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python - 检索任务结果对象,给定 Celery 中的 `task_id`

我将celery.result.AsyncResult中的task_id存储在数据库中,并将其与任务影响的项目相关联。这允许我执行查询以检索与特定项目相关的所有任务的task_id。那么在从数据库中检索到task_id之后,我该如何检索有关任务状态/结果/等的信息? 最佳答案 来自CeleryFAQ:result=MyTask.AsyncResult(task_id)result.get() 关于python-检索任务结果对象,给定Celery中的`task_id`,我们在StackOv

python - 检索任务结果对象,给定 Celery 中的 `task_id`

我将celery.result.AsyncResult中的task_id存储在数据库中,并将其与任务影响的项目相关联。这允许我执行查询以检索与特定项目相关的所有任务的task_id。那么在从数据库中检索到task_id之后,我该如何检索有关任务状态/结果/等的信息? 最佳答案 来自CeleryFAQ:result=MyTask.AsyncResult(task_id)result.get() 关于python-检索任务结果对象,给定Celery中的`task_id`,我们在StackOv

flink内存管理, 增加Task内存大小,减少ManageMemory, network内存的方法

问题描述flink默认分配的内存,不合理,jvm堆内存太小,其他内存太大。向yarn申请8G内存,最后分配到heap的大小才3.2G,不是让人抓狂吗?以上是,向yarn申请8G内存,实时分配的内存是上图所示。内存分析:1.内存分配中,TaskHeap占用89%,其实这时已经fullGC,2.但ManagedMemory分配是2.78G,实际用1M都没有。3.network内存分配了712M,实际才使用1.8M。希望把ManagerdMemory和Network的内存分配给TaskMemory,如何才能做到?taskmanager.memory.managed.fraction源码中找:publ

python - celery 与 RabbitMQ : AttributeError: 'DisabledBackend' object has no attribute '_get_task_meta_for'

我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi

python - celery 与 RabbitMQ : AttributeError: 'DisabledBackend' object has no attribute '_get_task_meta_for'

我正在运行FirstStepswithCeleryTutorial.我们定义以下任务:fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks',broker='amqp://guest@localhost//')@app.taskdefadd(x,y):returnx+y然后调用它:>>>fromtasksimportadd>>>add.delay(4,4)但我收到以下错误:AttributeError:'DisabledBackend'objecthasnoattribute'_get_task_meta_for'我正在运行celeryworker和rabbi

python - logging.info 不会出现在控制台上,但会出现警告和错误

当我使用logging.info记录事件时,它不会出现在Python终端中。importlogginglogging.info('Iaminfo')#nooutput相比之下,使用logging.warn记录的事件确实会出现在终端中。importlogginglogging.warn('Iamwarning')#outputs"Iamwarning"是否可以更改环境级别以使logging.info打印到控制台?我想避免对每个Python文件进行更改。 最佳答案 根记录器始终默认为警告级别。尝试调用logging.getLogger(

python - logging.info 不会出现在控制台上,但会出现警告和错误

当我使用logging.info记录事件时,它不会出现在Python终端中。importlogginglogging.info('Iaminfo')#nooutput相比之下,使用logging.warn记录的事件确实会出现在终端中。importlogginglogging.warn('Iamwarning')#outputs"Iamwarning"是否可以更改环境级别以使logging.info打印到控制台?我想避免对每个Python文件进行更改。 最佳答案 根记录器始终默认为警告级别。尝试调用logging.getLogger(

Python 包和 egg-info 目录

有人能解释一下egg-info目录是如何与它们各自的模块相关联的吗?例如,我有以下内容:/usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet//usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet-2.0.egg-info/我假设egg-info目录是为了让setuptools(easy_install)可以看到相应的模块,对吧?如果有,setuptools是如何将egg-info目录绑定(bind)到模块目录的?假设我走在正确的轨道上,并且为了举例...如果我想让我的现有包对setuptools可见

Python 包和 egg-info 目录

有人能解释一下egg-info目录是如何与它们各自的模块相关联的吗?例如,我有以下内容:/usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet//usr/local/lib/python2.5/site-packages/quodlibet-2.0.egg-info/我假设egg-info目录是为了让setuptools(easy_install)可以看到相应的模块,对吧?如果有,setuptools是如何将egg-info目录绑定(bind)到模块目录的?假设我走在正确的轨道上,并且为了举例...如果我想让我的现有包对setuptools可见

自定义一个简单的Task调度器、任务循环调度器、TaskScheduler

前言:  自从接触异步(asyncawait Task)操作后,始终都不明白,这个Task调度的问题。  接触Quartz.net已经很久了,只知道它实现了一套Task调度的方法,自己跟着Quartz.net源代码写了遍,调试后我算是明白了Task调度的一部分事( )。  春风来不远,只在屋东头。  理解Task运行,请参考大佬文章https://www.cnblogs.com/artech/p/task_scheduling.html,推荐大佬的书。  直到我看Quartz.net源代码中的任务调度“QueuedTaskScheduler”,我才搞明白了,如何写一个简单的任务调度器,或者说线