我正在开发车队管理系统，其中一项任务是显示表示车辆油耗的图表(基于来自CANbus的数据)。如果数据值介于0和100之间，则表示百分比。所以，如果我得到一个整数45，这意味着油箱中的燃料是45%。但是，如果载具在移动，由于船舶的物理特性，可能会出现不一致的数据。例如，一个数据系列可能是:76,76,75,74,73,73,71,7076,70,75,76,77,76,74,74,73,72,69,72,73,73,72,71我想平滑这些值，但是根据我选择一次平均多少个值，结果是不同的。关键问题是，有时我必须在图表中显示一些消耗和补充能量的时刻，并且不能平滑。我可以使用什么样的算法来分析
有人知道用Java计算多元正态(MVN)CDF的可靠、准确的库吗？我正在寻找类似MATLAB'smvncdffunction的内容.我需要能够处理多达10个或更多的维度。大多数统计/数学库没有此功能。能够计算对数概率是一个优势。来自thispost，似乎没有提到其他一些语言的免费实现。虽然直接的Java实现会很震撼，但我会接受不需要许可证的其他语言的实现(例如，不是MATLAB或IMSL)，并且可以从Java轻松调用，开销最小。(这个问题是postonStackExchangemath的导数，我试图计算正常随机变量排序的概率......如果您有兴趣尝试使用其他数学方法直接解决问题，请请
我正在开发一个用Java编写的系统，该系统能够使用历史数据进行预测。正在使用的算法是thisHolt-Wintersimplementation的Java端口(乘法季节性)。我有几个要分析的时间序列，我们需要为这些时间序列设置不同的平滑系数。该算法目前似乎运行良好，唯一的问题是如何确定平滑系数(alpha、beta、gamma)的最合理值。我知道我需要某种非线性优化，但我根本不是数学家，所以我有点迷失在所有这些理论和概念中。编辑:我有很多不同的时间序列要分析，我想知道是否有一个标准/足够好的技术(图书馆会更好)来计算我应该给Holt-Winters算法的平滑参数.
我一直在寻找一种方法来计算给定列表中每个值的百分位排名，但到目前为止我一直没有成功。org.apache.commons.math3为您提供了一种从值列表中获取第p个百分位数的方法，但我想要的恰恰相反。我想对列表中的每个值进行排名。有没有人知道Apache公共(public)数学中的库或方法可以实现这一点？例如:给定一个值列表{1,2,3,4,5}，我希望每个值的百分位等级最大为99或100最小值为0或1。更新代码:publicclassTestPercentile{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){doublex[]={10,11,12,12,12
鉴于一长串以毫秒为单位的延迟，我想根据它们计算百分位数。我得到了下面的方法，但我不确定如何验证这是否能给我准确的结果？publicstaticlong[]percentiles(long[]latencies,double...percentiles){Arrays.sort(latencies,0,latencies.length);long[]values=newlong[percentiles.length];for(inti=0;i我想从latencies数组中获取第50、95、99和99.9个百分位数。long[]percs=percentiles(latencies,0.5
我正在寻找“RobustStatistics”的java包。请注意"Robust"的含义在这里。我知道Apachecommons数学Descriptivestatistics和摘要统计数据，但它们仅提供非稳健的统计数据。这里的一个例子是medianabsolutedeviation 最佳答案 我不确定这是否会给您一个确切的解决方案。但是您可以使用apache数学库导出这些功能。这是推导平均绝对偏差的示例。publicdoublemad(double[]autoCorrelationValues){double[]tempTable=
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭6年前。Improvethisquestion我正在寻找使用AR、ARIMA等进行时间序列分析的开源或免费JavaAPI。我需要此api进行DDOS攻击分析。我四处搜索并找到了2个解决方案，但都没有完全解决问题:1)早些时候在stackoverflow中提出了同样的问题并发布了关于SuanSuApi的解决方案但是这个API不是免费的2)ApacheMathLibrary，但此API提供其他形式的回归，如简单、OL
我有一堆数据集(50到500点之间，每个点都可以取正整数值)，需要确定哪个分布最能描述它们。我已经为其中几个手动完成了这项工作，但以后需要自动化。一些集合是完全模态的(每个数据的值为15)，一些是强模态或双峰的，一些是钟形曲线(通常是倾斜的并且有不同程度的角化/尖锐)，一些是大致平坦的，并且还有许多其他可能的分布(position，幂律等)。我需要一种方法来确定哪种分布最能描述数据，并且(理想情况下)还为我提供适合度指标，以便我知道我对分析的信心。现有的开源库将是理想的选择，其次是我可以自己实现的有据可查的算法。 最佳答案 在缺乏一
[20240313]toadgather_plan_statistics执行计划相关问题.txt--//自己现在已经很少使用toad,使用也是作为辅助功能,毕竟图形界面能更快的操作显示信息.--//昨天遇到一个问题,自己当时没有反映过来,浪费点时间,做一个记录避免以后再次犯浑.--//我一般在toad的sql编辑界面下尽可能看真实的执行计划--//参考:https://blog.itpub.net/267265/viewspace-2130781/=>[20161216]toad下显示真实的执行计划.txt--//没有想到看到的执行计划统计存在一些问题，看下面的例子：1.环境:SCOTT@bo
这是一个有趣的例子:我需要生成随机的x/y对，它们在Pearsonproductmomentcorrelationcoefficient,orPearsonr的给定值处相关。.您可以将其想象为两个数组，数组X和数组Y，其中数组X和数组Y的值必须重新生成、重新排序或转换，直到它们在给定的Pearsonr水平上相互关联。关键在于:数组X和数组Y必须均匀分布。我可以使用正态分布来做到这一点，但是在不扭曲分布的情况下转换值让我感到难过。我尝试重新排序数组中的值以增加相关性，但我永远不会通过排序获得1.00或-1.00的相关数组。有什么想法吗？--这里是随机相关高斯的AS3代码，让轮子转动:pu
