请有人告诉我如何识别要重新抓取的URL中的更新？当页面要重新抓取时，我只想抓取页面的更新内容，而不是已经抓取的旧内容。提前致谢。普拉亚.. 最佳答案 我想你的意思是，只有当内容在服务器端被修改时，你才想重新抓取url。您希望nutch识别它，从而明智地决定是否获取内容。Nutch有维护页面的“上次修改”时间的概念，并且在重新抓取页面时将其存储而不投入使用。Theyknew它会节省磁盘空间和带宽，但不会因为其他小东西而引起人们的兴趣。Peoplehadraised这个问题，但我仍然没有看到nutch开发团队的任何Activity。Ef
如何在PIG中的foreach中实现以下目标:REL=foreachRELS{if(cnt==0)limited_result=NULL/Empty;elselimited_result=LIMITresultscnt;generatelimited_result.some_field;}我不能使用LIMIT，因为它会验证“cnt”是否大于0；我尝试使用SPLIT，但显然它在foreach中不受支持。 最佳答案 在FOREACH之前FILTER怎么样？REL=foreach(filterRELSbycnt>0){limited_re
我有一个Reduce作业，我收到上述错误，文件只能复制到0个节点而不是1个。我在网上搜索过，发现这可能是数据节点的问题，但我正在运行此工作流中的其他MapReduce作业都在工作。我看到的唯一区别是我使用了多个输出并指定了一个文件夹，但我确信路径是正确的。这是多输出写入行:mos.write("mosName",newLongWritable(key),value,outputFilePath);我得到的确切错误是:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):Filexxxcouldonlybereplicate
运行后hdfsdfs-rm-r-skipTrashhdfs://valid/output/pathhdfsdfs-lshdfs://valid/output/path并验证此输出目录不存在，我仍然收到以下错误:2016-12-3023:38:55,290[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR6000:OutputLocationValidationFailedfor:'/valid/output/pathMoreinfotofollow:Outputdirectoryhdfs://valid/output/pathalread
Spark将正在进行的处理数据存储在_temporary文件夹中。作业完成后，数据将移动到其最终目的地。但是，当有数万个分区时，将文件从一个地方移动到另一个地方需要相当长的时间。问题:如何加快这个Action？在裸机Hadoop上以yarn-cluster模式运行应用程序，而不是在AWS(没有S3、EMR等)上。更新:我的工作需要大约1小时才能在25000个分区中生成2.3T数据，还需要一个小时才能将数据移出_temporary。 最佳答案 您可以通过在任务提交期间使用选项spark.hadoop.mapreduce.fileout
我有一个以TextOutputFormat格式输出的纯map作业。我目前看到三种压缩输出的方法:通过mapred.compress.map.output定义要压缩的map。*通过mapred.output.compression.*定义要压缩的输出通过TextOutputFormat.setCompressOutput()定义要压缩的TextOutputFormat通过组合前3种可能性中的一种或多种。关于如何正确执行此操作的任何见解？ 最佳答案 选项1仅用于中间输出，选项2也适用，但更像是一种mapred-site.xml方法，选项
我在CentOS(Linux2.6.32-431.5.1.el6.x86_64)上使用Hadoop2.2.0.2.0.6.0-101运行RHive(https://github.com/nexr/RHive)RHive可以进行基本的select查询:rhive.query("select*fromsimple")并且RHive无法执行带条件的查询。例如:rhive.query("select*fromsimpleorderbyrating")Error:java.sql.SQLException:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:Executio
我正在使用ControlledJobs在Hadoop2.2.0中实现一个MR作业链。基本架构是这样的:mapper1->reducer1->mapper2->reducer2但是，mapper2是标识。有没有办法可以轻松让reducer1生成key-value-pairs传给reducer2？现在，两轮的作业输出配置如下://setintermediate/mapperoutputjob.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueClass(Text.class);//setreduceroutputjob.setOut
我想创建一个简单的函数来选择CSV文件中的非空元组。我曾考虑过作为输入:CSV文件的每一行，如果值不为空，则值接收相同的元组。我的程序如下:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;importo
输入文件如下eno::ename::dept::sal101::emp1::comp1::2800000201::emp2::comp2::2800000301::emp3::comp3::3400000401::emp4::comp4::3600000501::emp5::comp5::400000>createtableemp(enamestring,edeptstring)>rowformatserde'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'>WITHSERDEPROPERTIES(>"input.regex"="^([
