查看AWSElasticCache的文档，我可以看到他们支持RedisCluster，并大体讨论了键/值数据和Redis操作。但是，我不清楚这是否支持在不同服务器上复制Redis的发布/订阅。我们正在node-xmpp上构建一个聊天服务器。我们将有许多应用程序服务器来处理聊天连接，我们依赖Redis发布/订阅来处理聊天线程之间的通信。我们要求无论每个聊天服务器与哪个实际Redis实例通信，它们都可以共享相同的发布/订阅channel。在AWSElasticcachewhitepaper(page7)如果你想要pub/sub，他们指示使用Redis。我从中了解到AWSElasticCac
查看AWSElasticCache的文档，我可以看到他们支持RedisCluster，并大体讨论了键/值数据和Redis操作。但是，我不清楚这是否支持在不同服务器上复制Redis的发布/订阅。我们正在node-xmpp上构建一个聊天服务器。我们将有许多应用程序服务器来处理聊天连接，我们依赖Redis发布/订阅来处理聊天线程之间的通信。我们要求无论每个聊天服务器与哪个实际Redis实例通信，它们都可以共享相同的发布/订阅channel。在AWSElasticcachewhitepaper(page7)如果你想要pub/sub，他们指示使用Redis。我从中了解到AWSElasticCac
我有一个Redis集，键为“a”，值为“1”、“2”、“3”。有没有办法为集合中的每个键值对设置不同的过期时间。例如('a','1')应在60秒后过期，而as('a','2')应在120秒后过期。 最佳答案 不幸的是，没有。Redis的“容器”(即列表、哈希、集合和排序集合)不支持每个成员的过期，尽管过去曾多次请求此功能。但是，您可以实现自己的逻辑来实现该结果。有几种可能的方法来解决这个问题-这是一个例子。不使用集合，而是使用排序集合(ZSET)，并使用纪元值将每个成员的分数设置为其到期时间。这种类型的工作流可以使用例如Lua脚本来
我有一个Redis集，键为“a”，值为“1”、“2”、“3”。有没有办法为集合中的每个键值对设置不同的过期时间。例如('a','1')应在60秒后过期，而as('a','2')应在120秒后过期。 最佳答案 不幸的是，没有。Redis的“容器”(即列表、哈希、集合和排序集合)不支持每个成员的过期，尽管过去曾多次请求此功能。但是，您可以实现自己的逻辑来实现该结果。有几种可能的方法来解决这个问题-这是一个例子。不使用集合，而是使用排序集合(ZSET)，并使用纪元值将每个成员的分数设置为其到期时间。这种类型的工作流可以使用例如Lua脚本来
我的心智模型是“聊天”模式，我订阅了某个channel，然后可以向该channel发布消息。 最佳答案 由于发布/订阅是异步的，发布的消息可能随时出现，包括当您期待对命令的响应时。虽然Redis是单线程的，通常可以防止这种情况发生，但网络延迟会导致一些有趣的影响-根据消息的内容，您可能会在服务器实际收到命令之前收到对命令的有效响应。就是说，如果您真的想要的话，您可能会使用单个连接-“不应该”与“不能”不同，redis遵循一个简单的设计理念，即不试图阻止你开枪自杀脚。但是，只打开两个到服务器的连接要容易得多。如果您达到每个客户端两个连
我的心智模型是“聊天”模式，我订阅了某个channel，然后可以向该channel发布消息。 最佳答案 由于发布/订阅是异步的，发布的消息可能随时出现，包括当您期待对命令的响应时。虽然Redis是单线程的，通常可以防止这种情况发生，但网络延迟会导致一些有趣的影响-根据消息的内容，您可能会在服务器实际收到命令之前收到对命令的有效响应。就是说，如果您真的想要的话，您可能会使用单个连接-“不应该”与“不能”不同，redis遵循一个简单的设计理念，即不试图阻止你开枪自杀脚。但是，只打开两个到服务器的连接要容易得多。如果您达到每个客户端两个连
有人在Redis中实现过任何类型的上限数据结构吗？我正在努力构建类似新闻提要的东西。提要最终会被非常频繁地操作和读取，并且将其保存在Redis中的有序集合中对于我的用例来说既便宜又完美。唯一的问题是每个提要我只需要n个项目，而且我担心内存溢出，所以我想确保每个提要永远不会超过n个项目。使用Lua在Redis中创建一个上限排序集合似乎很简单:redis-cliEVAL"$(catupdate_feed.lua)"1feeds:some_feed"thing_to_add",nupdate_feed.lua看起来像(未经测试):redis.call('ZADD',KEYS[1],os.ti
有人在Redis中实现过任何类型的上限数据结构吗？我正在努力构建类似新闻提要的东西。提要最终会被非常频繁地操作和读取，并且将其保存在Redis中的有序集合中对于我的用例来说既便宜又完美。唯一的问题是每个提要我只需要n个项目，而且我担心内存溢出，所以我想确保每个提要永远不会超过n个项目。使用Lua在Redis中创建一个上限排序集合似乎很简单:redis-cliEVAL"$(catupdate_feed.lua)"1feeds:some_feed"thing_to_add",nupdate_feed.lua看起来像(未经测试):redis.call('ZADD',KEYS[1],os.ti
如果有人能帮助我解决一个小问题，我将不胜感激。使用socket.io广播功能和在Redis上使用pub/sub设计架构有什么区别？例如，在进一步的示例中，node.js服务器正在监听(socket.io)CRUD请求(创建)“键”(模型“todo”)和值“data”。收到它的那一刻，它会再次发送给同一个用户，并广播给收听同一个“channel”的所有用户。socket.on('todo:create',function(data,callback){varid=guid.gen(),todo=db.set('/todo/'+id,data),json=todo._attributes;
如果有人能帮助我解决一个小问题，我将不胜感激。使用socket.io广播功能和在Redis上使用pub/sub设计架构有什么区别？例如，在进一步的示例中，node.js服务器正在监听(socket.io)CRUD请求(创建)“键”(模型“todo”)和值“data”。收到它的那一刻，它会再次发送给同一个用户，并广播给收听同一个“channel”的所有用户。socket.on('todo:create',function(data,callback){varid=guid.gen(),todo=db.set('/todo/'+id,data),json=todo._attributes;
