近期使用工程代码进行烧录的时候出现programalgorithm问题，CannotLoadFlashProgrammingAlgorithm针对此问题的解决方案做个记录。情景复现：这里报错我们看到是NoAlgorithmfoundfor:08000000H-08006647H尝试解决：这里初始烧录算法是没有的，需要我们进行手动添加，我使用的板子是F4系列的，所有这里我选择对应的算法。如果没有对应的算法需要去下载，下载地址：http://www2.keil.com/mdk5/legacy这里根据自己使用的STM32芯片型号进行选择。我这个是Cortex-M系列，所以选择左边的，下载后双击打开，
文章目录1、stack1.1stack的介绍1.2.1stack的构造1.2.2进、出栈等接口的模拟实现2、queue2.1queue的介绍2.2queue的使用2.2.1queue构造2.2.2入、出队等接口的模拟实现1、stack1.1stack的介绍stack的文档介绍1.stack是一种容器适配器，专门用在具有后进先出操作的上下文环境中，其删除只能从容器的一端进行元素的插入与提取操作。2.stack是作为容器适配器被实现的，容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器，并提供一组特定的成员函数来访问其元素，将特定类作为其底层的，元素特定容器的尾部(即栈顶)被压入和弹出。3.stack的底
目录1，rbegin和rend2，reserve& capacity3，max_size()4，size（）&resize1，voidresize(size_t，charc）5，push_back& append1，追加字符串范围2，直接追加1，rbegin和rend具体详情：cplusplus.com/reference/string/string/rbegin/#include#includeusingnamespacestd;intmain(){ strings1("helloworld"); string::reverse_iteratorit=s1.rbegin(); while(i
目录一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法一）概念贪心算法（GreedyAlogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要无后向性，也就是说某状态以后的过程不会影响以前的状态，至于当前状态有关。贪心算法是对某些求解最优解问题的最简单、最迅速的技术。某些问题的最优解可以通过一系列的最优的选择
最短路径算法是一类算法，用于寻找图中两个节点之间的最短路径。最短路径算法可分为单源最短路径算法和多源最短路径算法。单源最短路径算法求解的是一个源点到其它所有节点的最短路径，多源最短路径算法求解的是任意两个节点之间的最短路径。在本次回答中，我们主要介绍单源最短路径算法中的两种经典算法：Dijkstra算法和Bellman-Ford算法。Dijkstra算法Dijkstra算法是一种贪心算法，用于解决带权重的有向图或无向图中的单源最短路径问题。Dijkstra算法中，从源点开始，每次选择当前距离源点最近的一个未标记节点，然后更新与该节点相邻的节点的距离，直到所有节点标记完毕，最短路径即可得到。下面
最近在使用C++写代码，也是刚接触C++，恰巧碰到一个需要使用map的地方，不知道其查找元素的性能怎么样，所以研究了下，做个记录，目前从x86平台测试map查找一个元素大概需要2us，这里你需要考虑在自身硬件平台比如arm，做一些cpu加压情况下再查看map效率以评估map是否满足业务需求。在C++编程的世界中，STL（标准模板库）一直以其强大的数据结构和算法而著称。其中，std::map是STL提供的一个关联容器，它的核心是红黑树（Red-BlackTree）数据结构。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，以其出色的性能和平衡机制而备受推崇。本文将深入探讨std::map以及其核心红黑树的原理，解
想象一下，我们需要用python编程语言构建某个对象的三维模型，然后将其可视化，或者准备一个文件以便在3D打印机上打印。有几个库可以解决这些问题。让我们看一下如何在python中从点、边和图元构建3D模型。如何执行基本3D建模技术：移动、旋转、合并、减去等。在线工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-3D场景编辑器我们将使用以下Python库完成上述任务：numpy-stlpymeshpytorch3dSolidPython使用每个库，我们构建门格尔海绵分形，将模型保存到stl文件，然后渲染图像。在此过程中，我们简要了解
目录一，什么是STL 二，STL的六大组件三，标准库中的string类1，string类 2，string类的常用接口1，string类对象的常见构造2，string（conststring&str）3，string(conststring&str,size_tpos,size_tlen=npos);4，string(constchar*s）5，string（constchar*s，size_tn）；6，string（size_tn，charc）；3，遍历和访问四，iterator迭代五，逆置字符串reverse六，栈七，队列一，什么是STL STL(standardtemplatelibar
📚1.什么是STLSTL(standardtemplatelibaray-标准模板库)：是C++标准库的重要组成部分，不仅是一个可复用的组件库，而且是一个包罗数据结构与算法的软件框架📚2.STL的版本原始版本AlexanderStepanov、MengLee在惠普实验室完成的原始版本，本着开源精神，他们声明允许任何人任意运用、拷贝、修改、传播、商业使用这些代码，无需付费。唯一的条件就是也需要向原始版本一样做开源使用。HP版本–所有STL实现版本的始祖P.J.版本由P.J.Plauger开发，继承自HP版本，被WindowsVisualC++采用，不能公开或修改，缺陷：可读性比较低，符号命名比较
💓博主CSDN主页:杭电码农-NEO💓 ⏩专栏分类:C++从入门到精通⏪ 🚚代码仓库:NEO的学习日记🚚 🌹关注我🫵带你学习C++ 🔝🔝map和set1.前言2.map和set介绍3.pair结构介绍4.set结构详解5.map结构详解6.multimap和multiset7.map和set实战演练8.总结1.前言在学习了二叉搜索树后,现在就可以来学习map和set了,虽然它们的底层是红黑树结构,但是红黑树的本质也是一颗二叉搜索树!本质重点:本篇文章着重讲解map和set的使用方法以及一些特性,以及讲解muti为前缀的map/set和普通map/set的区别,其中会学到一个重要的结构pair,
