我配置了Kafka集群、Storm集群和Hadoop集群。当他们没有工作时，一切都很好。当我在独立模式下提交stormjar(从kafka获取数据并处理，然后将其存储到Hdfs)时，它工作正常将其配置为服务器属性相同的代码并在服务器上运行它后出现以下错误:[2018-07-0312:54:00,370]INFOAcceptedsocketconnectionfrom/192.168.3.222:55306(org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxnFactory)[2018-07-0312:54:00,381]INFOClientattempti
Apacheflume和Apachestorm有什么区别？是否可以使用storm将日志数据提取到Hadoop集群中？两者都用于流式数据，那么可以使用storm来替代flume吗？ 最佳答案 ApacheFlume是一项用于收集大量流数据(尤其是日志)的服务。Flume使用称为数据接收器的机制将数据推送给消费者。Flume可以立即将数据推送到许多流行的接收器，包括HDFS、HBase、Cassandra和一些关系数据库。ApacheStorm涉及流数据。它是批处理和流处理之间的桥梁，而Hadoop本身并不是为处理流处理而设计的。Sto
我正在尝试在PhpStorm中设置PHPUnit测试。在Settings>Languagees&Frameworks>PHP>PHPUnit中，我选择了使用Composer自动加载加载PHPUnit的选项。在Pathtoscript我放了/vendor/bin/phpunit.当我运行测试套件时，我收到错误消息:Testframeworkquitunexpectedly 最佳答案 脚本路径应该是composer自动加载器的路径。/vendor/autoload.phphttps://intellij-support.jetbrain
一、Storm集群构建编写storm与zookeeper的yml文件 stormyml文件的编写具体如下：version:'2'services:zookeeper1:image:registry.aliyuncs.com/denverdino/zookeeper:3.4.8container_name:zk1.cloudenvironment:-SERVER_ID=1-ADDITIONAL_ZOOKEEPER_1=server.1=0.0.0.0:2888:3888-ADDITIONAL_ZOOKEEPER_2=server.2=zk2.cloud:2888:3888-ADDITIONAL_
一、编写wordcount案例1、新建java项目2、添加storm的jar包storm软件包中lib目录下的所有jar包3、编写java类WordCountTopology.javapackagecom.bjsxt.storm.wc;importbacktype.storm.Config;importbacktype.storm.LocalCluster;importbacktype.storm.generated.StormTopology;importbacktype.storm.topology.TopologyBuilder;importbacktype.storm.tuple.Fi
我想知道如何使用Espresso重新运行失败的测试。我认为它比常见的JUnit测试用例要复杂一些，因为您需要在测试开始之前恢复应用程序中的状态。我的方法是创建我自己的ActivityTestRule，所以我只是从这个类中复制了整个代码并将其命名为MyActivityTestRule。在仪器测试的情况下，规则还需要我们希望如何开始我们的Activity的信息。我更喜欢自己启动它，而不是让环境为我启动它。例如:@RulepublicMyActivityTestRuleactivityRule=newMyActivityTestRule(ActivityToStartWith.class,t
hadoop、spark、storm、flink如何选择hadoop和spark是更偏向于对大量离线数据进行批量计算，提高计算速度storm和flink适用于实时在线数据，即针对源源不断产生的数据进行实时处理。至于storm和flink之间的区别在于flink的实时性和吞吐量等要比storm高。上述四个组件的实时性高低顺序如下：hadoophadoop、hdfs、hive、hbase如何选择hdfs是hadoop的文件存储系统，存储csv/txt等各种格式的文件，但是对于hive和hbases就比较陌生，今天顺便一起看了一下这二者的区别和适用场景。hive是对hdfs中的文件数据进行处理和计算
来自here:Storm从一开始就被设计为兼容多种语言。Nimbus是一种Thrift服务，拓扑被定义为Thrift结构。Thrift的使用允许从任何语言使用Storm。我看到通过将拓扑(spouts、bolts、ComponentCommon)序列化为Thrift数据类型来部署在java中创建的拓扑，然后部署到Nimbus上。在Java中，很容易将对象及其方法和数据序列化。所以另一方面，Nimbus只需要创建对象并调用它们。(我可能在这里遗漏了细节，但我希望我理解正确)但我想知道如何用C++编写拓扑并以相同的方式部署它。thrift是否有助于序列化基于c++的拓扑，而Nimbus是否
我正在从redis服务器读取句子并计算每个单词的出现次数。现在我想根据计数计算前10个单词。我有一个Spout可以从Redis服务器读取句子，一个Bolt可以将句子分解成单词，还有一个Bolt可以对单词进行计数。根据计数找到前10个单词的方法应该是什么？ 最佳答案 假设你必须在最后X分钟内执行topto，每隔X分钟用tick元组配置你的bolt，直到继续计算bolt中的单词。遇到滴答元组发出前十项时，您可以将计数器保存在内存TreeMap中(取决于用例和数据大小)现在假设您必须在Redis数据结构中维护大数据量的前10名，并根据您的
我们正在使用Kafka、storm和redis开发数据管道应用程序。来自不同系统的实时事件将被发布到Kafka，并且storm根据配置的规则进行事件处理。状态在redis中管理。我们需要在处理不同的事件之前实现不同的WAIT_TIME。我们正在考虑以下选项。我们最初研究了Storm窗口[滑动或滚动窗口]，但仅提供配置固定间隔的选项。我们需要根据规则改变wait_time我们正在探索将事件存储在redis缓存中不同持续时间[TTL]的其他选项，一旦每个事件被逐出，我们需要回调回storm来处理它。redis是否支持驱逐回调？使用storm和redis有更好的方法吗？
