我有以下数据:{groupId:1,name:Jon},{groupId:1,name:Dan},{groupId:2,name:Jon},{groupId:2,name:Ris},{groupId:3,name:David}我收到一个groupID数组作为输入，我想计算这些组的DISTICT名称总数，我将聚合代码定义如下:groupIds[]={1,2}Aggregationagg=newAggregation(match(Criteria.where("groupId").in((groupIds)),group("name").count().as("total"));但我得到一
我是MongoDB的新手，所以如果我遗漏了文档中的某些内容，请原谅我。我的收藏是这样的:{"_id":ObjectId("57553e7015e4117a4343c18c"),"BuyingPrice":55.5,"Quantity":NumberLong(1),,"Brand":"Ranamina","Amount":79.99,"Profit":24.49,"ProductId":NumberLong(55319),}计算完每个品牌的总金额后，我想看看每个品牌有多少产品。我想看到结果{"Quantity":1982,"Amount":155,"Number_of_product":
我在MongoDB中有以下场景:每条记录都有自己的_id和parentId。如果parentId==""那么它就是一个真正的父记录。如果parentId有一个值，那么该记录实际上是一个指向父记录的子记录。下面显示了一个父项及其链接的子项。{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),parentId="",count=1,}{"_id":ObjectId('586c9d275d2f62e163497811'),parentId=ObjectId('586c9d275d2f62e1634978db'),count=3,}我想要一个查询，在那里我找
编辑:此编辑可能会改变此问题的进程。在spark上运行的mongodb聚合(特别是$group)在写回集合时创建了重复的_id记录。结果，mongodb抛出重复键错误。顺便说一句，这个查询在mongoshell中运行得很好。这是我做的:我拿了一个小数据集，并将(聚合)spark代码的结果打印到控制台，而不是写入集合。我打印了完整的结果集，但在_id字段中发现了重复项。数据看起来像这样:(已编辑)Document{{_id=Document{{prodCategory=123},{proId=ABC},{location=US}},details=[Document{{....}},
我读过SO和类似的问题one.但是我无法构建我想要的查询...假设我有以下数据结构:{"CAUG":"id1","action":"actionA","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":16}{"CAUG":"id1","action":"actionB","date":ISODate("2017-01-01"),"hp":17}{"CAUG":"id1","action":"actionC","date":ISODate("2017-02-10"),"hp":18}{"CAUG":"id2","action":"actionX","date":ISOD
我有产品组文档，如下所示:[{options:[],products:[{sku:'123',name:'Productname1'},{sku:'476',name:'Productname2'}]},{options:[],products:[{sku:'265',name:'Productname3'},{sku:'789',name:'Productname4'}]}]我需要做的是一个高级查询，其中不仅包括对产品组进行排序，还包括对其中的产品数组进行排序。我目前正在尝试的方法是将aggregate()与$unwind和$sort一起使用，然后尝试将组重新组合在一起(在$unwi
基本上我想根据月份对民意调查进行分组。我的模型:varmongoose=require('mongoose');varSchema=mongoose.Schema;varvoteSchema=newSchema({ip:String,votedOn:{type:Date,default:Date.now}});varchoiceSchema=newSchema({text:String,votes:[voteSchema]});varPollSchema=newSchema({question:{type:String,required:true},choices:[choiceSch
我的查询执行得太慢了:db.pmusers.aggregate({$unwind:'$preferableUsersIds'},{$addFields:{count:1}},{$group:{_id:'$preferableUsersIds',number:{$sum:"$count"}}},{$sort:{number:-1}},{$limit:1})我注意到$group是这个问题的原因。你能建议加快速度的方法吗？附言根据我读过的谷歌信息-添加索引无济于事我可以说我尝试了db.pmusers.createIndex({preferableUsersIds:1});和db.pmuser
我正在使用officialMongoDBdriver对于Node.js。这就是我的消息数据的结构。如您所见，每个帖子都有一个时间戳、一个用户ID和主题ID。[{"_id":ObjectId("5b0abb48b20c1b4b92365145"),"topicId":"XN7iqmCFD4jpgJZ6f","timestamp":1527429960,"user":"5b0869636f4e363e300d105a","content":"loremipsum"}]现在我需要检查是否有主题，最新的帖子(=最高时间戳)与我自己的ID不匹配。这样我就知道哪个主题有新答案(这不是我自己的帖子)
应用$group阶段后，我得到以下结果:[{_id:{month:7,day:19,year:2018},count:4}]是否可以应用另一个阶段并获得如下输出:[{date:'7-19-2018',count:4}] 最佳答案 您可以使用$dateFromParts将日期部分转换为日期，后跟$dateToString在3.6中将其转换为字符串。有点像{"$project":{"_id":0,"date":{"$dateToString":{"format":"%m-%d-%Y","date":{"$dateFromParts":{
