我制作了最初的战舰，现在我正在寻求将我的AI从随机猜测升级到在统计上猜测可能的位置。我在网上找不到算法，所以我的问题是这个应用程序已经存在哪些算法？我将如何实现？船舶:5、4、3、3、2字段:10X10董事会:OCEAN="O"FIRE="X"HIT="*"SIZE=10SEA=[]#BlankBoardforxinrange(SIZE):SEA.append([OCEAN]*SIZE)如果您想查看其余代码，我将其发布在此处:(https://github.com/Dbz/Battleship/blob/master/BattleShip.py);我不想用很多不相关的代码来混淆这个问题
我制作了最初的战舰，现在我正在寻求将我的AI从随机猜测升级到在统计上猜测可能的位置。我在网上找不到算法，所以我的问题是这个应用程序已经存在哪些算法？我将如何实现？船舶:5、4、3、3、2字段:10X10董事会:OCEAN="O"FIRE="X"HIT="*"SIZE=10SEA=[]#BlankBoardforxinrange(SIZE):SEA.append([OCEAN]*SIZE)如果您想查看其余代码，我将其发布在此处:(https://github.com/Dbz/Battleship/blob/master/BattleShip.py);我不想用很多不相关的代码来混淆这个问题
我正在使用SciPy'sboxcoxfunction执行Box-Coxtransformation在一个连续变量上。fromscipy.statsimportboxcoximportnumpyasnpy=np.random.random(100)y_box,lambda_=ss.boxcox(y+1)#Add1tobeabletotransform0values然后，我拟合了一个统计模型来预测这个Box-Cox转换变量的值。模型预测采用Box-Cox尺度，我想将它们转换为变量的原始尺度。fromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorrf=
我正在使用SciPy'sboxcoxfunction执行Box-Coxtransformation在一个连续变量上。fromscipy.statsimportboxcoximportnumpyasnpy=np.random.random(100)y_box,lambda_=ss.boxcox(y+1)#Add1tobeabletotransform0values然后，我拟合了一个统计模型来预测这个Box-Cox转换变量的值。模型预测采用Box-Cox尺度，我想将它们转换为变量的原始尺度。fromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorrf=
我有一些或多或少的线性数据形式:x=[0.1,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,20.0,40.0,60.0,80.0]y=[0.50505332505407008,1.1207373784533172,2.1981844719020001,3.1746209003398689,4.2905482471260044,6.2816226678076958,11.073788414382639,23.248479770546009,32.120462301367183,44.036117671229206,54.009003143831116
我有一些或多或少的线性数据形式:x=[0.1,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,20.0,40.0,60.0,80.0]y=[0.50505332505407008,1.1207373784533172,2.1981844719020001,3.1746209003398689,4.2905482471260044,6.2816226678076958,11.073788414382639,23.248479770546009,32.120462301367183,44.036117671229206,54.009003143831116
我需要在python脚本中计算大量数据的二项式置信区间。你知道任何可以做到这一点的python函数或库吗？理想情况下，我希望有这样的功能http://statpages.org/confint.html在python上实现。感谢您的宝贵时间。 最佳答案 只是注意到statsmodels.stats.proportion.proportion_confint让您可以通过多种方法获得二项式置信区间。不过，它只做对称间隔。 关于python-是否有任何用于计算二项式置信区间的python函数/
我需要在python脚本中计算大量数据的二项式置信区间。你知道任何可以做到这一点的python函数或库吗？理想情况下，我希望有这样的功能http://statpages.org/confint.html在python上实现。感谢您的宝贵时间。 最佳答案 只是注意到statsmodels.stats.proportion.proportion_confint让您可以通过多种方法获得二项式置信区间。不过，它只做对称间隔。 关于python-是否有任何用于计算二项式置信区间的python函数/
我有很多样本(y_i,(a_i,b_i,c_i))其中y被假定为在a,b,c中作为多项式变化达到一定程度。例如，对于给定的一组数据和2级，我可能会生成模型y=a^2+2ab-3cb+c^2+.5ac这可以使用最小二乘来完成，并且是numpy的polyfit例程的轻微扩展。Python生态系统中是否有标准实现？ 最佳答案 sklearn提供了一种简单的方法来做到这一点。以发布的示例为基础here:#Xistheindependentvariable(bivariateinthiscase)X=array([[0.44,0.68],[0
我有很多样本(y_i,(a_i,b_i,c_i))其中y被假定为在a,b,c中作为多项式变化达到一定程度。例如，对于给定的一组数据和2级，我可能会生成模型y=a^2+2ab-3cb+c^2+.5ac这可以使用最小二乘来完成，并且是numpy的polyfit例程的轻微扩展。Python生态系统中是否有标准实现？ 最佳答案 sklearn提供了一种简单的方法来做到这一点。以发布的示例为基础here:#Xistheindependentvariable(bivariateinthiscase)X=array([[0.44,0.68],[0
