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git配置全局用户名(user.name)和邮箱(user.email)

记录一个傻里傻气的操作:今天推送代码到仓库的时候报了以下错误我寻思怎么回事,突然就要我设置用户名和邮箱。拍头一想,可能是昨天晚上清理c盘的时候不小心把全局的.git文件夹删掉了,里面的一些配置文件全没了百度了一个方法,直接全局设置用户名和密码,就可以推送了。不需要再弄一个.git仓库了。直接上代码:随便打开一个项目的git文件夹,然后输入以下指令//配置全局用户名gitconfig--globaluser.name"xxx"//配置全局邮箱gitconfig--globaluser.email"xxx"然后查看配置:查看git全局配置:gitconfig--list--global查看用户名命

ModuleNotFoundError: No module named ‘docx‘

Python中导入docx报错总结:关掉科学上网,在pycharm设置中装python-docxfromdocximportDocument报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'docx'pipinstalldocx后报错原因:导错包了,不是docx而是python-docx解决:卸载安装错的docxpipuninstalldocx安装正确的包python-docxpipinstallpython-docx仍然无法安装pip换源pipinstallpython-docx-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--tru

已安装Pytorch,却提示no moudle named ‘torch’(没有名称为torch的模块)

Pytorch安装过很多遍(自己的老电脑,实验室的电脑,实验室换的新电脑,服务器的……)不同的显卡不同的服务器……遇到过很多坑都解决过,本以为Pytorch配置环境的坑已经被我踩完了。今天又遇到了这种情况:Pycharm提示是没有名称为torch的模块,当然不能运行也不能调试。 以为版本安装出问题了,检查了一下Pycharm的解释器,没有选错,明明有Pytorch我又从终端通过 condalist 命令查看已安装的包: 发现Pytorch也是在的。 那就奇怪了,为什么编译器找不到呢?这时候还没反应过来答案就在问题里。于是我去搜索引擎和论坛逛了一大圈,发现没有一个人遇到过这种情况,大家报错的情况

【Python】报错:NameError: name ‘By‘ is not defined

目录一、报错情况二、报错解读三、报错解决一、报错情况Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\PythonWorkSpace\ChatgptSidebar\Common\ChromeWebDriver.py",line45,indriver.find_element(By.ID,"sb_form_q").clear()NameError:name'By'isnotdefined

UserWarning: X does not have valid feature names, but MLPRegressor was fitted with feature names w

做bp神经网络出现这个报错:原因发生报错的主要原因是data是一个带有特征名称(featurenames)的DataFrame,由于带有名称,模型在拟合和预测的时候只需要输入数值,因此才会报这个错误解决方案解决方法:在出现predict的地方给数据加个values,y_0_predict=model.predict(standardization.values)#对测试集进行预测如果还是出现报错,那么在fit那里也给数据加一个values参考解答参考解答2

OSError: CompVis/stable-diffusion-v1-4 does not appear to have a file named config.json

最近刚开始研究StableDiffusion model 想尝试一下fine-tuning任务。在本地加载模型后,爆显存了。。。于是不得已,在云平台租用服务器来进行训练。创建服务器实例时,我直接选的的平台提供的算法镜像,这样可以免去配环境之苦:然后,我在服务器运行程序的时候,在自己电脑上正常运行的程序它居然报错了:OSError:CompVis/stable-diffusion-v1-4doesnotappeartohaveafilenamedconfig.json由于本人是第一次在linux系统下运行深度学习模型,以为是因为系统的问题,因为前面下载下来的模型文件很奇怪, 是一堆名为乱码的文件

明明已经安装了’sklearn‘但是为什么还是出现ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'然后上网查了查,用了各种方法,终于成功了,遇到相同困扰的同学可以试试这个方法先安装一下sklearn的依赖库:Numpy、Scipy、matplotlib。然后安装了一下scikit-learn 

Go语言: Using package name inside package scope (for Examples)

我目前正在我的Go测试脚本中编写ExampleFuncs。例如:packagehelloimport"testing"funcExampleGetSymbol(){data:=GetSymbol("AAPL")fmt.Println(len(data.Data))//Output:21}现在,这给了我两个好处:这个例子是在我运行gotest和时执行的它出现在funcGetSymbol下的godoc文档中有一件事困扰着我,我想知道我是否应该做些什么。对于试图从此示例中学习的用户,行data:=GetSymbol("AAPL")实际上应该是data:=hello.GetSymbol("AA

Go语言: Using package name inside package scope (for Examples)

我目前正在我的Go测试脚本中编写ExampleFuncs。例如:packagehelloimport"testing"funcExampleGetSymbol(){data:=GetSymbol("AAPL")fmt.Println(len(data.Data))//Output:21}现在,这给了我两个好处:这个例子是在我运行gotest和时执行的它出现在funcGetSymbol下的godoc文档中有一件事困扰着我,我想知道我是否应该做些什么。对于试图从此示例中学习的用户,行data:=GetSymbol("AAPL")实际上应该是data:=hello.GetSymbol("AA

已经安装了 python 库,但是为什么调用不了;ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx库名‘

已经安装了python库,但是为什么调用不了;ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘autox’报错类型背景解决方法报错类型ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘autox’但是通过piplist查看是可以发现这个库的!!!!背景最近在尝试一些自动机器学习方面的内容AutoML,于是就装了一下autox这个库。将github上的仓库克隆下来之后,进入该仓库的主文件目录,使用下面的指令进行安装。pipinstall.通过piplist查看,发现已经存在于当前的库中。piplist解决方法使用sys.path.append()添加上包含这