我做了入门PythonInvokefrominvokeimporttask@taskdefbuild():print("Building!")预期的输出是$invokebuildBuilding!但是，我的输出是$invokebuildCan'tfindanycollectionnamed'tasks'!我不知道为什么。令人惊奇的是，一旦我在virtualenv中调用，我就可以在没有virtualenv的情况下构建。>mkvirtualenvmyenv>invokebuildBuilding!>deactivatemyenv>invokebuildBuilding!我错过了什么吗？
我正在尝试asyncio.create_task()但我正在处理这个错误:这是一个例子:importasyncioimporttimeasyncdefasync_say(delay,msg):awaitasyncio.sleep(delay)print(msg)asyncdefmain():task1=asyncio.create_task(async_say(4,'hello'))task2=asyncio.create_task(async_say(6,'world'))print(f"startedat{time.strftime('%X')}")awaittask1awaitt
我使用asyncio和漂亮的aiohttp。主要思想是我向服务器发出请求(它返回链接)然后我想从所有链接下载文件parallel(类似于example)。代码:importaiohttpimportasyncio@asyncio.coroutinedefdownloader(file):print('Download',file['title'])yieldfromasyncio.sleep(1.0)#someactionstodownloadprint('OK',file['title'])defrun():r=yieldfromaiohttp.request('get','my_u
如何删除celery中的常规Task或PeriodicTask？ 最佳答案 您撤销任务:参见documentation:Control.revoke(task_id,destination=None,terminate=False,signal='SIGTERM',**kwargs)Tellall(orspecific)workerstorevokeataskbyid.Ifataskisrevoked,theworkerswillignorethetaskandnotexecuteitafterall.Parameters:task
我正在使用Celery4.0.1和Django1.10并且我在安排任务时遇到了问题(运行任务正常)。这是celery配置:os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','myapp.settings')app=Celery('myapp')app.autodiscover_tasks(lambda:settings.INSTALLED_APPS)app.conf.BROKER_URL='amqp://{}:{}@{}'.format(settings.AMQP_USER,settings.AMQP_PASSWORD,settings.AM
我找不到任何用我自己的task_id设置task_id的例子类似的东西...deftestview1(request):foriinxrange(0,1000):result=add.delay(i,4,task_id=i)printresult.info#value=result.wait()returnHttpResponse("Done")@task()defadd(task_id,x,y):printadd.task_idprintstr(x+y)returnx+y 最佳答案 delay不支持options，它是apply_
我正在尝试执行代码:values=(1,'ab',2.7)s.struct.Struct('I2sf')packed=s.pack(*values)但我一直收到错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,instruct.error:argumentfor's'mustbeabytesobject为什么？我该如何解决这个问题？ 最佳答案 在Python3中，'ab'不是bytes对象，在Python2中被称为str，它是统一码。您需要使用:values=(1,b'ab',2.7)它告诉
我有一个PythonGAE应用。我希望我的任务停止运行，或者在失败时重试一次。现在，无论我的yaml文件告诉它们什么，它们都会永远运行!这是一个queue.yaml条目:-name:globalPurchaserate:10/sbucket_size:100retry_parameters:task_retry_limit:1如果globalPurchase任务失败并返回500错误代码，它将永远重试，直到成功并在日志中显示此消息:“队列“globalPurchase”上名为“task14”的任务失败，代码为500；将在30秒后重试”为什么实际上没有使用task_retry_limit？
假设我有两个celery任务:@celery.taskdefrun_flakey_things(*args,**kwargs):returnrun_flakey_and_synchronous_thing.map(xrange(10)).apply_async()@celery.taskdefrun_flakey_and_synchronous_thing(a):ifa%5:returnaraiseRuntimeError(a)因此，当您运行run_flakey_things时，它会立即失败，因为序列中的第一项会引发异常。我想要的是像map一样按顺序为序列中的所有项目运行任务，但继续运
我在测试struct.pack的性能时得到如下结果:In[3]:%timeitpack('dddd',1.0,1.0,1.0,1.0)Theslowestruntook578.59timeslongerthanthefastest.Thiscouldmeanthatanintermediateresultisbeingcached1000000loops,bestof3:197nsperloop为什么最慢的跑得慢578倍？pack是否在进行一些内部缓存，或者这是某种CPU级缓存的结果，还是其他什么？ 最佳答案 IPython分析器是
