我们正在评估部署Storm，但我有点担心。我们目前运行HadoopMapReduce，并且希望将我们的一些处理从MapReduce转移到Storm进程。请注意，这是一些，但不是全部。我们仍然会有一些MapReduce功能。我找到了Mesos，它(可能)允许我们在同一硬件上维护Storm和Hadoop部署，但还有一些其他问题:我设想的理想情况是能够在Storm和Hadoop之间任意“借用”插槽。前任。两者都将根据需要使用相同的资源。不幸的是，这是一个固定部署，并不是像EC2等那样“基于云”。我想避免Storm环境中的瓶颈。理想情况是根据需要“增加”(或相反)更多Bolt实例。这可能/现实

Storm与Hadoop相比如何？Hadoop似乎是开源大规模批处理的事实标准，Storm比hadoop有什么优势吗？或者他们完全不同？ 最佳答案 你为什么不说出你的看法。http://www.infoq.com/news/2011/09/twitter-storm-real-time-hadoop/http://engineering.twitter.com/2011/08/storm-is-coming-more-details-and-plans.htmlTwitterStorm被誉为实时Hadoop。这更像是一种为了方便消费

我在Ubuntu上的phpstorm上配置调试器。我可以轻松地在Windows上正确设置解释器的路径，如C:xampp/php。但是linux应该有不同的解释器路径。我在这个网站和谷歌上搜索了很多，但找不到答案。php的解释器路径应该是什么，以便phpstorm识别它，因此我可以进行调试？有什么遗漏吗？？谢谢。 最佳答案 我认为其中存在误会。includepath应该指向包含PHP文件的文件夹，而不是PHP解释器!这里是你需要设置地址的地方:正如其他答案所指出的，您可以使用whichphp或whichphp5找到您的PHP解释器的路

操作系统:Windows7-64位PHP:独立的php.exe(PHP5.5版)PHPStorm版本:10.0.1我看到的所有关于解决PhpStorm中的502网关错误的建议都涉及确保您拥有解释器和可执行文件集。我正在使用独立的php.exe(http://windows.php.net/download#php-5.5VC11x86线程安全(2015-Oct-0101:25:56))并将所有内容设置为PHP5.5老实说，我很困惑为什么我仍然收到502错误。我已经多次运行它，它确实运行了一次(之前或之后的实例都没有变化)，我发现这非常奇怪，但仅适用于一页加载，而且它不是可重复的。编辑:

我刚刚开始使用Yii框架(一个很棒的框架!)并且正在使用PHPStorm5。我已经将testdrive文件从Yii框架中分离出来，只是更改了index.php文件中的路径，这一切都有效，但我现在如何获得代码完成和IDE来识别所有yii系统类？我用谷歌搜索并阅读了很多东西，但它们都很困惑，而且没有很好地解释。任何人都可以给我一些要遵循的步骤吗？ 最佳答案 我想通了，很简单。您所要做的就是转到文件→设置→项目设置→PHP→PHP主页→添加。并将路径添加到yii中的框架文件夹。 关于php-Y

我正在使用Redis从我的Storm拓扑结构中提取数据，我一直在阅读它，并找到了一些示例。现在，我试图让它运行，稍后我将实现一个前端以从redis读取并在一个html文件上实现d3.js将数据放在图表。我现在已经为本地文件实现了D3部分。目前，我没有创建用于表示我的数据的数学函数，我只是创建了从文本文件中读取名称并附加“:):)”符号的元组。该部分也工作正常，但我在尝试在Storm0.10.0上使用storm-redis时遇到问题。我目前的理解(如果我错了请纠正我)redis是一个数据库，如mongoDB，非SQL和使用字段来检索键。我有一个implemerntation，但它不工作。

我的拓扑正在运行，每个bolt都工作，除了redisbolt。我只是想将信息写入redis数据库，并且我在网上找到了一个示例。拓扑结构有效，但是，当DBbolts执行时，它会显示此错误:3594[Thread-18-print]INFOb.s.d.executor-ProcessingreceivedmessageFOR22TUPLE:source:meal:20,stream:default,id:{},[2009+1.2815365e-01:-):-)]source:meal:20,stream:default,id:{},[2009+1.2815365e-01:-):-)]135

我正在尝试通过实时分析解决问题。我想实时计算值。我接收流式数据并使用Kafka和Storm对其进行处理，最后将其写入Redis。现在我想再次将存储在Redis中的所有数据推/拉到Storm中，以便用它做进一步的计算。问题是，这必须每分钟重复一次。因此，每分钟都必须拉取/推送和计算来自Redis的所有值。我不知道这是否是解决我的问题的正确方法，但我需要一种缓存。你有什么建议吗？提前谢谢你。问候 最佳答案 你可以改用德鲁伊。它将值存储在kafka中并使用storm来插入值。它是基于列的存储，专为实时分析而设计。Redis很快，但是你不能

我正在尝试扩展我们系统中的一个组件，并思考在Storm(Trident)和Spark之间应该采用哪种更好的方式。因此，我们有2个大集合，可以包含存储在redis集群中的多达百万个事件。说S1和S2。现在，我们从消息队列(Kafka)中读取一条消息，需要找到同时存在于S1和S2中的所有元素(基本上是找到**S1∩S2)。现在对于小集合，Redis本身可以有效地进行交集，但我们预计这些集合的大小可能以百万为单位。**为了解决上述问题，我们正在探索一些分布式计算框架(即Storm和Spark)。我对Storm的基本Spouts和Bolts有一点经验，我认为它不能在这里有效地工作，因为我们必须

我的Storm类使用Redis队列来收集数据。我尝试运行我的Stormjarstormjarjar_file_name.jarTopology_nameconfiguration_file但是我遇到了以下异常:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:Lredis/clients/jedis/Jedis;atjava.lang.Class.getDeclaredFields0(NativeMethod)atjava.lang.Class.privateGetDeclaredFields(Class.java:2397)a