我有一个Python脚本，它处理一个包含报告使用信息的.txt文件。我想找到一种使用pprint的pprint(vars(object))函数干净地打印对象属性的方法。脚本读取文件并创建Report类的实例。这是类(class)。classReport(object):def__init__(self,line,headers):self.date_added=get_column_by_header(line,headers,"DateAdded")self.user=get_column_by_header(line,headers,"LoginID")self.report=ge
我将python3与numpy版本1.8.2(与numpy1.10.4和python2相同的问题)一起使用，并尝试做一些非常基本的事情:将两个整数相乘。importnumpyasnpa=9223372036854775808type(a)b=np.int64(0)type(b)type(b*a)但是输出是:builtins.intnumpy.int64numpy.float64所以两个整数相乘返回一个float!有什么合理的解释吗？请注意，如果我更改为a=9223372036854775807type(b*a)返回numpy.int64如果我把它提高到a=922337203685477
我知道，str()方法的目的是返回一个对象的字符串表示形式，所以我想测试如果我强制它做其他事情会发生什么。我已经创建了一个类和一个对象:classMyClass(object):def__str__(self,a=2,b=3):returna+bmc=MyClass()当我打电话时:print(str(mc))口译员提示:TypeError:__str__returnednon-string(typeint)这是完全可以理解的，因为str()方法试图返回int。但如果我尝试:print(mc.__str__())我得到输出:5。那么为什么当我直接调用__str__时解释器允许我返回in
我们有大量python代码，它们接受一些输入并产生一些输出。我们想保证，给定相同的输入，无论python版本或本地环境如何，我们都会产生相同的输出。(例如，代码是在Windows、Mac还是Linux上以32位或64位运行)我们一直在自动化测试套件中强制执行此操作，方法是在使用和不使用python的-R选项的情况下运行我们的程序并比较输出，假设这会抖动我们的输出意外出现的任何位置最终依赖于dict的迭代。(我们代码中最常见的不确定性来源)但是，当我们最近调整我们的代码以也支持python3时，我们发现了一个地方，我们的输出部分取决于对使用int的dict的迭代作为key。与python
考虑这个例子:>>>fromsysimportmaxint>>>type(maxint)>>>printmaxint9223372036854775807>>>type(maxint+2)>>>printmaxint+29223372036854775809>>>type((maxint+2)+maxint)>>>print((maxint+2)+maxint)18446744073709551616Python将autopromote从一个int，在本例中是一个64位整数值(OSX，python2.6.1)到一个任意精度的pythonlong整数。尽管类型不同，但它们很相似，Pyth
我一直在使用n=int(n)将float转换为int。最近，我遇到了另一种方法来做同样的事情:n=n//1哪种方法最有效，为什么？ 最佳答案 用timeit测试:$bin/python-mtimeit-n10000000-s'n=1.345''int(n)'10000000loops,bestof3:0.234usecperloop$bin/python-mtimeit-n10000000-s'n=1.345''n//1'10000000loops,bestof3:0.218usecperloop所以楼层划分只是稍微快一点。请注意，
我有一个从Excel工作表返回的行列表。我想对行中的每个项目使用替换功能，将'替换为\'但是，这不起作用:row=map(replace('\'',"\\'"),row)这只是给出了一个关于replace最多接受3个参数但只有2个参数的错误。有没有办法在python中使用replacewithmap？ 最佳答案 map(lambdas:s.replace(...),row)或者使用列表理解[s.replace(...)forsinrow] 关于python-如何使用str.replace
我需要将几个numpyfloat写入一个包含额外字符串内容的csv文件。因此我不将savetxt等与numpy.set_printoptions()一起使用我只能定义打印行为，但不能定义str()行为。我知道我错过了一些东西并且它不会那么难，但我没有在互联网上找到合理的答案。也许有人可以指出我正确的方向。下面是一些示例代码:In[1]:importnumpyasnpIn[2]:foo=np.array([1.22334])In[3]:fooOut[3]:array([1.22334])In[4]:foo[0]Out[4]:1.2233400000000001In[5]:str(foo[
在Python中，将带有str的列表转换为带有int的列表的最简单方法是什么？例如，我们必须将['1','2','3']转换为[1,2,3]。当然，我们可以使用for循环，但这太容易了。 最佳答案 python2.x:map(int,["1","2","3"])Python3.x(在3.x中，map返回一个迭代器，而不是2.x中的列表):list(map(int,["1","2","3"]))map文档:2.6,3.1 关于python-将带有str的列表转换为带有int的列表的最简单方
所以这是CPython的东西，不太确定它与其他实现的行为是否相同。但是'{0}'.format()比str()和'{}'.format()快。我发布的是Python3.5.2的结果，但是，我用Python2.7.12尝试过，趋势是一样的。%timeitq=['{0}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=[str(i)foriinrange(100,100000,100)]%timeitq=['{}'.format(i)foriinrange(100,100000,100)]1000loops,bestof3:231µsperlo
