我试图弄清楚如果我尝试通过它同步不同的值，我的synchronize("Group_Name")会被跳过，为什么会这样。考虑以下问题。我有一个名为“Group1”的SyncGroup，其中有一个名为“MBOGroup1”的MBO，其中有属性“name”、“password”、“codeCheck”。我获取数据并提取属性为“releaseCode”现在我有另一个名为“GroupSub1”的SyncGroup，其中有一个名为“MBOSubGroup1”的MBO，我在其中传递属性“releaseCode”我得到了一些结果。条件如下如果我为"MBOGroup1"获得多行，我为"GroupSub
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭4年前。社区审核了是否重新打开此问题6个月前并关闭:原始关闭原因未解决Improvethisquestion我已经手动或使用网络工具进行了相反的转换(SVG到VectorDrawable)。但我很难做相反的事情。我有VectorDrawable但我不知道如何将其转换为SVG，我可以找到零个在线工具来做到这一点。有没有人有这方面的经验，有哪些步骤或工具可以做到这一点？ 最佳答
我更新了我的AndroidStudiofrom3.0.1to3.1，并注意到我现有项目中有一个不熟悉的文件:.idea/caches/build_file_checksums.ser这不取决于你是否将AndroidGradle插件更新为thelatest3.1.0；一旦我在AndroidStudio3.1中打开一个现有项目，它会自动创建文件build_file_checksums.ser，即使我保持项目使用之前的3.0.1插件如下。dependencies{classpath'com.android.tools.build:gradle:3.0.1'}我也在AndroidStudio3
我目前正在研究使用OpenGL和OpenGLES从SVG文件渲染矢量图的可能性。我打算针对Windows和Android。我理想的解决方案是拥有一个最小的C库，可以从给定的SVG文件生成多边形三角剖分。然后，这将生成标准的OpenGL或OpenGLES调用，并在重绘时使用显示列表或vbo进行优化。我会简单地绘制一个显示列表来在平移和旋转后绘制矢量图像，让我可以将它与其他OpenGL调用混合使用。到目前为止，我看到的建议是首先使用QT或Cairo。-这不是一个选项，因为我希望在没有臃肿库的情况下管理我自己的OpenGL上下文(在我想要实现的上下文中)。这也不适合Android。第二个选项
我正在构建一个Spark应用程序，我必须在其中缓存大约15GB的CSV文件。我读到了新的UnifiedMemoryManagerSpark1.6在这里介绍:https://0x0fff.com/spark-memory-management/它还显示了这张图片:作者不同UserMemory和SparkMemory(再次拆分为StorageandExecutionMemory)。据我了解，SparkMemory可以灵活地执行(随机播放、排序等)和存储(缓存)内容-如果需要更多内存，它可以从另一部分使用它(如果尚未完全使用)。这个假设正确吗？用户内存是这样描述的:UserMemory.Th
当发生高速缓存未命中时，CPU从主内存中取出整个高速缓存行到高速缓存层次结构中。(在x86_64上通常为64字节)这是通过数据总线完成的，在现代64位系统上只有8字节宽。(因为字长是8字节)编辑:在这种情况下，“数据总线”是指CPU芯片和DRAM模块之间的总线。该数据总线宽度不一定与字长相关。根据策略，首先获取实际请求的地址，然后依次获取缓存行的其余部分。如果有一个64字节宽度的总线，它会更快，这将允许一次获取整个缓存行。(这将是字大小的八倍)也许可能有两种不同的数据总线宽度，一种用于标准缓存线获取，另一种用于仅适用于字大小内存访问的外部硬件(DMA)。限制数据总线大小的限制是什么？
一些背景故事:我正在开发一个Web应用程序，该应用程序需要相当多的时间来准备/处理数据，然后再将其提供给用户进行编辑/操作。数据请求任务~15/20秒完成，几秒处理。在那里，用户可以即时操作值。对值的任何操作都需要完全重新处理数据。更新:为避免混淆，我只进行1次数据调用(命中15秒)，然后希望将结果保存在内存中，这样在用户100%完成之前我不必再次调用它使用它。因此，第一次拉取需要一段时间，但是，使用Ajax，我将访问内存中的数据以不断更新并将响应时间保持在2秒左右(我希望如此)。为了提高效率，我将初始数据移动到内存中并使用Ajax调用回服务器，以便我可以减少处理时间来处理此用户更新时
我有一个运行2.6.10linux内核的嵌入式系统(我知道!)，我注意到随着系统保持更长的时间，RAM的“缓存”使用-如/proc/meminfo所示-线性增加。有时它会达到总RAM的70%并且系统崩溃。我不知道为什么在内存不足的情况下内核没有自动回收这个空间。我认为“缓存”内存虽然被使用，但仍然被认为是“可用”的。为了至少手动回收这个空间，我必须调整/proc/sys/vm/中的drop_caches设置。但是，这个功能只在2.6.16内核中引入。由于“缓存”中的大部分内容是页面缓存、文件和inode缓存，有没有办法在没有drop_caches功能的情况下预先回收它们？我试过sync
编辑:ST不允许为新手发布两个以上的链接。很抱歉缺少引用资料。我正在尝试减少C应用程序中的锁定开销，其中检测全局状态的更改与性能相关。尽管我最近读了很多关于这个主题的书(例如很多来自H.Sutter的书，等等)，但我对自己的实现没有信心。我想使用类似CAS的操作和DCL的组合来检查Cache-LineAligned全局变量，从而避免错误-sharing，从多个线程之间共享的数据中更新线程本地数据。我缺乏信心主要是因为我未能解释Type-Attributes上的GNU文档我似乎找不到任何可以轻松翻译成C语言的文献和示例，例如aligning-to-cache-line-and-knowi
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion为什么我们需要缓存在CacheMemory中？为什么RAM内存不能像寄存器一样快，高速缓存或高速缓存不能像RAM内存(4GB)一样大，以便所有内容都可以在缓存中？有什么好的文章/书籍可以理解这些概念吗？ 最佳答案 更快的东西每比特成本更高。所以你有一个递减的存储链，从一端的几个寄存器，通过几级缓存，一直到RAM。每个级别都比以前的级别更大且速
