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解决Hbase报错:ERROR: Can‘t get master address from ZooKeeper; znode data == null

文章目录问题描述解决方案问题描述报错了:这啥公司啊,怎么给的文档怎么错这么多,起一服务,集群里总有几个组件报错继上次Flume脚本,使用hdfssink报错了以后,hbase又报错了,报错提示如下:hbase(main):001:0>listTABLEERROR:Can'tgetmasteraddressfromZooKeeper;znodedata==nullHereissomehelpforthiscommand:Listalltablesinhbase.Optionalregularexpressionparametercouldbeusedtofiltertheoutput.Examp

java - Oozie Java Action System.out

我有ooziejava操作。成功完成作业后,我在oozie日志中找不到System.out.println输出。我正在查看网络控制台“作业日志”屏幕。我在那里看到与我的oozie作业相关的日志输出,但不是System.out.println输出。我如何配置oozie以便我可以看到`System.out.println的输出? 最佳答案 您应该覆盖hadoopjar文件中的log4j.properties:-Dlog4j.configuration=PATH_TO_FILE(带空格键)例如:ooziejob-oozie"$oozieS

r - as(x, class(k)) 错误 : no method or default for coercing “NULL” to “data.frame”

我目前正面临下面提到的错误,该错误与将NULL值强制转换为数据框有关。数据集确实包含空值,但是我尝试了is.na()和is.null()函数来用其他值替换空值。数据存储在hdfs上,以pig.hive格式存储。我还附上了下面的代码。如果我从key中删除v[,25],代码可以正常工作。代码:AM=c("AN");UK=c("PP");sample.map错误:WarninginasMethod(object):NAsintroducedbycoercionWarninginsplit.default(1:rmr.length(y),unique(ind),drop=TRUE):datal

hadoop - 设置 20TB 存储 : use normal file system or hadoop

我是一名年轻的研究人员,打算购买一台计算服务器用于(也许是“大”)数据分析。服务器将有20TB的硬盘空间。我目前的问题是我应该使用普通的linux文件系统还是hadoophdfs作为系统。谁能解释一下这两种选择的优缺点? 最佳答案 在单个节点(一台服务器)上安装HDFS确实没有意义。HDFS完全是关于分布数据,以便计算任务靠近数据运行,并拥有数据的冗余副本以能够容忍硬件故障。单个节点不会提供单一的HDFS优势。如果您有一个集群机器(例如10台服务器)那么是的,您可以问这个问题。照原样,HDFS不是一个选项。

hadoop - 哪个最好 : Apache Ambari cluster on Physical system with 5 Machine or install on virtual machine with diffrent 5 VM?

您好,我正在做我的一个项目,我创建了5台机器的虚拟机,它在开发环境中运行良好,但我对虚拟机集群好还是需要使用物理系统集群有一些困惑。 最佳答案 Hadoop是为物理系统开发的,但它会在虚拟环境中发挥不同程度的成功,这取决于具体的环境。这实际上是hadoop邮件列表上的一个非常常见的问题,Hadoop开发人员在HadoopWiki文章中专门解决了这个问题:VirtualHadoop.本文介绍了每种方法的优点/缺点,并讨论了云部署。您应该阅读本文,看看您属于哪种部署方案,并评估您的VM设置中可能存在的问题。

git 提交 报 error Unexpected mutation of “data“ prop vue/no-mutating-props

errorUnexpectedmutationof"data"propvue/no-mutating-props一般情况下出现此报错是修改了父组件的值即--对prop的内容进行了修改但是我的代码并没有直接对prop进行修改但是还是报当前错误报错代码片原代码片修改代码片可以看到我把其中Props下的data改为了info再次提交就可以了!问题应该出在ESLint检测命名上一般情况下出现此报错是修改了父组件的值即–对prop的内容进行了修改但是我的代码并没有直接对prop进行修改但是还是报当前错误报错代码片git报错代码片.//Anhighlightedblock15:30errorUnexpec

azure - Azure Data Lake 中压缩编解码器的影响

很明显,有据可查的是,拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的,而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗?例如,GZip大文件现在是一种可接受的方法,还是我会遇到同样的问题,即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业?谢谢 最佳答案 请注意,AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的,GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是,压缩

windows - "yarn resourcemanager"产生 "The system cannot find the batch label specified - resourcemanager"

我在Windows64上以伪分布式模式运行hadoop2.7.1,无法运行yarn。每当我尝试通过yarnresourcemanager启动它时,我都会得到以下输出:Thesystemcannotfindthebatchlabelspecified-resourcemanagerUsage:java[-options]class[args...](toexecuteaclass)orjava[-options]-jarjarfile[args...](toexecuteajarfile)whereoptionsinclude:-d32usea32-bitdatamodelifavail

java.lang.ClassNotFoundException : org. openx.data.jsonserde.JsonSerDe 错误

我正在尝试使用iPython从Hive查询表。下面是我的代码的样子。sqlc=HiveContext(sc)sqlc.sql("ADDJARs3://x/y/z/jsonserde.jar")我首先创建一个新的配置单元上下文,然后尝试添加上面的jar。以下是我收到的错误消息。Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo63.sql:java.lang.ClassNotFoundException:org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe我还可以如何将此jar添加到Spark类路径? 最佳答案

hadoop - HDFS 行为 : Datanodes up but all data goes to one node (using -copyFromLocal)

我有一个集群配置。主人(也是奴隶)两个奴隶复制因子=1我将一个~9GB的文件movies.txt复制到hdfs中:hadoopdfs-copyFromLocalmovies.txt/input/我观察到一半的block被保存到Master,另一半分布在两个slave上。然后我想到使用以下方法格式化hadoop_stores:stop-all.shrm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatsshslave1rm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatexitsshslave2rm-rf{hadoop_store}/