我在测验式应用程序中使用Bootstrap(Twitter-Bootstrap3)，并使用Bootstrap按钮来获取测验的答案。我的问题是有时答案很长，而不是将文本包装到放置按钮的col的宽度，文本只是保持一行并超过col和宽度。有没有一种简单的方法来解决这个问题(请注意，随着答案长度的变化，我无法定义设置宽度)？显示代码有点困难，因为它使用javascript来填充答案按钮，但我将展示一个屏幕截图和结果填充的HTML(在javascript填充问题和答案之后):这是生成的HTML:Quiz4-Thisisthequiz4descriptionCode:80559Instructio
我有EclipseRCP应用程序。具有hibernate功能的JAR位于另一个插件中，该插件包含在MANIFEST.MF的主项目中。我尝试建立简单的连接Hibernate->SQLiteDB使用代码:try{ConfigurationlConf=newConfiguration();lConf.addAnnotatedClass(eDocument.class);lConf.setProperty("hibernate.dialect","app.sqlite.SQLiteDialect");lConf.setProperty("hibernate.connection.driver_
我正在寻找一种在云端存储多达20TB数据(社交媒体帖子、推特数据等)并逐渐将其输入Elasticsearch(以启用分面搜索)以便快速搜索的好方法.我打算把它分成两步。将数据保存到存储中，然后对其进行索引(第二天或下个月)。我看到有人提到Redis。这样合适吗？使用AWS和S3或谷歌来做这件事会更好吗？有没有比使用Redis更好的方法来做到这一点？一旦数据被索引，我就不再需要原始数据了。 最佳答案 AWS是天作之合，S3上传是免费的。他们有托管的ElasticSearch和Redis/ElasticCache，或者您可以在EC2上托
不好意思又想出这个话题，因为还有soomanyother问题已经相关-但没有一个直接涵盖我的问题。我正在寻找的是一个很好的版本控制系统，它只能处理两个简单的需求:存储大型二进制文件(>1GB)支持>1TB(是的，就是TB)的存储库为什么？我们正在为下一个大型操作系统部署重新打包数千个软件应用程序，我们希望这些包遵循版本控制。到目前为止，我对SVN和CVS有了一些经验，但是我对这两种大型二进制文件的性能不太满意(一些MSI或CAB文件将大于1GB)。此外，我不确定它们是否能很好地扩展我们在未来2-5年内预期的数据量(就像我说的，估计>1TB)那么，你有什么建议吗？我目前也在研究SVNEx
我一直在openSUSE11.2x86_64上处理大型稀疏文件。当我尝试mmap()一个1TB的稀疏文件时，它因ENOMEM而失败。我原以为64位地址空间足以映射1TB，但事实似乎并非如此。进一步试验，一个1GB的文件工作正常，但一个2GB的文件(和任何更大的文件)失败。我猜想可能有某个地方需要调整设置，但广泛搜索一无所获。这是一些显示问题的示例代码-有什么线索吗？#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){char*filename=argv[
我正在尝试在运行12.04的Ubuntu机器上使用mysql创建一个远程数据库。它有一个启用远程登录且没有密码的root用户。我已经启动了服务器。输出sudonetstat-tap|grepmysql显示tcp00localhost:mysql*:*LISTEN13246/mysqld我使用创建了一个名为nwtopology的数据库(如上所述，root还没有密码。)createdatabasenwtopologygrantallprivilegeson*.*toroot@192.168.129.221FLUSHPRIVILEGES;在同样运行Ubuntu12.04的客户端机器上，我使用
在使用spring3设置hibernate时遇到更多问题。这次是说连接是空的，因为我的hibernate.cfg.xml文件中没有设置方言。这里是完整的异常(exception):org.springframework.beans.factory.BeanCreationException:Errorcreatingbeanwithname'mySessionFactory'definedinURL[file:war/WEB-INF/datasource-config.xml]:Invocationofinitmethodfailed;nestedexceptionisorg.hibe
需要什么样的架构来存储100TB的数据并通过聚合进行查询？多少个节点？每个节点的磁盘大小？最佳实践是什么？每天将写入240GB，但大小将保持不变，因为将删除相同数量的数据。或者对存储数据和快速组查询有什么不同的想法？ 最佳答案 请引用相关问题，MongoDBlimitstoragesize?引用最上面的答案:The"productiondeployments"pageonMongoDB'ssitemaybeofinteresttoyou.Lotsofpresentationslistedwithinfrastructureinfor
作为我工作的一部分，我们每年获得大约25TB的日志文件，目前它保存在基于NFS的文件系统上。有些以zipped/tar.gz格式存档，而另一些则以纯文本格式存档。我正在寻找使用基于NFS的系统的替代方法。我查看了MongoDB、CouchDB。它们是面向文档的数据库这一事实似乎使其成为合适的选择。但是，日志文件内容需要更改为JSON才能存储到数据库中。我不愿意做的事情。我需要按原样保留日志文件内容。在使用方面，我们打算放置一个小型RESTAPI，并允许人们获取文件列表、最新文件以及获取文件的能力。建议的解决方案/想法需要是某种形式的分布式数据库或应用程序级别的文件系统，其中可以存储日志
磁盘上有1TB数据，每条数据记录大约1KB。如何使用512MBRAM和无限磁盘空间查找重复项？ 最佳答案 目前提供的解决方案似乎过于复杂。一个Bloomfilter，虽然是过去几年dujour的数据结构，但在这样的情况下最好不要应用:因为没有数据可以与散列内容相关联，所以您不仅必须维护Bloom过滤器，但您仍然必须记录每个(仅6位!)哈希值并记录到磁盘，这破坏了布隆过滤器的好处并具有高得离谱的冲突率。另一方面，对整个TB进行归并排序不仅会进行O(nlogn)比较，还会进行O(nlogn)磁盘流量，因为大多数中间文件必须从磁盘而不是内
