在带有2TbDRAM的80核(160HT)nehalem架构上运行一些测试后，我遇到了一个小的HPC问题:当每个线程开始请求有关“错误”套接字上的对象的信息时，具有2个以上套接字的服务器开始停顿很多(延迟)，即请求来自正在处理一个套接字上的某些对象的线程拉取实际上位于另一个插槽上的DRAM中的信息。尽管我知道它们正在等待远程套接字返回请求，但内核似乎已被100%使用。由于大部分代码都是异步运行的，因此重写代码要容易得多，因此我可以只解析从一个套接字上的线程到另一个套接字上的线程的消息(没有锁定等待)。此外，我想将每个线程锁定到内存池，这样我就可以更新对象，而不是在垃圾收集器上浪费时间(
我在测验式应用程序中使用Bootstrap(Twitter-Bootstrap3)，并使用Bootstrap按钮来获取测验的答案。我的问题是有时答案很长，而不是将文本包装到放置按钮的col的宽度，文本只是保持一行并超过col和宽度。有没有一种简单的方法来解决这个问题(请注意，随着答案长度的变化，我无法定义设置宽度)？显示代码有点困难，因为它使用javascript来填充答案按钮，但我将展示一个屏幕截图和结果填充的HTML(在javascript填充问题和答案之后):这是生成的HTML:Quiz4-Thisisthequiz4descriptionCode:80559Instructio
我正在寻找一种在云端存储多达20TB数据(社交媒体帖子、推特数据等)并逐渐将其输入Elasticsearch(以启用分面搜索)以便快速搜索的好方法.我打算把它分成两步。将数据保存到存储中，然后对其进行索引(第二天或下个月)。我看到有人提到Redis。这样合适吗？使用AWS和S3或谷歌来做这件事会更好吗？有没有比使用Redis更好的方法来做到这一点？一旦数据被索引，我就不再需要原始数据了。 最佳答案 AWS是天作之合，S3上传是免费的。他们有托管的ElasticSearch和Redis/ElasticCache，或者您可以在EC2上托
我使用过VisualStudioProfessional2008，最近一直在测试免费的C#Express2010版本。总的来说，我很惊讶它是免费的，它有多少完整的VS功能。我正在考虑将它用于商业程序并且我知道许可证允许这样做，这只是对它的描述"non-professionaldeveloperslikehobbyists,studentsandnovicedevelopers"我有点担心。我有兴趣知道是什么阻止了它变得“专业”，即:您是否评估过速成版，并发现缺少某个特定的有用功能而阻止您使用它？还是您最初使用的是快速版本，但由于缺少功能而升级到完整的VS？如果有，那是什么功能？我搜索了
不好意思又想出这个话题，因为还有soomanyother问题已经相关-但没有一个直接涵盖我的问题。我正在寻找的是一个很好的版本控制系统，它只能处理两个简单的需求:存储大型二进制文件(>1GB)支持>1TB(是的，就是TB)的存储库为什么？我们正在为下一个大型操作系统部署重新打包数千个软件应用程序，我们希望这些包遵循版本控制。到目前为止，我对SVN和CVS有了一些经验，但是我对这两种大型二进制文件的性能不太满意(一些MSI或CAB文件将大于1GB)。此外，我不确定它们是否能很好地扩展我们在未来2-5年内预期的数据量(就像我说的，估计>1TB)那么，你有什么建议吗？我目前也在研究SVNEx
我一直在openSUSE11.2x86_64上处理大型稀疏文件。当我尝试mmap()一个1TB的稀疏文件时，它因ENOMEM而失败。我原以为64位地址空间足以映射1TB，但事实似乎并非如此。进一步试验，一个1GB的文件工作正常，但一个2GB的文件(和任何更大的文件)失败。我猜想可能有某个地方需要调整设置，但广泛搜索一无所获。这是一些显示问题的示例代码-有什么线索吗？#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){char*filename=argv[
我收到一个错误extraqualification'student::'onmember'student'[-fpermissive]。还有为什么name::name这样的语法会用在构造函数中？#include#includeusingnamespacestd;classstudent{private:intid;charname[30];public:/*voidread(){cout>id;cout>name;}*/voidshow(){cout 最佳答案 成员函数/构造函数/析构函数的类内定义不需要诸如student::之类的
如前所述here,AndroidM将不支持ApacheHTTPAPI。文档声明:usetheHttpURLConnectionclassinstead.或TocontinueusingtheApacheHTTPAPIs,youmustfirstdeclarethefollowingcompile-timedependencyinyourbuild.gradlefile:android{useLibrary'org.apache.http.legacy'}我已经将我项目中对HttpClient的大部分使用转换为HttpURLConnection，但是，我仍然需要在一些领域使用HttpCl
需要什么样的架构来存储100TB的数据并通过聚合进行查询？多少个节点？每个节点的磁盘大小？最佳实践是什么？每天将写入240GB，但大小将保持不变，因为将删除相同数量的数据。或者对存储数据和快速组查询有什么不同的想法？ 最佳答案 请引用相关问题，MongoDBlimitstoragesize?引用最上面的答案:The"productiondeployments"pageonMongoDB'ssitemaybeofinteresttoyou.Lotsofpresentationslistedwithinfrastructureinfor
作为我工作的一部分，我们每年获得大约25TB的日志文件，目前它保存在基于NFS的文件系统上。有些以zipped/tar.gz格式存档，而另一些则以纯文本格式存档。我正在寻找使用基于NFS的系统的替代方法。我查看了MongoDB、CouchDB。它们是面向文档的数据库这一事实似乎使其成为合适的选择。但是，日志文件内容需要更改为JSON才能存储到数据库中。我不愿意做的事情。我需要按原样保留日志文件内容。在使用方面，我们打算放置一个小型RESTAPI，并允许人们获取文件列表、最新文件以及获取文件的能力。建议的解决方案/想法需要是某种形式的分布式数据库或应用程序级别的文件系统，其中可以存储日志
