我有一个记录器。像这样:importlogginglogger=logging.getLogger('myApp')hdlr=logging.FileHandler('myApp.log')logger.addHandler(hdlr)logger.setLevel(logging.INFO)我正在这样调用一个外部进程:subprocess.call("someCommand")我想从该进程中单独捕获stdout和stderr，以便我可以相应地记录它们。例如logger.info()logger.error()我看到了多种在一个流中捕获所有子流程的方法。但是，如果存在实际错误，我想将其
我在Python3.4中工作，我有一些我不理解的行为:如果我将stdout重定向到一个文件，我就能够从子进程中捕获文本。但是，当我重定向到Python文件对象时，我停止捕获该输出。我很想对(以下)行为进行解释。我有:frommultiprocessingimportProcessdefworker():print('forkedoutput')defoutput():print('redirected')p=Process(target=worker)p.daemon=Truep.start()p.join()#waitforsubprocesstoterminateprint('en
有很多类似的帖子，但我没有找到答案。在Gnu/Linux上，使用Python和subprocess模块，我使用以下代码迭代使用子进程启动的命令的stdout/sdterr:classShell:"""runacommandanditerateoverthestdout/stderrlines"""def__init__(self):passdef__call__(self,args,cwd='./'):p=subprocess.Popen(args,cwd=cwd,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT,)whileTrue:li
我有一个要写入csv文件的字符串列表。列表list_results看起来像['False,60,40','True,70,30,']所以，我会尝试这样的事情:withopen('example1.csv','w')asresult:writer=csv.writer(result,delimiter=",")writer.writerow(('Correct?','Successes','Failures'))writer.writerows(list_results)不幸的是，数据没有写入三列。我发现:['Correct?','Successes','Failures']['F','
我正在处理来自MOOC的数据集。我有很多python3代码片段需要运行并从中获取结果。为此，我编写了一个循环遍历每个片段的python脚本。对于每个片段我:创建新的StringIO对象将sys.stdout和sys.stderr设置为我的stringIO缓冲区在threading.thread对象中执行代码片段加入话题将结果记录在stringIO缓冲区中恢复标准输出和标准错误这对于“正确”的代码工作正常，但在其他情况下会出现问题:当代码出现无限循环时，thread.join不会终止线程。该线程是一个守护线程，因此它在后台安静地运行，直到我的循环结束。当代码有一个带有print()的无限
我想将类型注释应用于csv.writer的返回对象为了遵守更大的代码库。不幸的是，我无法弄清楚合适的返回类型。>>>importcsv>>>writer=csv.writer(open('outfile.csv','w'))>>>type(writer)如果我尝试使用这个类名:>>>import_csv>>>writer:_csv.writer=csv.writer(open('outfile.csv','w'))我收到以下mypy错误:Invalidtype"_csv.writer"有人知道在这种情况下使用哪种类型吗？当然，我可以使用typing.Any，但这会破坏类型注释的意义。
我运行了以下简单脚本:importsysimportpandasaspddf=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])df.to_csv(sys.stdout)预期输出(作为标准输出),0,1,20,1,2,31,4,5,6但是，我在macOS10.12.6上的Python2.7.15下的程序在标准输出上没有输出。相反，它生成了一个名为的文件其中包含预期的输出。有趣的是，在相同的操作系统上，Python3.6.5可以毫无问题地将结果显示为标准输出，而virtualenvedPython3.6.5无法显示它(并生成了文件).有没有人找出造成这种结果的原因？Panda
我有一个通过cronjob在服务器上自动运行的脚本，它导入并运行其他几个脚本。其中一些使用打印，这自然会产生IOError:[Errno5]Input/outputerror因为脚本在没有连接任何SSH/终端的情况下运行，所以没有正确的stdout设置。关于这个主题有很多问题，但我找不到任何人真正解决它，假设我不能删除打印或更改已执行的脚本。我尝试了几件事，包括:classStdOut(object):def__init__(self):passdefwrite(self,string):passsys.stdout=StdOut()sys.stderr=StdOut()和from__
我在这样的子进程中运行tcpdump:pcap_process=subprocess.Popen(['tcpdump','-s0','-w-','tcp'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)-w-参数很重要:它告诉tcpdump将生成的.pcap文件打印到stdout。然后我继续使用urllib.open()访问网站。完成后，我想终止tcpdump并将它打印的任何内容放入字符串中。我尝试了以下方法:pcap_process.terminate()result=pcap_process.stdout.read()#orreadl
我总是使用with语句打开和写入文件:withopen('file_path','w')ashandle:print>>handle,my_stuff但是，在一个实例中，我需要能够更加灵活，并写入sys.stdout(或其他类型的流)，如果提供了而不是文件路径:所以，我的问题是:有没有办法对真实文件和sys.stdout使用with语句？请注意，我可以使用以下代码，但我认为这违背了使用with的目的:iffile_path!=None:outputHandle=open(file_path,'w')else:outputHandle=sys.stdoutwithoutputHandle
