我正在使用MongoDB和MongoosewithExpress来存储我通过TwitterAPI检索到的推文。我想避免保存重复的推文。我正在做类似的事情:TweetsModel.find({tweet_id:tweet.tweet_id},function(err,tweets){if(tweets.length>0){cb('Tweetalreadyexists',null);}else{tweet.save(function(err){cb(err,user);});}});我的问题是:出于性能原因，有没有办法使用Mongoose来避免执行两个请求？一发现一保存？如果推文已经存在，
我正在使用MongoDB和MongoosewithExpress来存储我通过TwitterAPI检索到的推文。我想避免保存重复的推文。我正在做类似的事情:TweetsModel.find({tweet_id:tweet.tweet_id},function(err,tweets){if(tweets.length>0){cb('Tweetalreadyexists',null);}else{tweet.save(function(err){cb(err,user);});}});我的问题是:出于性能原因，有没有办法使用Mongoose来避免执行两个请求？一发现一保存？如果推文已经存在，
我想先解释一下我理解的正确，如果我是对的，请告诉我真相，如果我错了，请告诉我我错了。我的解释是关于super账本网络和节点sdk如何协同工作以及节点sdk如何连接到super账本网络。开始吧。当我启动super账本网络时，它所做的是在端口7054上创建fabric-ca-serverdocker镜像和容器。在该端口上，它注册了一个用户“admin，密码为:”adminpwd。这意味着也已经制作了证书对于这个用户。现在假设我想从节点sdk创建一个新用户。我想我需要做的是拥有Admin的证书，以便我可以签署我的请求，并且网络知道我是管理员并且是网络。代码的作用是首先写入getUserCon
我关注了installationinstructionsofDockerCEforCentOS.最初这行得通。在某些时候系统重新启动，现在启动Docker失败。感谢专家对此事的看法...systemctlstartdocker产生:Jobfordocker.servicefailedbecausethecontrolprocessexitedwitherrorcode.See"systemctlstatusdocker.service"and"journalctl-xe"fordetails.systemctlstatusdocker.service产生:Apr2111:25:23se
MongoDB建议对指定'multi:false'选项的分片集合的所有update()操作必须在查询条件中包含分片键，以便查询只命中一个特定的分片集群。如果没有找到分片键且'multi:false'，则返回此错误(参见http://docs.mongodb.org/manual/core/sharded-cluster-query-router/):updatedoesnotcontain_idorshardkeyforpattern我正在切换我的代码以使用分片集合。我的代码默认使用update()和'multi:true'，我不想更改该默认选项以避免上述任何潜在错误。我的问题是，如果
查看MongoDB的cursor文档，我看不到删除游标的方法。如果我使用no_cursor_timeout属性设置为True的游标，PyMongo会发生什么？即使我没有到达光标结果的末尾，当我的脚本终止时光标会被删除吗？ 最佳答案 Python使用引用计数来管理对象的生命周期，当Cursor对象超出范围时，垃圾收集器会调用__die()来关闭游标。如果你想要显式控制，你可以自己调用close()。 关于mongodb-PyMongo:当no_cursor_timeout=True时光标会
我收集了其中的文档:{_id:ObjectId(),user:ObjectId(),studentName:String,createdAt:Date,isAbondoned:boolean}文件示例如下:1-{"_id":ObjectId("56cd2d36a489a5b875902f0e"),"user":ObjectId("56c4cafabd5f92cd78ae49d4"),"studentName":"Aman","createdAt":ISODate("2016-02-24T04:10:30.486+0000"),"isAbandoned":true}2-{"_id":Ob
所以我在我的数据库中有一个包含以下shardkey的集合:{cl:"yyyy-mm",user_id:N}当我执行后续查询时db.collection.find({cl:"2012-03",user_id:{$in:users},_id:{"$lt":newObjectId('4f788b54204cfa4946000044')}}).sort({_id:-1}).limit(5).explain(true)它给了我这个结果:"clusteredType":"ParallelSort","shards":{"set1/hostname.com:27018":[{"cursor":"Bt
我是mongodb的新手，想在拥有数百万条记录的项目中实现mongodb。想知道我应该更喜欢update-bulk.find.update()与update.collection与multi=true的性能. 最佳答案 据我所知，Bulk提供的最大yield是:批量操作对于批量中的所有请求仅向MongoDB发送一个请求。其他人发送每个文档的请求或仅发送来自insert、update、updateOne、upsert之一的一种操作类型>带有update操作和remove.Bulk可以在代码页的不同行处理许多不同的情况。批量操作可以异步
我在使用pymongo进行mongodb聚合时遇到聚合结果超出最大文档大小(16MB)错误。我一开始可以使用limit()选项克服它。然而，在某些时候我得到了Exceededmemorylimitfor$group,butdidn'tallowexternalsort.PassallowDiskUse:truetooptin."error.好的，我将使用{'allowDiskUse':True}选项。此选项在我在命令行上使用时有效，但当我尝试在我的python代码中使用时result=work1.aggregate(pipe,'allowDiskUse:true')我得到TypeErr
