的动作，而Q-Learning做这件事会瘫痪，那为什么不直接用PolicyGradient呢，原来Actor-Critic中的Critic的前身是Q-Learning或者其他的以值为基础的学习法，能进行单步更新，而更传统的PolicyGradient则是回合更新，这降低了学习效率。现在我们有两套不同的体系，Actor和Critic，他们都能用不同的神经网络来代替。现实中的奖惩会左右Actor的更新情况。Policy
1ActorCritic算法简介1.1为什么要有ActorCriticActor-Critic的Actor的前身是PolicyGradient，这能让它毫不费力地在连续动作中选取合适的动作，而Q-Learning做这件事会瘫痪，那为什么不直接用PolicyGradient呢，原来Actor-Critic中的Critic的前身是Q-Learning或者其他的以值为基础的学习法，能进行单步更新，而更传统的PolicyGradient则是回合更新，这降低了学习效率。现在我们有两套不同的体系，Actor和Critic，他们都能用不同的神经网络来代替。现实中的奖惩会左右Actor的更新情况。Policy
ReactState(状态)React把组件看成是一个状态机（StateMachines）。通过与用户的交互，实现不同状态，然后渲染UI，让用户界面和数据保持一致。React里，只需更新组件的state，然后根据新的state重新渲染用户界面（不要操作DOM）。以下实例创建一个名称扩展为React.Component的ES6类，在render()方法中使用this.state来修改当前的时间。添加一个类构造函数来初始化状态this.state，类组件应始终使用props调用基础构造函数。React实例classClockextendsReact.Component{constructor(pr
ReactState(状态)React把组件看成是一个状态机（StateMachines）。通过与用户的交互，实现不同状态，然后渲染UI，让用户界面和数据保持一致。React里，只需更新组件的state，然后根据新的state重新渲染用户界面（不要操作DOM）。以下实例创建一个名称扩展为React.Component的ES6类，在render()方法中使用this.state来修改当前的时间。添加一个类构造函数来初始化状态this.state，类组件应始终使用props调用基础构造函数。React实例classClockextendsReact.Component{constructor(pr
目录【数据结构与算法】FST有穷状态转换器详解：FiniteStateTransducers&算法核心思想和代码实现（Golang语言）
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目录一、State1.概念2.State的简单用法3. JS绑定事件 4.react绑定事件5.reactthis指向问题6.修改state值7.代码简写二、props1.概念2.传参的基础方法、运算符传参三、refs定义字符串形式的ref、回调函数下ref、createRef创建ref容器一、State1.概念概念：state是组件对象最重要的属性,值是对象(可以包含多个key:value的组合)，组件被称为`状态机`,通过更新组件的state来更新对应的页面显示(重新渲染组件)，有state称为复杂组件。2.State的简单用法实现简单的切换效果，这里的效果是一种覆盖Document.bt
