本文用来记录windows系统上深度学习的环境搭建，目录如下一、安装显卡驱动首先为装有NVIDIAgpu的电脑安装显卡驱动，如果安装过了，或者想使用cpu的，可以跳过这一步。（其实这一步可以跳过，因为显卡驱动好想和深度学习环境没什么关系，保险起见还是安装上吧）1.去官网下载对应的显卡驱动：官方驱动|NVIDIA 2.完成下载，选择文件开始安装，直接解压在默认地址3.选择自定义安装选项，执行清洁安装（按情况选择）4.一直点下一步即可。二、安装VisualStudio可以跳过，但是很多深度学习环境需要用到，建议安装1.官网下载VisualStudioTools-免费安装Windows、Mac、
安装CUDA时需要和Torch版本对应起来，最好先去torch官网上确定要安装的torch版本对应的CUDA版本。在安装CUDA之前需要先确定是否已经安装驱动，打开终端输入nvidia-smi，若有输出，则表明驱动安装过，否则需要先安装驱动（驱动安装教程）一、CUDA11.1安装1、CUDA11.1下载先去CUDA官网上下载要安装的版本（CUDA11.1下载链接），依次选择Linux——》x86_64——》Ubuntu——》20.04——》runfile（local），根据自己的电脑配置选择即可打开终端，先复制第一条语句到终端下载CUDAwgethttps://developer.downlo
首先下载然后正常安装即可，之所以我现在测试了anaconda,因为我发现miniconda后，jupyternotebook的安装就出现问题，所以就直接卸载miniconda，而直接安装anaconda了(base)yxk@bogon~%piplistPackageVersion---------------------------------------------aiobotocore2.5.0aiofiles22.1.0aiohttp3.8.5aioitertools0.7.1aiosignal1.2.0aiosqlite0.18.0alabaster0.7.12anaconda-ano
Windows配置python（anaconda+vscode方案）的主要步骤及注意事项1、准备工作anaconda，官网下载（直接下载最新版）vscode，官网下载(官网直接下载有可能太慢，可以考虑在国内靠谱的网站上下载）PS：windows上也完全可以直接使用miniforge或者miniconda，安装配置方法完全一样，并且体积明显更小。2、安装与配置anaconda直接安装anaconda（miniforege、miniconda完全相同），除安装路径外全部默认，一直点击“下一步”直至安装完成配置环境变量：在系统设置中找到环境变量找到anaconda的安装路径将以下三个路径增加到系统路
文章目录Anaconda安装及配置(简单清晰版)1.前言2.为什么使用Anaconda3.从哪里下载4.实时安装演示5.测试Anaconda是否安装配置成功与天奋斗，其乐无穷！与地奋斗，其乐无穷！与人奋斗，其乐无穷！Anaconda安装及配置(简单清晰版)1.前言我们这篇博客，主要解决三个问题：为什么使用Anaconda从哪里下载实时安装流程2.为什么使用Anaconda概述Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了py
官网链接：https://www.anaconda.com/要是嫌官网下太慢，镜像链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/安装步骤我为了方便和磁盘空间，就把软件装在D盘了我没自动添加过环境变量，所以还是之勾选了下面的python环境安装ing手动配置环境变量：我的电脑右键->属性->高级系统设置->环境变量输入这三条，D:\anaconda的部分是自己安装anaconda的目录D:\anacondaD:\anaconda\ScriptsD:\anaconda\Library\bin弄好记得按确定安装完成接下来按win+R
《开发工具系列》SublimeText3配置Python开发环境一、引言二、主要内容1.初识SublimeText32.初识Python2.接入Python2.1下载2.2安装和使用python2.2环境变量配置3.配置Python开发环境4.编写Python代码5.运行Python代码三、总结一、引言Python是一种简洁但功能强大的面向对象编程语言。它的常用开发工具有很多，相信大家多多少少都有所了解，比如PyCharm、VisualStudioCode、IDLE等等；本篇Huazie介绍一个比较轻量级的开发环境SublimeText3，并用它来配置Python开发环境。二、主要内容1.初识
如何在linux服务器上安装Anaconda与pytorch，以及pytorch卸载1，安装anaconda1.1下载anaconda安装包1.2安装anaconda1.3设计环境变量1.4安装完成验证2Anaconda安装pytorch2.1创建虚拟环境2.2查看现存环境2.3激活环境2.4选择合适的pytorch版本下载2.4.1查看cuda版本2.4.2在pytorch官网找下载命令2.5检测是否安装成功：3Pytorch卸载与重安装3.1卸载并安装指定版本参考1，安装anaconda1.1下载anaconda安装包这里我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:https://
常用于科学计算的Python发行版——Anaconda于2023年9月更新，支持Python3.11。下文简要介绍如何安装Anaconda及配置Python环境Anaconda安装进入anaconda官网：https://www.anaconda.com/，点击“FreeDownload”，选择适合电脑系统的Anaconda安装包下载。或需要安装包的可看文末（注：官网下载较慢，如有需要可加入文末第八星系交流群获取安装包）双击点开安装包安装点击“Browse…”更改Anaconda安装路径。建议自行更改安装路径到空间相对较大的盘（需记住路径，因后文配置系统环境变量时会用到）。路径名称尽量不使用中
登录服务器后，首先查看下系统版本：cat/proc/version，我们这个服务器有点特殊是arm版本的，通过nvidia-smi查看服务器显卡配置,这意味着我们要安装的cuda版本最高不能超过11.4，那么我们这里选择一个比较稳定的版本cuda11.3。1. anaconda安装：由于cpu不是intel的，需要安装arm版本的anaconda那么肯定会问，为什么要安装它呢：Anaconda是一个打包的集合，官网，它里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。Anaconda支持Linux,Mac,Windows系统，提供了包管理与环境管理
