查看cpu第一种方法：top命令法 1、首先执行top命令； 2、在top命令的显示界面，按数据键1，即可查看到当前系统中的总cpu数；第二种方法：通过proc文件系统，直接获取cpu总数量，具体执行如下命令： #cat/proc/cpuinfo|grepprocessor查看内存1、执行free-h，显示内存单位2、执行free-mfree-m 以MB为单位，显示内存使用情况。free命令用来显示系统内存状态，包括系统物理内存、虚拟内存（swap交换分区）、共享内存和系统缓存的使用情况，其输出和top命令的内存部分非常相似。free-m命令输出列表中，第一
我想确保一个线程被移动到一个特定的CPU核心，并且永远不会被调度程序从它移动。有SetThreadAffinityMask()调用，但没有GetThreadAffinityMask()。我需要这个的原因是如果调度程序将该线程移动到另一个CPU，高分辨率计时器会变得困惑。 最佳答案 您可能应该只使用SetThreadAffinityMask并相信它正在工作。MSDN 关于c++-在Win32上如何将线程移动到另一个CPU核心？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我尝试开始使用GooglePerfTools来分析一些CPU密集型应用程序。这是一种统计计算，使用“ofstream”将每个步骤转储到一个文件中。我不是C++专家，所以我很难找到瓶颈。我的第一遍给出了结果:Total:857samples35741.7%41.7%35741.7%_write$UNIX200313415.6%57.3%13415.6%_exp$fenv_access_off10912.7%70.0%27632.2%scythe::dnorm10312.0%82.0%10312.0%_log$fenv_access_off586.8%88.8%586.8%scythe::
以下代码是从APUE复制过来的signal实现，稍作修改namespace{usingsignal_handler=void(*)(int);signal_handlersignal(sigset_tsig,signal_handler);}Signal::signal_handlerSignal::signal(sigset_tsig,void(*handler)(int)){structsigactionnewAction,oldAction;sigemptyset(&newAction.sa_mask);newAction.sa_flags=0;newAction.sa_hand
任何人都可以帮我实现下面的函数test，以便它接受任何Callable和std::function并返回true如果std::function的目标是Callable？我一直在尝试各种方法，但没有一个一直有效，我什至无法弄清楚为什么它们适用于它们确实有效的案例。#include#include#includeintfoo(int){return0;}intfaz(int){return0;}struct{intoperator()(int){return0;}}bar,baz;templatebooltest(F1&&f1,std::functionf2){//returnf2.tem
我在Qt(4.7.2)中创建了一个多线程应用程序。只有主线程有事件循环。问题是有时我在控制台中收到以下警告:QObject::startTimer:timerscannotbestartedfromanotherthread发生这种情况后，应用程序会消耗100%的CPU(我有一个单核CPU)。看起来，主线程消耗了所有的CPU资源。该程序不会卡住，一切仍然有效。当我在调试器中停止程序时，我没有在调用堆栈中看到我的代码。问题是我根本没有使用(明确地，无论如何)计时器。它可以连接什么？我知道，这个问题很常见，但我什至不明白要显示哪一段代码。 最佳答案
我想知道某种结构是否包含多个基元但其总大小小于或等于单个cpu寄存器(如4字节寄存器)的大小，它对编译器有意义吗在按值传递或引用函数时将其放入那些4字节寄存器之一，而不是在被调用者堆栈上复制它或传递指向它的指针，并且通常在将多个原语传递给传入cpu寄存器的数组或结构之类的函数会派上用场吗？这种结构的例子:structsample{public:charchar1;charchar2;};将结构传递给函数的示例:voidsomeFunc(constsampleinput){//whatever}voidsomeFunc(sampleinput){//whatever}voidsomeFu
sched_setaffinity或pthread_attr_setaffinity_np是否可以在OpenMP下设置线程关联？相关:CPUAffinity 最佳答案 是的，命名调用将用于设置线程关联。唯一的问题是修复线程数并在正确的线程中设置正确的亲和性(您可以尝试对已知线程数使用for循环的静态调度)。据我所知，几乎每个openmp都允许通过环境设置亲和性。环境变量的名称各不相同(前段时间还没有标准化)。我用http://www.spec.org/omp2001/results/omp2001.html找到openMP实现的页面
我刚刚开始学习C++AMP，并且获得了一些使用VS2012RC构建的示例，但我发现GPU的性能比CPU慢。例如，KateGregory的示例:http://ampbook.codeplex.com/releases/view/90595(与她即将出版的书http://www.gregcons.com/cppamp/有关)。在我观看的一次讲座中，她展示了它们，她通过使用笔记本电脑的GPU(我相信她说的是6650)与CPU(不确定她使用的是什么CPU)相比，将第4章示例的性能提高了约5倍。我已经尝试自己测试示例并在几个系统配置(如下所示)上我总是发现CPU更快。我还测试了其他示例并发现相同
这是一个非常简单的测试程序。当vsync被禁用时，该程序以100FPS的速度运行并且几乎占用0%的CPU。当我启用vsync时，我得到60FPS和25%(4核系统上一个核的100%)CPU利用率。这是使用NvidiaGPU。在线搜索让我想到了在Nvidia控制面板中禁用“多线程优化”的建议。这确实会降低CPU利用率，但只会降低到10%。此外，如果我在SwapBuffers之后删除对sleep的调用，即使禁用了多线程优化，我也会再次获得25%的利用率。任何人都可以阐明这一点吗？难道我做错了什么？Nvidia的OpenGL实现是否存在无可救药的缺陷？#include#include#inc
