我正在开发一个Django项目，我需要在其中实现全文搜索。我看过SOLR并找到了一些很好的评论。但是由于它是在Java中实现的，因此需要将Java环境与Python一起安装在系统上。在寻找SOLR的python等效项时，我见过Whoosh，但我不确定Whoosh是否与SOLR一样高效和强大。或者我应该只使用SOLR选项，还是有比Whoosh和SOLR与python更好的选项？请提出建议。提前致谢 最佳答案 Whoosh对于纯Python实现来说实际上非常快。也就是说，它仍然至少慢了一个数量级。根据您需要索引和搜索的数据量以及对最大允
目录1.文档说明2.下载准备2.1.Solr下载地址2.2.ik-analyzer下载地址3.安装配置3.1.前提准备3.2.启动服务 3.3.停止服务3.4.安全访问3.5.AddCore3.6.配置中文分词器3.7.与MYSQL表建立索引（准备条件）3.8.与MYSQL表建立索引（全量更新）3.9.与MYSQL表建立索引（增量更新）3.10.Solr建立索引3.10.1.建立索引 3.10.2.刷新状态 3.10.3.文档数量 3.11.查询验证3.12.Solr定时任务建立索引3.12.1.获取验证令牌 3.12.2.配置定时任务1.文档说明此文档说明在LinuxCentos7.5版本下
我的应用程序通过REST从多个客户端执行非常频繁的solr写入。我通过使用“commitWithin”属性来使用自动提交功能。LockObtainFailedException在使用几天后开始出现。我很难弄清楚问题可能是什么。任何帮助表示赞赏。我正在使用Solr3.1和tomcat6这是来自solr的错误转储HTTPStatus500-Lockobtaintimedout:NativeFSLock@/var/lib/solr/data/index/write.lockorg.apache.lucene.store.LockObtainFailedException:Lockobtain
我的应用程序通过REST从多个客户端执行非常频繁的solr写入。我通过使用“commitWithin”属性来使用自动提交功能。LockObtainFailedException在使用几天后开始出现。我很难弄清楚问题可能是什么。任何帮助表示赞赏。我正在使用Solr3.1和tomcat6这是来自solr的错误转储HTTPStatus500-Lockobtaintimedout:NativeFSLock@/var/lib/solr/data/index/write.lockorg.apache.lucene.store.LockObtainFailedException:Lockobtain
好的，所以我对Solr感到激动，但我似乎无法弄清楚如何降低日志记录级别以使其实际运行可以接受当我进行大量导入运行时速度很快。我什至不确定它使用的是哪个日志框架(因为，你知道，java.util.logging、log4j和commons-logging还不够，我们需要添加slf4j!)好的，抱歉，不得不让那次小小的咆哮溜走。:-)所以我有src/main/resources/log4j.properties配置:log4j.rootLogger=WARN,consolelog4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4
好的，所以我对Solr感到激动，但我似乎无法弄清楚如何降低日志记录级别以使其实际运行可以接受当我进行大量导入运行时速度很快。我什至不确定它使用的是哪个日志框架(因为，你知道，java.util.logging、log4j和commons-logging还不够，我们需要添加slf4j!)好的，抱歉，不得不让那次小小的咆哮溜走。:-)所以我有src/main/resources/log4j.properties配置:log4j.rootLogger=WARN,consolelog4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4
显然Java7在循环优化方面存在一些令人讨厌的错误:Googlesearch.从报告和错误描述中，我发现很难判断这个错误的严重程度(除非您使用Solr或Lucene)。我想知道的:我的(任何)计划受到影响的可能性有多大？错误的确定性是否足以让正常的测试发现它？注意:我不能让我的程序的用户使用-XX:-UseLoopPredicate来避免这个问题。 最佳答案 任何热点错误的问题在于，您需要达到编译阈值(例如10000)才能得到它:因此，如果您的单元测试“微不足道”，您可能无法捕捉到它。例如，我们在lucene中发现了不正确的结果问题
显然Java7在循环优化方面存在一些令人讨厌的错误:Googlesearch.从报告和错误描述中，我发现很难判断这个错误的严重程度(除非您使用Solr或Lucene)。我想知道的:我的(任何)计划受到影响的可能性有多大？错误的确定性是否足以让正常的测试发现它？注意:我不能让我的程序的用户使用-XX:-UseLoopPredicate来避免这个问题。 最佳答案 任何热点错误的问题在于，您需要达到编译阈值(例如10000)才能得到它:因此，如果您的单元测试“微不足道”，您可能无法捕捉到它。例如，我们在lucene中发现了不正确的结果问题
我正在研究将大量数据实时导入Lucene索引的需求。这将包含各种格式的文件(Doc、Docx、Pdf等)。数据将作为批压缩文件导入，因此需要将它们解压缩并索引到单个文件中，并以某种方式与整个文件批相关。我仍在尝试弄清楚如何完成此操作，但我认为我可以使用Hadoop进行处理并导入到lucene中。然后我可以将Solr用作Web界面。既然Solr已经可以处理数据，我是不是把事情复杂化了？由于导入的CPU负载非常高(由于预处理)，我认为无论实现如何，我都需要将导入和随意搜索分开。Q:“请定义大量数据和实时”“大量”数据是每年10亿封电子邮件消息(或更多)，平均大小为1K，附件从1K到20兆不
我想使用SOLR在我的Android应用程序上进行搜索。这是我能做的吗？如果是这样，你能给我指出一些代码示例吗？谢谢 最佳答案 视情况而定。Solr是一个非常繁重的服务器应用程序，它不太适合在Android设备上运行。您需要在某处的服务器上运行Solr，并让您的Android应用程序通过HTTP连接到Solr。但是，Solr并非设计用作公共(public)HTTP应用程序(请参阅Solrsecuritywikipage)，因此通常最好编写一个小型Web服务作为代理，同时提供简化的、定制的适用于您的Android应用的API。
