我使用具有一个节点的Hadoop和YARN集群。所有hadoop和yarn守护进程都在这个节点中启动。我还使用ApacheNutch1.15分布式爬网启动了一个获取步骤，成功完成了注入(inject)和生成步骤。我正在尝试使用Selenium3.149.54FirefoxDriver在YarnChild容器上运行的maptask中运行Firefox浏览器。Firefox进程启动，但弹出一个窗口，提示Firefox配置文件丢失或无法访问，maptask被阻止，直到我关闭该窗口。Selenium3.141.54FirefoxDriver使用geckodriver启动Firefox，从容器用
我正在尝试使用map/reduce来处理大量二进制数据。该应用程序的特点如下:记录的数量可能很大，因此我真的不想将每条记录作为单独的文件存储在HDFS中(我打算将它们全部连接到单个二进制序列文件)，并且每个记录都是一个大的连贯(即不可拆分)blob，大小在一到几百MB之间。这些记录将由C++可执行文件使用和处理。如果不是为了记录的大小，HadoopPipesAPI会很好:但这似乎是基于将输入作为连续的字节block传递给map/reduce任务，这在这种情况下是不切实际的。我不确定执行此操作的最佳方法。是否存在任何类型的缓冲接口(interface)允许每个M/R任务以可管理的bloc
我的Hadoop和Zookeeper运行没有问题，但是当我运行$ACCUMULO_HOME/bin/accumuloinit时，发生了这种情况:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/accumulo/start/PlatformCausedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.accumulo.start.Platformatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:202)atja
我正在使用hadoop2.0。当我使用job.setNumMapTasks更改maptask的数量时，数量符合预期(输出文件夹中的序列文件数量和容器数量)，但它们不会并行运行,但一次只有2个。例如，当我将map任务的数量设置为5时，它会先执行其中的2个，然后再执行2个，然后再执行1个。我有一个8核系统，想充分利用它。一些在线搜索(包括StackOverflow)似乎提出了一些建议，我尝试了以下方法:调整了mapred-site.xml中的参数“mapred.tasktracker.map.tasks.maximum”来设置并行运行的任务数。我将其设置为8。减少了参数“mapred.ma
我尝试按照https://github.com/mesosphere/hdfs中提到的步骤进行操作.当我运行./bin/hdfs-mesos时，出现以下错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.mesos.hdfs.scheduler.Main有谁知道我该如何解决这个错误？ 最佳答案 为了运行mesos-hdfs，需要构建它。githubrepo仅包含源相同标记的版本。按照以下步骤操作:gitclonegit@github.com:mesosphere/hdfs.gitcdhdfs
我正在通过sc.textFile("/data/*/*/*")之类的方式将数万个文件读入rdd>一个问题是这些文件中的大多数都是微小的，而其他的则巨大。这会导致任务不平衡，从而导致各种众所周知的问题。我能否通过sc.textFile("/data/*/*/*",minPartitions=n_files*5)读取数据来拆分最大的分区，其中n_files是输入文件的个数吗？如约定elsewhere在stackoverflow上，minPartitions被传递到hadooprabithole，并在org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.getSp
Hadoop作业成功后，会显示各种计数器的摘要，请参见下面的示例。我的问题是Totaltimespentbyallmaptasks计数器中包含什么，特别是在映射器作业不是节点本地的情况下，是否包含数据复制时间？17/01/2509:06:12INFOmapreduce.Job:Counters:49FileSystemCountersFILE:Numberofbytesread=2941FILE:Numberofbyteswritten=241959FILE:Numberofreadoperations=0FILE:Numberoflargereadoperations=0FILE:N
实现BeanPostProcessor接口(interface)和在Spring的XML配置文件中使用init/destroy方法属性有什么区别或者实现InitializingBean/DisposableBean接口(interface)？ 最佳答案 这在Spring文档中关于ContainerExtensionPoints的解释非常清楚。.TheBeanPostProcessorinterfacedefinescallbackmethodsthatyoucanimplementtoprovideyourown(oroverrid
实现BeanPostProcessor接口(interface)和在Spring的XML配置文件中使用init/destroy方法属性有什么区别或者实现InitializingBean/DisposableBean接口(interface)？ 最佳答案 这在Spring文档中关于ContainerExtensionPoints的解释非常清楚。.TheBeanPostProcessorinterfacedefinescallbackmethodsthatyoucanimplementtoprovideyourown(oroverrid
在某些情况下，我不需要遍历maptask中的每条输入记录。例如，我只发出最多200条满足每个映射器中特定条件的记录，然后它就可以退出。我可以在hadoop中执行此操作吗？api文档中还没有找到相关的方法。 最佳答案 您可能可以通过覆盖Mapper中的run方法来实现此目的.run方法目前看起来像:publicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);try{while(context.nextKeyValue()){map
