我正在尝试在以下代码中调试一个非常奇怪的问题:if(condition1){ImageViewController*imageViewer=[[ImageViewControlleralloc]initWithImageData:tappedItem];[selfpresentViewController:imageVieweranimated:YEScompletion:^{[imageViewerloadImage];}];}elseif(condition2){DocumentViewController*docViewer=[[DocumentViewControllerall

免责声明:这个应用程序已经在AppStore上架了3年多了，我没有对网络进行任何更改。苹果的评测笔记:Guideline2.1-PerformanceWediscoveredoneormorebugsinyourappwhenreviewedoniPadrunningiOS10.3.1onWi-FiconnectedtoanIPv6network.Specifically,yourappdisplayedanerrormessagewhenwetriedtocreateanaccount.Pleaseseeattachedscreenshotsfordetails.NextStepsT

当我使用Xcode7.2.1和iPadmini2进行调试时，Xcode显示此消息:processlaunchfailed:failedtogetthetaskforprocess2847 最佳答案 解决方案1:您是开发中的分发配置文件。如果您希望调试器链接到您的XCode，则需要使用开发配置文件。解决方案2:转到Xcode>Preferences>AccountTab>SelectAppleID>ViewDetails>RefreshButton(左下角)。重新启动Xcode。也许它会对你有所帮助。

我想获取最新版本的Hadoop(YARN/Hadoop2)并通过更改一些底层代码来试用它。我想知道是否有人可以提供有关在eclipse上设置这样一个Hadoop开发环境的分步指南，我可以在其中更改代码、编译它然后在我的本地机器上安装/测试它？我是Hadoop方面的新手，我确实设法在网上找到了一些指南，但它们之间似乎非常不同，我不知道我应该遵循哪一个以及为什么等等，所以任何提示或资源将不胜感激。谢谢 最佳答案 看看你是否觉得这有用，我已将其添加为书签http://wiki.apache.org/hadoop/EclipseEnviro

是否可以在Cloudera-Quickstart-CDH-VM中使用AvroSink/Source设置FlumeClient-Collector-Structure？我知道没有实际用途，但是我想了解Flume如何与Avro文件一起使用以及我以后如何将它们与PIG等一起使用。它尝试了几种配置，但没有一种有效。对我来说，我似乎需要多个代理，但虚拟机中只能有一个。我最后尝试的是:agent.sources=readeravro-collection-sourceagent.channels=memoryChannelmemoryChannel2agent.sinks=avro-forward

我正在尝试使用Flume-ng将数据写入Hdfs作为exec源。但它总是以退出代码127结束。它还显示类似警告无法从VM获取maxDirectMemory:NoSuchMethodException:sun.misc.VM.maxDirectMemory(null)。这是exec.conf文件execAgent.sources=eexecAgent.channels=memchannelexecAgent.sinks=HDFSexecAgent.sources.e.type=org.apache.flume.source.ExecSourceexecAgent.sources.e.ch

我在HDFS中有一个任务列表文件，任务列表受CPU限制，将在带有HadoopMapReduce(仅限Map)的小型5节点集群中执行。例如，任务列表文件包含10行，每行对应一个任务命令。每个任务的执行都需要很长时间，所以在所有5个节点上并行执行列出的10个任务肯定更高效。但是由于任务列表文件很小，这个数据block很可能只位于一个节点上，所以根据数据局部性原则，只有该节点会执行所有这10个任务。有什么解决方案可以确保所有10个任务在所有5个节点上并行执行？ 最佳答案 默认情况下，mapreduce将在每次拆分时运行一个映射器。拆分是一

在MapReduce作业流程步骤的“系统日志”中，我看到以下内容:JobCountersLaunchedreducetasks=4Launchedmaptasks=39启动的maptask数是否包含失败的任务？我使用NLineInputFormat类作为输入格式来管理maptask的数量。但是，对于完全相同的输入，我偶尔会得到略有不同的数字，或者取决于实例的数量(10、15和20)。谁能告诉我为什么我看到启动的任务数量不同？ 最佳答案 这很可能是推测性执行的启动。当Hadoop有可用资源时，它可能会选择同时运行同一任务的两次尝试。启

我设置了Cassandra+Pig/Hadoop的测试集成。8个节点为Cassandra+TaskTracker节点，1个节点为JobTracker/NameNode。我启动了cassandra客户端并在Cassandra发行版的Readme.txt中创建了一些简单的数据:[default@unknown]createkeyspaceKeyspace1;[default@unknown]useKeyspace1;[default@Keyspace1]createcolumnfamilyUserswithcomparator=UTF8Typeanddefault_validation_c

我有一个MapReduce编程为publicstaticclassMapClassextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableuno=newIntWritable(1);privateIntWritablecitationCount=newIntWritable();publicvoidmap(Textkey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{citationCount.set(Integer.par