下面是Pig的非结构化输入数据file1.txt---------input|key1|id1|1|1|2|3input|key1|id1|1|0|1input|key1|id1|1|1预期输出是单个记录，其中所有记录的前3列值都相同，我需要总结第4列和第5列。key1|id1|3|2错误如下:data=load'file1.txt'usingPigStorage('|');temp1=foreachdatagenerate$1,$2,sum($3),sum($4);ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1070:Couldnotreso
我正在为HDPCD考试进行self培训，因此我正在测试使用MySQL到Hive的所有可能的导入和导出。在这个例子中，我想从MySQL导入一个表，并使用参数--create-hive-table在hive中从头开始创建同一个表。尽管在[documentation][1]中包含它，但我找到了一个正确的示例来执行此操作。我已经试过了，但它不起作用sqoopimport--connectjdbc:mysql://master/poc--usernameroot--tabledept--where'id_dept>2'--hive-import--hive-databasepoc--hive-t
我在包含超过28K分区的配置单元表上运行MSCKREPAIRTABLE表名，我们将每10分钟接收一个分区。当我们每10分钟在此表上运行一次MSCKREPAIRTABLE时，它会花费很多时间有人可以建议为什么需要更多时间吗？(即超过5-10分钟)提前致谢。hive版本:1.1.0 最佳答案 这是一个非常糟糕的做法。无论目录是否已经映射到分区，MSCKREPAIR仍然需要获取所有目录的列表以及所有分区的列表并进行比较。相反，您应该在每次添加目录时使用altertable...addpartition...添加一个分区。
你好，我在源表“状态表”下面有datestatusname2017-06-22true1.tar2017-06-22true2.tar2017-06-22false3.tar2017-06-22true4.tar2017-06-22false5.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21false6.tar2017-06-21true6.tar我在目标表列下面有预期的数据TrueFalseTotalDate3252017-06-221342017-06-21我在下面写了查询将数据从源表加载到目标表，但它说表达式不在GROU
我有一种情况，我必须求和并最大数量来处理多个每天条目。我在clouderahive中有一个输入表:----------------------------date1|date2|qty----------------------------20180101|20180101|50----------------------------20180101|20180101|15----------------------------20180101|20180102|1----------------------------20180101|20180103|3--------------
我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时，Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库，位置为“/apps/spark/warehouse”，而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的，而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题，这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件，我能够通过将hive-site.xml
执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac
我有一些数据，比如(名字，分数)一个10乙25C15一个5一个36乙98C78C78乙12data=LOAD'demo.txt'usingPigStorage(',')as(name:chararray,score:int);groupScore=GROUPdatabyscore;totalscore=FOREACHgroupScoreGeneratedata.name,SUM(data.score);当我使用SUM()函数时，输出结果如下{(A)(A)(A),(51)}{(B)(B)(B),(135)}我想知道是否有任何我可以展示的东西{(A),(51)},这不是在每次出现时都重复“
假设我有以下内容DATA=foreachINPUT{//..generategroup,count(name)astotal;}我最终会得到一个键按名称分组的关系('mike','someprop',10)('mike','otherprop',3)('doug','xprop',5)...我想得到每个名字的前10名的总和:ALIAS=groupDATAbyname;RESULT=foreachALIAS{SORTED=ORDERDATAbytotaldesc;TOP10=LIMITSORTED10;//doesn'twork!can'thaveGROUPinsideFOREACHAG
