我的序列文件直接存储在hdfs例如:grunt>lsgrunt>ls/blablahdfs://namenode1:54310/blabla/0411f03a-db7f-48d0-9542-5203304e3e81.seq185284523hdfs://namenode1:54310/blabla/05be8fc0-e967-42e1-b76a-0d7108a69d17.seq201489688hdfs://namenode1:54310/blabla/06222427-519c-49c0-bbbf-49a9f43bbd13.seq196858576hdfs://namenode1:5

我有一个MapReduceJava程序，它输出一个数字列表作为String作为最终输出。但是数量比较长，占用空间太大。我想将每个数字转换为Long并存储。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 ArrayWritable可以扩展为publicclassLongArrayWritableextendsArrayWritable{publicLongArrayWritable(){super(Text.class);}publicLongArrayWritable(LongWritable[]values){super(LongWritabl

如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra

我正在编写一个Play2JavaWeb应用程序以使用HiveStreamingAPI(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Streaming+Data+Ingest)将数据提取到HDInsight交互式查询。Hive数据存储在AzureDataLakeStore中。我松散地基于https://github.com/mradamlacey/hive-streaming-azure-hdinsight/blob/master/src/main/java/com/cbre/eim/HiveStreamingExample.java

我正在处理Hadoop项目并在我的本地集群中生成大量数据。稍后我将使用基于云的Hadoop解决方案，因为与实际工作负载相比，我的Hadoop集群非常小，但是我现在无法选择我将使用哪一个，即基于WindowsAzure、EMR或其他。我在本地生成大量数据，并希望将这些数据存储到一些基于云的存储中，因为我将在稍后但很快将这些数据与Hadoop一起使用。我正在寻找建议，以根据某人的经验来决定选择哪个云存储。提前致谢。 最佳答案 首先这是一个很好的问题。让我们尝试理解“Hadoop中如何处理数据”:在Hadoop中，所有数据都在Hadoop

我遇到了严重的Hbase崩溃问题。我将HBase0.94.7与一个主服务器和两个区域服务器一起使用。HBasemaster经常崩溃，我什至无法重新启动它。我有如下主日志:DEBUGmaster.AssignmentManager:Handlingtransition=RS_ZK_REGION_CLOSED,server=master,60020,1374506461230,region=46c2333f401964bf877254be19c2cc8cDEBUGhandler.ClosedRegionHandler:HandlingCLOSEDeventfor6423df864603aa

我有一个用例，我只需要将某些字段存储到HDFS。我知道我可以做一些foreach等等来保留感兴趣的领域，但我想知道这在Store函数中是否可行。 最佳答案 这可以使用您自定义的Store函数:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449302641/load_and_store_funcs.html但一般来说，使用GENERATE并将所需字段存储在一些其他元组中要容易得多，这些元组将仅在STORE函数中使用 关于hadoop-PIG存储函数:storing

在采访中有人问我一个问题:关于状态，你能说些什么:映射器:80%，缩减器:20%？我的理解是，进入那种状态是不可能的。因为在reducer开始工作之前，所有映射器都应该完成运行:收集所有键值对并按键分组。我说的对吗？ 最佳答案 Reducers为20%意味着后台线程已开始将数据从mapper输出位置复制到reducer输入位置。这就是为什么在映射器输出达到100%之前，reducers进度显示为20%。 关于HadoopMap-Reduce:whatyoucantellaboutasta

我正在运行单节点。NameNode总是在启动集群时开始失败。我收到以下错误。2013-06-2910:37:29,968FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:Exceptioninnamenodejoinorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException:Directory/tmp/hadoop/dfs/nameisinaninconsistentstate:storagedirectorydoesnotexistorisnotaccess

我试图在Hive中创建一个外部表，但不断收到以下错误:createexternaltablefoobar(aSTRING,bSTRING)rowformatdelimitedfieldsterminatedby"\t"storedastextfilelocation"/tmp/hive_test_1375711405.45852.txt";Error:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask(state=08S01,c