这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Canselect()beusedwithfilesinPythonunderWindows?在UNIX上，我可以将sys.stdin传递给Python中的select.select。我试图在Windows上执行此操作，但Windows上Python中的select.select不允许这样做。要更准确地描述我在做什么，请参阅https://github.com/eldarion/gondor-client/blob/ccbbf9d4b61ecbc2f66f510b993eb5fba0d81c09/gondor
在“一次写入，多次读取”工作流程中，我经常使用FastExport实用程序解析从Teradata转储的大型文本文件(20GB-60GB)，并使用Pandas将它们加载到Pytables中。我正在使用multiprocessing对文本文件进行分block并将它们分发到不同的进程以编写一个.H5文件，该文件根据行数拆分，每个文件大约5MM，以支持并行写入。与写入25MM行x64列的单个hdf5文件的两个22分钟相比，并行写入多个hdf5文件大约需要12分钟。%timeit-n1write_single_hdf_multiprocess()1loops,bestof3:22min42spe
考虑:pipe_read,pipe_write=os.pipe()现在，我想知道两件事:(1)我有两个线程。如果我保证只有一个正在读取os.read(pipe_read,n)而另一个只在写入os.write(pipe_write)，我会不会有任何问题，即使如果两个线程同时做呢？我会得到所有以正确顺序写入的数据吗？如果他们同时做会怎样？是否有可能将单个写入分段读取，例如？:Thread1:os.write(pipe_write,'1234567')Thread2:os.read(pipe_read,big_number)-->'123'Thread2:os.read(pipe_read,
我正在使用PyGameforPython，并且在使用pygame.image.load加载.png图像时收到以下警告:libpngwarning:Interlacehandlingshouldbeturnedonwhenusingpng_read_image它不影响程序，但变得特别烦人。我在网上搜索了一个无济于事的答案。我目前正在使用32位Python3.3和PyGame1.9.2关于如何让警告消失的任何想法？ 最佳答案 我遇到了同样的问题。这似乎是旧版libpng的一些错误(有关详细信息，请参阅http://sourceforge
我总是使用with语句打开和写入文件:withopen('file_path','w')ashandle:print>>handle,my_stuff但是，在一个实例中，我需要能够更加灵活，并写入sys.stdout(或其他类型的流)，如果提供了而不是文件路径:所以，我的问题是:有没有办法对真实文件和sys.stdout使用with语句？请注意，我可以使用以下代码，但我认为这违背了使用with的目的:iffile_path!=None:outputHandle=open(file_path,'w')else:outputHandle=sys.stdoutwithoutputHandle
我正在使用pandas.read_html读取一个xlm文件并且几乎完美地工作，问题是该文件使用逗号作为小数点分隔符而不是点(read_html中的默认值>).我可以很容易地用一个文件中的点替换逗号，但我有将近200个文件具有该配置。使用pandas.read_csv您可以定义小数点分隔符，但我不知道为什么在pandas.read_html中您只能定义千位分隔符。在这件事上有什么指导吗？还有另一种方法可以在pandas打开之前自动替换逗号/点？提前致谢! 最佳答案 在我同时使用decimal=','和thousands='之前，这对
我正在尝试导入一个相当小(217行，87列，15k)csv文件以在Python中进行分析使用Pandas。该文件的结构很差，但我仍想导入它，因为它是我不想在Python之外手动操作的原始数据(例如使用Excel)。不幸的是，它总是导致崩溃“内核似乎已经死了。它会自动重启”。https://www.wakari.io/sharing/bundle/uniquely/ReadCSV做了一些研究表明read_csv可能会崩溃，但总是针对非常大的文件，因此我不明白这个问题。使用本地安装(Anaconda64位、IPython(Py2.7)Notebook)和Wakari时都会发生崩溃。有人能帮
我有一个如下所示的csv文件:TEST2012-05-0100:00:00.203ON12012-05-0100:00:11.203OFF02012-05-0100:00:22.203ON12012-05-0100:00:33.203OFF02012-05-0100:00:44.203OFF0TEST2012-05-0200:00:00.203OFF02012-05-0200:00:11.203OFF02012-05-0200:00:22.203OFF02012-05-0200:00:33.203OFF02012-05-0200:00:44.203ON12012-05-0200:00:
我想用Jython运行Python脚本。结果显示正确，但同时出现警告信息，“sys-package-mgr*:can'tcreatepackagecachedir”我该如何解决这个问题？提前致谢~~~ 最佳答案 您可以在启动jython时通过设置“python.cachedir”选项将缓存目录的位置更改为您具有读写权限的位置，例如:jython-Dpython.cachedir=*yourcachedirdirectoryhere*或:java-jarmy_standalone_jython.jar-Dpython.cachedir
如果输入包含一个空格分隔的int行，比如-13我可以使用map()函数将其映射存储在数组中arr=map(int,sys.stdin.readline().split())或者甚至在两个独立的变量中，通过n,m=map(int,sys.stdin.readline().split())有没有办法用同样的方式读取包含混合数据类型的输入行。例如-foo3foo是字符串，3是整数？ 最佳答案 如果你总是有一个字符串和非负整数:importsysn,m=map(lambdax:(str,int)[x.isdigit()](x),sys.st
