直接分配一个变量不会修改追溯使用该变量的表达式。>>>fromsympyimportSymbol>>>x=Symbol('x')>>>y=Symbol('y')>>>f=x+y>>>x=0>>>fx+y 最佳答案 替换多个值:>>>fromsympyimportSymbol>>>x,y=Symbol('xy')>>>f=x+y>>>f.subs({x:10,y:20})>>>f30 关于python-如何在sympy的表达式中替换多个符号？，我们在StackOverflow上找到一个类似

我正在PythonSympy库中创建脚本并尝试访问solveset()和linsolve()函数返回的结果。我的问题是这些函数返回的对象是finiteset类型，我想自动选择一些结果以将其重新输入其他方程式。任何人都可以帮助我吗？一个例子:Icreatealistofequationswithtwounknownvariables:>>>a1,a2=symbols('a1,a2')>>>eq2_1=Eq(-3*a1/10-3*a2/20+1/12)>>>eq2_2=Eq(-3*a1/20-13*a2/105+1/20)>>>lista=[eq2_1,eq2_2]>>>str(lista

我不确定我在sympy中使用的方法是将MutableDenseMatrix转换为numpy.array还是numpy.matrix是一个很好的当前实践。我有一个符号矩阵，如:g=sympy.Matrix([[x,2*x,3*x,4*x,5*x,6*x,7*x,8*x,9*x,10*x],[x**2,x**3,x**4,x**5,x**6,x**7,x**8,x**9,x**10,x**11]])我正在转换为numpy.array做:g_func=lambdaval:numpy.array(g.subs({x:val}).tolist(),dtype=float)我在其中获取给定值x的数

我想解析LaTeX公式并直接将它们用作SymPy表达式。换句话说，我需要的是类似于sympify的东西:fromsympyimportsympifyf=sympify('x^2+sin(y)+1/2')printf但可以将LaTeX表达式(字符串)作为输入，例如:f=latex_sympify('\frac{x}{1+x}')鉴于sympify能够将带有正则数学表达式的字符串转换为SymPy对象，如果有任何东西可以将LaTeX转换为正则数学表达式，我想这可以解决问题---但我更喜欢在Python中做所有事情。任何建议将不胜感激。 最佳答案

SymPy和有什么区别？和Sage又名SageMath？ 最佳答案 (完全披露:我是SymPy的首席开发人员)首先你应该明白SymPy和Sage不是一回事。SymPy是一个纯Python库，用于计算计算机代数。Sage是开源数学软件的集合。Sage试图将所有主要的开源数学软件聚集在一起，并将它们组合成一个有用的系统。事实上，Sage包含SymPy作为其系统之一。以下是每个(有偏见的)事实的简短列表(我不会称它们为利弊，只是事实):SymPySymPy是完全独立的。除了Python之外，它没有其他依赖项。尽管是独立的，但它作为计算机代

我试过pprint、print，前者只打印Unicode版本，后者不做pretty-print。fromsympyimportsymbols,Functionimportsympy.functionsassymfromsympyimportinit_printinginit_printing(use_latex=True)fromsympyimportpprintfromsympyimportSymbolx=Symbol('x')#Ifacellcontainsonlythefollowing,itwillrenderperfectly.(pi+x)**2#HoweverIwouldl