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redis - 如何降低 epoll_wait 调用的 finish_task_switch() 的 CPU 使用率?

我编写了一个简单的epoll驱动的服务器来测试网络/io性能。服务器仅接收请求并立即发送响应。它比redis-server'get'慢,38k/svs40k/s。两者都使用redis-benchmark作为负载运行器,并且都使用了cpu(>99%)。benchredis-server:redis-benchmark-n1000000-c20-tget-p6379benchmyserver:redis-benchmark-n1000000-c20-tget-p6399我已经使用linuxperf对它们进行了分析,消除了myserver中的epoll_ctl(就像redis-server所

django - Celery 限速 : Is it possible to rate-limit a celery task differently based on a run-time parameter?

我想根据运行时确定的某些参数对Celery任务进行速率限制。例如:如果参数为1,则速率限制可能为100。如果参数为2,则速率限制可能为25。此外,我希望能够在运行时修改这些速率限制。celery是否提供了这样做的方法?我可以使用routing_key根据参数将任务发送到不同的队列,但celery似乎不支持队列级速率限制。一个可能的解决方案是在排队任务时使用eta,但我想知道是否有更好的方法来实现这一点。 最佳答案 Celery提供了一个内置的速率限制系统,但它的工作方式与大多数人期望的速率限制系统不同,并且它有几个限制。我在Redi

asp.net-core - 如何使用默认容器的 : Register ServiceStack's Redis Client Manager singleton in ASP. NET Core

我已经阅读了一些关于如何使用ServiceStack的Redis客户端的文档和文章,但它们都使用了ServiceStack的AppHost方法及其内置的FuncIOC但我不想在我的项目中混合使用不同的IOC容器。此外,我不想使用Redis客户端以外的任何其他ServiceStack组件。因此,我想注入(inject)IRedisClientsManager的单例实例,最好是通过RedisManagerPool工厂,直接从Startup.cs的ConfigureServices方法 最佳答案 检查更新后的代码.NETCoreLiveD

memory-management - Redis:在不重启redis的情况下释放used_memory_rss

随着时间的推移,used_memory_rss不断增加。我理解它被填满的原因(它是内存分配器的工作方式)。但是我需要一个解决方案来释放它而不重新启动redis。有什么办法可以做到这一点吗? 最佳答案 在redis4.0中有一个新命令MEMORYPURGE这将对内存进行碎片整理并将其释放给操作系统。另见MEMORYHELP 关于memory-management-Redis:在不重启redis的情况下释放used_memory_rss,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

memory-management - 为什么 Redis 内存碎片小于 1

Redis支持3种内存分配器:libc、jemalloc、tcmalloc。当我进行内存使用测试时,我发现INFOMEMORY中的mem_fragmentation_ratio对于libc分配器可能小于1。对于jemalloc或tcmalloc,这个值应该大于或等于1。谁能解释为什么libc的mem_fragmentation_ratio小于1?Redis版本:2.6.12。中央操作系统6更新:我忘了提到一个可能的原因是交换发生并且mem_fragmentation_ratio将但是当我进行测试时,我会调整swapiness,甚至关闭swap。结果是一样的。而我的redis实例实际上不

python - Tornado celery 不能使用 gen.Task 或 CallBack

classAsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):@tornado.web.asynchronousdefget(self):tasks.sleep.apply_async(args=[5],callback=self.on_result)defon_result(self,response):self.write(str(response.result))self.finish()引发错误:raiseTypeError(repr(o)+"isnotJSONserializable")TypeError:>isnotJSONserializab

Django 和 celery : admin task list does not display values

我的问题应该相当简单,与其说是需要拼命解决的问题,不如说是一个有趣的问题。Google无法提供我正在寻找的答案,因此我希望您的专业知识可以帮助我。我正在使用:Django1.4Celery2.5.5Redis2.4.10(latestversiononhomebrew?)我正在使用以下命令运行所有内容:redis-server/usr/local/etc/redis.confforemanrunpythonmanage.pyrunserverforemanrun"pythonmanage.pyceleryd-E-B--loglevel=INFO"foremanrunpythonmana

Redis,SCAN 游标 "state management"是如何工作的?

Redis有一个SCAN命令,可用于迭代匹配模式等的键。RedisSCANdoc您首先将光标值设为0;每次调用都会返回一个新的游标值,您将其传递给下一次SCAN调用。值为0表示迭代已完成。假设不需要服务器或客户端状态(光标值除外)我想知道Redis如何实现扫描算法? 最佳答案 你可以在redis中找到答案dict.c源文件。那我就引用其中的一部分。迭代按以下方式工作:最初,您使用游标(v)值0调用该函数。2)该函数执行一步迭代,并返回您必须在下一次调用中使用的新游标值。当返回的游标为0时,迭代完成。该函数保证在迭代开始和结束之间返回

python - Django、 celery 、Redis、RabbitMQ : Chained Tasks for Fanout-On-Writes

我一直在看RickBranson的PyCon视频:MessagingatScaleatInstagram.您可能想观看视频来回答这个问题。RickBranson使用Celery、Redis和RabbitMQ。为了让你跟上速度,每个用户都有一个redis列表作为他们的主页。每个列表都包含他们关注的人发布的照片​​的媒体ID。例如,贾斯汀比伯拥有150万粉丝。当他发布一张照片时,该照片的ID需要插入到他的每个关注者的每个单独的redis列表中。这称为Fanout-On-Write方法。但是,这种方法存在一些可靠性问题。它可以工作,但对于像JustinBieber或LadyGaga这样拥有数

memory-management - 为什么删除一半键时redis内存使用量没有减少

Redis用于保存数据,但占用大量内存,内存占用高达52.5%。我在redis中删除了一半的key,删除操作的返回码是可以的,但是内存占用并没有减少。这是什么原因?提前致谢。我的操作代码如下://savedatam_pReply=(redisReply*)redisCommand(m_pCntxt,"set%b%b",mykey.data(),mykey.size(),&myval,sizeof(myval));//deldatam_pReply=(redisReply*)redisCommand(m_pCntxt,"del%b",mykey.data(),mykey.size());