我目前正在尝试用Java编写一个Spark作业来计算数据集中列的积分。数据如下所示:DateTimevelocity(inkm/h)vehicle2016-03-2811:00:4580A2016-03-2811:00:4575A2016-03-2811:00:4670A2016-03-2811:00:4768A2016-03-2811:00:4872A2016-03-2811:00:4875A...2016-03-2811:00:4768B2016-03-2811:00:4872B2016-03-2811:00:4875B要计算每条线路的距离(以公里为单位)，我必须定义当前线路和下一
我必须循环列表中的30多个变量[var1,var2,...,var30]对于每个变量，我使用一些PIGgroupby语句，例如grouped=GROUPdatabyvar1;data_var1=FOREACHgrouped{GENERATEgroupasmygroup,COUNT(data)ascount;};有没有办法遍历变量列表，或者我被迫在我的代码中手动重复上面的代码30次？谢谢! 最佳答案 我认为您正在寻找的是pigmacro为您的30个变量创建一个关系，并通过foreach对它们进行迭代，并调用一个获取2个参数的宏:您的数
每次启动Flume时，我都会在Flume、Hive和Hadoop之间收到此消息。避免这种情况的最佳方法是什么？我正在考虑从flumelib目录中删除一个jar，但不确定这是否会影响其他(hive、hadoop)。Info:Sourcingenvironmentconfigurationscript/usr/local/flume/conf/flume-env.shInfo:IncludingHadooplibrariesfoundvia(/usr/local/hadoop/bin/hadoop)forHDFSaccess+exec/usr/java/jdk1.7.0_79/bin/ja
我能够使用Hive连接和访问现有的HBase表(使用HiveHBaseStorageHandler)。我觉得界面功能不是很强大。该接口(interface)是否可以用于大型分析数据处理？ 最佳答案 不可以。任何WHERE子句都以HBase表中的完整SCAN结束，并且扫描速度非常慢。请查看https://phoenix.apache.org/作为备选。 关于hadoop-HiveoverHBase进行深度分析查询，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在使用-libjars命令在hadoop上运行我的jar，并在我的驱动程序中设置了.run()和ToolRunner。(这个程序没有map/reduce，只有PutMergesfilestoHDFS)。当我使用eclipse导出jar时，程序运行良好。但我只需要用我自己的.class文件构建jar，并在执行期间导入3rd方库。我的命令是:hadoopjarmyjar.jarpackage.classname-libjarsmypath/logback-core-1.0.1.jar,logback-classic-1.0.1.jar,jul-to-slf4j-1.6.4.jar,jc
我已经创建了一个配置单元外部表来访问hbase表，方法是遵循HBase-HiveIntegrationanswer.下面是我创建外部表的配置单元查询:CREATEEXTERNALTABLEhive_tweets_by_message_words_key(keyINT,dSTRING)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,d:d")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="tweets_
以下查询给我错误:执行错误:处理语句时出错:FAILED:执行错误，从中返回代码2org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask有谁知道为什么或如何解决这个问题？procsql;connecttohadoop(server='xxx'port=10000schema=xxxSUBPROTOCOL=hive2sql_functions=all);execute(createtableaasselect*,lag(claim_flg,1)over(orderbyptnt_id,month)aslag1fromb)byhadoop;disconnec
我想计算当前行和前X行(滑动窗口)之间存在的不同端口号的数量，其中x可以是任何整数。例如，如果输入是:IDPORT121222323425525621输出应该是:IDPORTCOUNT121122223233425452546214我在RapidMiner上使用Hive，我尝试了以下方法:selectid,port,count(*)over(partitionbysrcportorderbyidrowsbetween5precedingandcurrentrow)这必须适用于大数据并且X是大整数。如有任何反馈，我们将不胜感激。 最佳答案
我很难使用Hadoopmapreduce来计算两个值之间的总和。例如，我想计算[1,15000]的总和。但据我所知，map-reduce处理具有共同点(标签)的数据。我设法理解了该数据的架构:doctor23doodle34doctor2doodle5那些是在给定文本中找到的单词的出现。使用mapreduce将链接给定单词的值，如下所示:doctor[(232)]doodle[(345)]然后计算这些值的总和。但是关于总和，我们从来没有像上面例子中的绳索那样的共同点。鉴于该数据集:DS1:12345.....15000是否可以使用mapreduce架构计算列表中所有totient的总和
我在hadoop上使用庞然大物solr，我在slf4j版本中遇到了冲突。Solr3.6.2使用slf4j-api-1.6.1，hadoop1.0.4有slf4j-api-1.4.3的库。因此，我无法在hadoop上运行庞大的solrjar文件。解决此冲突的最佳方法是什么？一种选择是替换hadoop中的slf4j库，但我不愿意这样做。任何解决方案将不胜感激。 最佳答案 您应该能够在Hadoop中将slf4j-api-1.4.3.jar替换为slf4j-api-1.6.1.jar而不会出现任何问题，因为从调用者的角度来看，所有版本的sl
