Go语言流媒体开源项目LAL今天发布了v0.36.7版本。LAL项目地址：https://github.com/q191201771/lal老规矩，简单介绍一下：▦CustomizeSub，我有的都给你这是提供给用lalserver做二次开发的小伙伴们的一个重要的功能，业务方可以通过设置回调函数的方式获取lalserver内部的流。获取到流有什么用呢，拿lal的衍生项目lalmax来举例，它基于lalserver的CustomizeSub，为所有输入lalserver中的流扩展了srt和webrtc播放的能力。这里也简单介绍一下lalmax，它将会是lal整体版图中的一个重要项目，它基于lal
在此link它说“当前的实现将简单地将所有发布消息广播到所有其他节点”，并补充说它将在未来得到改进。对于当前的实现:如果丢失消息不重要；现在将redis用于pub/sub有意义吗？看起来一个实例最好停止广播流量。因为在旁边写；读取也应该传播到其他节点!(这样客户端就不会被通知两次。)我错过了什么吗？ 最佳答案 不，我认为您没有遗漏任何要点。RedisCluster是一项正在进行的工作，其中包括规范。关于pub/sub的部分相当简单，可能需要改进。在Salvatore的提议中，客户端订阅单个实例(而不是所有实例)，因此当发布被广播到所
在此link它说“当前的实现将简单地将所有发布消息广播到所有其他节点”，并补充说它将在未来得到改进。对于当前的实现:如果丢失消息不重要；现在将redis用于pub/sub有意义吗？看起来一个实例最好停止广播流量。因为在旁边写；读取也应该传播到其他节点!(这样客户端就不会被通知两次。)我错过了什么吗？ 最佳答案 不，我认为您没有遗漏任何要点。RedisCluster是一项正在进行的工作，其中包括规范。关于pub/sub的部分相当简单，可能需要改进。在Salvatore的提议中，客户端订阅单个实例(而不是所有实例)，因此当发布被广播到所
我不确定这可能是一个更一般的线程问题。但是我有一个WPF应用程序可以订阅channel并监听来自redis数据库的消息。App.SubscriptionThread=newThread(()=>{_redisSubscription.SubscribeToChannels("ChannelA","ChannelB");});App.SubscriptionThread.Start();一旦开始，我就不知道如何停止。我尝试过的事情。使用Thread.Abort。这显然不会阻止它，因为线程会永远挂起(不会发生取消订阅)。使用来自UI线程的_redisSubscription.UnSubsc
我不确定这可能是一个更一般的线程问题。但是我有一个WPF应用程序可以订阅channel并监听来自redis数据库的消息。App.SubscriptionThread=newThread(()=>{_redisSubscription.SubscribeToChannels("ChannelA","ChannelB");});App.SubscriptionThread.Start();一旦开始，我就不知道如何停止。我尝试过的事情。使用Thread.Abort。这显然不会阻止它，因为线程会永远挂起(不会发生取消订阅)。使用来自UI线程的_redisSubscription.UnSubsc
我正在使用Node.js、带Redisstore的Socket.io、来自Socket.io的Cluster和Redis。我有一个只在一个Node.jsNode上运行良好的发布/订阅应用程序。但是，由于Node.js不是为多核机器编写的，因此当它承受重负载时，只会最大化服务器的一个核心。正如您在下面看到的，我现在使用的是来自Learnboost的集群模块，也是制作Socket.io的人。但是，当我启动4个工作进程时，每个进入并订阅的浏览器客户端都会获得在Redis中发布的每条消息的4个副本。如果有三个工作进程，则有三个副本。我猜我需要以某种方式将redis发布/订阅功能移动到clust
我正在使用Node.js、带Redisstore的Socket.io、来自Socket.io的Cluster和Redis。我有一个只在一个Node.jsNode上运行良好的发布/订阅应用程序。但是，由于Node.js不是为多核机器编写的，因此当它承受重负载时，只会最大化服务器的一个核心。正如您在下面看到的，我现在使用的是来自Learnboost的集群模块，也是制作Socket.io的人。但是，当我启动4个工作进程时，每个进入并订阅的浏览器客户端都会获得在Redis中发布的每条消息的4个副本。如果有三个工作进程，则有三个副本。我猜我需要以某种方式将redis发布/订阅功能移动到clust
我正在构建一个由Redis支持的PUB/SUB系统。我有一个发布者和大量订阅者。订阅者并不那么可靠，他们随时可能失去连接并且需要能够从失去的连接中“恢复”。不过有一个转折点，我希望我的积压有一定数量的上限，这意味着有故障的订阅者应该能够恢复仅最多N条消息。简单的解决方案是:发布者发布消息XX被推送到列表RPUSH列表消息消息被编码以包含其在列表中的索引消息发布给消费者(嵌入索引)PUBLISHchannelencoded如果消费者需要重新建立:它在它拥有的索引之后向redis询问列表中的所有值，并以原子方式执行PSUBSCRIBE到这里我们都很好。我的大问题是，如果我希望积压列表的上限
我正在构建一个由Redis支持的PUB/SUB系统。我有一个发布者和大量订阅者。订阅者并不那么可靠，他们随时可能失去连接并且需要能够从失去的连接中“恢复”。不过有一个转折点，我希望我的积压有一定数量的上限，这意味着有故障的订阅者应该能够恢复仅最多N条消息。简单的解决方案是:发布者发布消息XX被推送到列表RPUSH列表消息消息被编码以包含其在列表中的索引消息发布给消费者(嵌入索引)PUBLISHchannelencoded如果消费者需要重新建立:它在它拥有的索引之后向redis询问列表中的所有值，并以原子方式执行PSUBSCRIBE到这里我们都很好。我的大问题是，如果我希望积压列表的上限
查看AWSElasticCache的文档，我可以看到他们支持RedisCluster，并大体讨论了键/值数据和Redis操作。但是，我不清楚这是否支持在不同服务器上复制Redis的发布/订阅。我们正在node-xmpp上构建一个聊天服务器。我们将有许多应用程序服务器来处理聊天连接，我们依赖Redis发布/订阅来处理聊天线程之间的通信。我们要求无论每个聊天服务器与哪个实际Redis实例通信，它们都可以共享相同的发布/订阅channel。在AWSElasticcachewhitepaper(page7)如果你想要pub/sub，他们指示使用Redis。我从中了解到AWSElasticCac
