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python - 类型错误 : the JSON object must be str, 不是 'bytes'

我有以下非常基本的抛出代码;TypeError:JSON对象必须是str,而不是'bytes'importrequestsimportjsonurl='myurl'user='myuser'pwd='mypassword'response=requests.get(url,auth=(user,pwd))if(myResponse.ok):Data=json.loads(myResponse.content)我尝试将decode设置为Data变量,如下所示,但它会引发相同的错误;jData=json.loads(myResponse.content).decode('utf-8')有什

python - 'str' 对象没有属性 'decode' 。 Python 3 错误?

这是我的代码:importimaplibfromemail.parserimportHeaderParserconn=imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')conn.login('example@gmail.com','password')conn.select()conn.search(None,'ALL')data=conn.fetch('1','(BODY[HEADER])')header_data=data[1][0][1].decode('utf-8')此时我收到错误消息AttributeError:'str'objecthasnoattrib

python - isinstance ('aaa' , basestring) 和 isinstance ('aaa' , str) 有什么区别?

a='aaaa'printisinstance(a,basestring)#trueprintisinstance(a,str)#true 最佳答案 在3.0之前的Python版本中,有两种字符串“纯字符串”和“Unicode字符串”。纯字符串(str)不能表示拉丁字母表之外的字符(为简单起见,忽略代码页的细节)。Unicode字符串(unicode)可以表示任何字母表中的字符,包括一些虚构的字符,如克林贡语。那么为什么有两种字符串呢,难道只有Unicode会更好,因为它可以涵盖所有情况吗?好吧,最好只有Unicode,但Pytho

python - 使用 pickle.dump - TypeError : must be str, not bytes

我使用的是python3.3,在尝试pickle一个简单的字典时遇到了一个神秘的错误。代码如下:importosimportpicklefrompickleimport*os.chdir('c:/Python26/progfiles/')defstorvars(vdict):f=open('varstor.txt','w')pickle.dump(vdict,f,)f.close()returnmydict={'name':'john','gender':'male','age':'45'}storvars(mydict)我得到:Traceback(mostrecentcalllast

Windows下加载OpenNRE报错:path = os.fspath(path) TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not

Windows下加载OpenNRE报错:path=os.fspath(path)、TypeError:expectedstr,bytesoros.PathLikeobject,notNoneType等前言OpenNRE是清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室(THUNLP)推出的一款开源的神经网络关系抽取工具包,包括了多款常用的关系抽取模型。但使用环境为Linux,对于不熟悉Linux系统的萌新来说是一个挑战。若强行在Windows运行将会报错path=os.fspath(path)和TypeError:expectedstr,bytesoros.PathLikeobject,notNone

c++ - 编译失败,出现 "relocation R_X86_64_32 against ` .rodata.str1。 8' can not be used when making a shared object"

我正在尝试从VPS中的makefile编译此源代码,但它不起作用。VPS是64美分操作系统这是完整的错误#makegcc-c-O3-w-DLINUX-I../SDK/amx/../SDK/amx/*.cg++-c-O3-w-DLINUX-I../SDK/amx/../SDK/*.cppg++-c-O3-w-DLINUX-I../SDK/amx/*.cppg++-O2-fshort-wchar-shared-o"TCP_V1.so"*.o/usr/bin/ld:TCP-LINUX_V1.o:relocationR_X86_64_32against`.rodata.str1.8'canno

c++ - string::c_str() 在 C++11 中不再以 null 终止吗?

在C++11中basic_string::c_str定义为与basic_string::data完全相同,它又被定义为与*(begin()+n)完全相同和*(&*begin()+n)(当0时)。我找不到任何要求字符串末尾始终包含空字符的内容。这是否意味着c_str()不再保证产生一个以null结尾的字符串? 最佳答案 字符串现在需要在内部使用以null结尾的缓冲区。看operator[]的定义(21.4.5):Requires:pos.Returns:*(begin()+pos)ifpos,otherwiseareferenceto

c++ - 字符串 c_str() 与 data()

我已经阅读了几个地方c_str()和data()之间的区别(在STL和其他实现中)是c_str()总是以null结尾,而data()不是。据我在实际实现中所见,它们要么执行相同的操作,要么data()调用c_str()。我在这里缺少什么?在哪些场景下使用哪个更正确? 最佳答案 文档是正确的。使用c_str()如果你想要一个以空结尾的字符串。如果实现者碰巧实现了data()就c_str()而言,您不必担心,如果您不需要字符串以空值结尾,仍然使用data(),在某些实现中它可能会比c_str()执行得更好。字符串不一定必须由字符数据组成

python - len() 函数的成本

len()的费用是多少?Python内置函数?(列表/元组/字符串/字典) 最佳答案 对于您提到的每种类型,加上set和其他类型,它都是O(1)(恒定时间,不取决于元素的实际长度-非常快)比如array.array. 关于python-len()函数的成本,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1115313/

python - 在 Python 3 中写入文件时,TypeError : a bytes-like object is required, 不是 'str'

我最近迁移到Python3.5。此代码在Python2.7中正常工作:withopen(fname,'rb')asf:lines=[x.strip()forxinf.readlines()]forlineinlines:tmp=line.strip().lower()if'some-pattern'intmp:continue#...code升级到3.5后,我得到了:TypeError:abytes-likeobjectisrequired,not'str'错误在最后一行(模式搜索代码)。我尝试在语句的任一侧使用.decode()函数,也尝试过:iftmp.find('some-pat