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大型语言模型综述,非常详细,格局打开!A Survey of Large Language Models

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【论文导读】 - A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph NeuralNetworks(关于可信图神经网络的全面综述) [隐私保护部分]

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【CSUR-IG】OpenHarmony啃论文俱乐部--我在ACM Survey阅读计算机综述,看到了卷54第八期十六篇:自动编程提示生成概览:HINTS 框架

本文出自ACM技术洞察研究团队(CSUR-IG),ComputingSurveysInterestGroup成员:深圳大学大三学生中原工学院研一学生中原工学院研一学生安阳工学院大三学生南通科技学院大三学生我们是来自4个地方的同学,我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里,与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起,学习和研究操作系统技术…文章目录@[toc]文章链接:摘要原文译文技术洞察报告用途场景技术点未来待研究:来自HINTS框架下的测量提示技术的见解提出目前存在的问题文章链接:原文链接:ASurveyofAutomatedProgrammingHintGenerat

Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey

GuoY,WangH,HuQ,etal.Deeplearningfor3dpointclouds:Asurvey[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,2020.之前组会要分享的一篇综述,太长了没读完,不知道啥时候能写完。。一、摘要最近,点云学习因其在计算机视觉、自动驾驶和机器人等许多领域的广泛应用而引起越来越多的关注。作为人工智能领域的主导技术,深度学习已成功用于解决各种二维视觉问题。然而,由于使用深度神经网络处理点云所面临的独特挑战,点云上的深度学习仍处于起步阶段。最近,点云上的深度学习甚至变得蓬勃发展,人们提

A Survey of IoT Applications in Blockchain Systems Architecture,Consensus,and Traffic Modeling 论文学习

ASurveyofIoTApplicationsinBlockchainSystems:Architecture,Consensus,andTrafficModelingACMComputingSurveys,2020LAPHOULAO,ZECHENGLI,SONGLINHOU,andBINXIAO,TheHongKongPolytechnicUniversity,ChinaSONGTAOGUO,ChongqingUniversity,ChinaYUANYUANYANG,StonyBrookUniversity,America目录SummaryContributionBackgroundArc

Text to image论文精读MISE:多模态图像合成和编辑Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey

由于信息在现实世界中以各种形式存在,多模态信息之间的有效交互和融合对于计算机视觉和深度学习研究中多模态数据的创建和感知起着关键作用。近期OpenAI发布的DALLE-2和谷歌发布的Imagen等实现了令人惊叹的文字到图像的生成效果,引发了广泛关注并且衍生出了很多有趣的应用。而文字到图像的生成属于多模态图像合成与编辑领域的一个典型任务。多模态图像合成和编辑在建模多模态信息之间的交互方面具有强大的能力,近年来已成为一个热门的研究课题。本篇文章是阅读MultimodalImageSynthesisandEditing:ASurvey的精读笔记,论文发表于2021年12月,是一篇值得一读的综述。论文地

溯源图攻击检测综述《Threat Detection and Investigation with System-level Provenance Graphs: A Survey》笔记

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