TCP详解之重传机制TCP实现可靠传输的方式之一，是通过序列号与确认应答。在TCP中，当发送端的数据到达接收主机时，接收端主机会返回一个确认应答消息，表示已收到消息。但在错综复杂的网络，并不一定能如上图那么顺利能正常的数据传输，万一数据在传输过程中丢失了呢？所以TCP针对数据包丢失的情况，会用重传机制解决。接下来说说常见的重传机制：1.超时重传重传机制的其中一个方式，就是在发送数据时，设定一个定时器，当超过指定的时间后，没有收到对方的ACK确认应答报文，就会重发该数据，也就是我们常说的超时重传。TCP会在一下两种情况发生超时重传：数据包丢失确认应答丢失超时时间应该设置为多少呢？我们先来了解一下
我正在为移动设备设计一个实时后端聊天应用程序，为此我正在通过Java(处理传入的HTTP请求)和Redis(发布/订阅)构建所有内容。现在我正在寻找一个Worker并且已经看过像Resque、Python-RQ甚至Celery(也提供Redis集成)这样的工具，但也许事情会发展并且仍然难以管理。我想让事情尽可能简单。有没有人尝试使用Jedis(redisjava客户端)来监听来自Redischannel的消息并为收到的每条消息启动一个新线程？表演不好吗？如果a每秒有数百个请求怎么办？这似乎是一个糟糕的解决方案(简单的线程作为worker)流程是(以安卓为例):Android客户端发送消
使用LPUSH和BRPOPLPUSH(http://redis.io/commands/rpoplpush)在Redis中实现持久队列是一种众所周知的模式。然而，为了扩大规模，该设计需要满足主任务队列中BRPOPLPUSH的多个工作人员/消费者。所以规范似乎是对于每个工作人员都有一个单独的processing_queue记录特定工作人员正在处理的任务，这样工作人员可以跟踪剩下要做的事情以防万一它在处理过程中退出。关于这个processing_queue我有两个问题:worker的processing_queue中任何时候都最多一个项/任务的推理是否正确？我假设工作人员首先检查其自己的p
我有365集。每个都是指从2011-01-01到2012-01-01的一天。在每个SET中，我都有8000个值。它最多有3到5个字符，例如:271。当我在python中发出SMEMBERS命令时，大约需要17.7秒!redis-cli中的示例结果:$SMEMBERSprefix:2011-01-011)"2442"2)"5483"...7999)"7911"8000)"42968"在带有Redisversion='2.10.3'的python中，我使用套接字而不是TCP以获得更好的性能。INFO命令提供有关服务器、内存的以下信息:#Serverredis_version:2.8.19r
引言在前面的内容中，我们已经详细讲解了一系列与TCP相关的面试问题。然而，这些问题都是基于个别知识点进行扩展的。今天，我们将重点讨论一些场景问题，并探讨如何解决这些问题。序列号确认问题当A主机与B主机建立了TCP连接后，A主机发送了两个TCP报文，分别大小为500和300字节。第一个报文的序列号为200。那么当B主机接收到这两个报文后，返回的确认号应该是多少呢？当A主机发送第一个TCP报文时，序列号为200，大小为500。因此，A主机发送的数据范围是200-699（包括200和699）。当A主机发送第二个TCP报文时，序列号为700，大小为300。因此，A主机发送的数据范围是700-999（包
我有一个Rails5应用程序，我开始使用Sidekiq、Heroku和Redis将各种作业转移到后台。到目前为止，我有ResetFinanceDataWorker，它有一个同名的类。//reset_finance_data_worker.rbclassResetFinanceDataWorkerincludeSidekiq::Workersidekiq_optionsretry:falsedefperform()endend我可以通过调用ResetFinanceDataWorker.perform_in(10.seconds)来调用它。理想情况下，我希望在一个文件中有多个工作人员，如下
我目前正在IoT应用程序中使用Redis从采集板接收数据流；PC和开发板之间的所有其他通信均基于Modbus/TPC协议(protocol)。我的一位同事最近提出了完全删除Modbus并使用Redis进行所有通信的提议。据推测，这将需要变量交换和PUB/SUB信号的混合。虽然这个想法很吸引人，但我只是想知道是否有人已经在这方面做了一些研究。 最佳答案 Modbus是一种广泛使用的协议(protocol)，用于在一侧的工业设备与另一侧的计算机/网关之间进行通信。设备是服务器，电脑是客户端。轮询传感器数据，推送更改。Redis提供了一个
在开发中，带有uwsgi的flask-socketio(4.1.0)仅需1个worker和标准初始化就可以很好地工作。现在我正在为生产做准备，并希望它与多个worker一起工作。我做了以下事情:在init_app中添加了redismessage_queue:socketio=SocketIO()socketio.init_app(app,async_mode='gevent_uwsgi',message_queue=app.config['SOCKETIO_MESSAGE_QUEUE'])(旁注:我们也在应用程序本身中使用了Redis)在我们使用uwsgi运行的文件顶部进行gevent
我有一些Resque工作人员的Rails应用程序。似乎我有2个worker同时运行的限制(应用程序在EC2上运行，生产中使用Apache)。有什么办法可以提高这个限制吗？编辑:我在redis.conf中有maxclients0我可以通过rake启动10个工作人员，但是当他们实际排队时，我在浏览器中得到“ERRmaxnumberofclientsreached”..编辑:更新错误(在原始文件中是正确的)编辑:实际上有config/initializers/Resque.rb指向redis-to-go(应用程序早期的雏形)，一旦我删除它，指向config/resque.yml(使用loca
我有一个繁重的处理需要使用很多机器来完成。目前，Resque有700名工作人员在运行，一切正常。但是，如果我将worker数量增加到1000，我就会开始遇到很多Redis超时。我几乎可以肯定限制在redis中，因为我什至无法再从redis-cli连接。resque或redis是否有任何限制？或者它可能是一些文件系统限制？有谁知道这个配置在哪里，所以我可以更改它？谢谢。 最佳答案 您的服务器可能达到了资源限制。在Linux上，检查:ulimit-asysctlnet.ipv4.ip_local_port_rangesysctlnet.
